Bezpłatna biblioteka techniczna

Statystyka. Ściągawka: krótko, najważniejsza

Katalog / Notatki z wykładów, ściągawki

Komentarze do artykułu

Spis treści

1. Statystyka jako nauka (Przedmiot i metoda statystyki jako nauki społecznej. Podstawy teoretyczne i podstawowe pojęcia statystyki. Nowoczesna organizacja statystyki w Federacji Rosyjskiej)
2. Obserwacja statystyczna (Pojęcie obserwacji statystycznej, etapy jej realizacji. Rodzaje i metody obserwacji statystycznej. Zagadnienia programowe i metodyczne obserwacji statystycznej. Zagadnienia wsparcia organizacyjnego, przygotowania i prowadzenia obserwacji statystycznej. Dokładność obserwacji i metody weryfikacji rzetelności danych)
3. Podsumowanie statystyczne i grupowanie (Zadania podsumowania i jego zawartość. Główne zadania i rodzaje grupowania. Tabele statystyczne. Graficzne przedstawienie informacji statystycznych)
4. Wartości i wskaźniki statystyczne (Przeznaczenie i rodzaje wskaźników i wartości statystycznych. Bezwzględne wartości statystyczne. Względne wartości statystyczne)
5. Wartości średnie i wskaźniki zmienności (Wartości średnie i ogólne zasady ich obliczania. Rodzaje wartości średnich. Wskaźniki zmienności)
6. Obserwacja selektywna (Ogólna koncepcja obserwacji selektywnej. Błędy obserwacji próbek. Określanie wymaganej liczebności próby. Metody selekcji i rodzaje doboru próby)
7. Analiza wskaźnikowa (Ogólna koncepcja wskaźników i metoda indeksowa. Wskaźniki agregatowe wskaźników jakościowych. Wskaźniki agregatowe wskaźników wolumenowych. Serie wskaźników agregatowych o wagach stałych i zmiennych. Budowa złożonych wskaźników terytorialnych. Wskaźniki średnie)
8. Analiza dynamiki (Dynamika zjawisk społeczno-gospodarczych i zadania jej badania statystycznego. Główne wskaźniki szeregu dynamiki. Średnie wskaźniki dynamiki. Identyfikacja i charakterystyka głównego trendu rozwojowego)
9. Przedmiot i metoda statystyki społeczno-gospodarczej oraz wskaźniki stosowane w regulacji rządowej (Pojęcie statystyki społeczno-gospodarczej, jej przedmiot i metoda. System wskaźników i organizacja statystyki gospodarczej. System notacji w statystyce. Wskaźniki statystyczne stosowane w regulacji rządowej)
10. Rachunkowość narodowa i system rachunków narodowych (Statystyczna metodologia rachunkowości narodowej. Statystyka wskaźników społeczno-ekonomicznych na poziomie makro. Statystyka majątku narodowego. Budowa bilansów regionów jako całości)
11. Statystyka ludności, pracy i poziomu życia (Statystyka ludności, zatrudnienia i bezrobocia. Statystyka wydajności pracy. Statystyka poziomu i jakości życia ludności. Statystyka dochodów i spożycia towarów i usług przez ludność)
12. Statystyka przedsiębiorstw różnych form własności (Statystyka działalności gospodarczej. Analiza statystyczna efektywności funkcjonowania przedsiębiorstw różnych form własności. Statystyka środków trwałych. Statystyka kapitału obrotowego. Statystyka kosztów towarów i usług)
13. Statystyka obrotów handlowych i cen (Statystyka obrotów. Statystyka zapasów. Analiza statystyczna jakości towarów i usług. Statystyka infrastruktury rynkowej. Statystyka cen)

OGÓLNA TEORIA STATYSTYKI

Temat 1. STATYSTYKI JAKO NAUKA

1.1. Przedmiot i metoda statystyki jako nauka społeczna

W samej naturze człowieka tkwi pragnienie poznania świata, które znajduje swój wyraz w badaniu i rozwijaniu specjalnych dziedzin wiedzy - nauk. Każda nauka, zwracając wzrok na zjawiska świata rzeczywistego, wypracowuje specyficzne cechy, które odróżniają jedną naukę od drugiej. Istota każdej nauki tkwi w przedmiocie i przedmiocie wiedzy, a różne nauki mogą mieć jeden przedmiot wiedzy, ale różne podmioty.

Przedmiotem nauki są zjawiska świata rzeczywistego, na które nauka poszerza swoją wiedzę. Przedmiotem nauki jest pewien zakres pytań dotyczących przedmiotu badań, które dotyczą części zjawiska lub niektórych obszarów przedmiotu. Przy wyjaśnianiu przedmiotu nauki rozwiązane jest pytanie, co bada dana nauka. Zasady i metody badania przedmiotu nauki stanowią jego metodologię.

Statystyka jest samodzielną nauką społeczną, posiadającą własny przedmiot i metody badawcze, które powstały z potrzeb życia społecznego. Termin „statystyka” pochodzi od łacińskiego słowa „status”, co oznacza „stanowisko, porządek”. Po raz pierwszy użył go niemiecki naukowiec G. Achenwal (1719-1772).

Obecnie termin „statystyka” jest używany w trzech znaczeniach:

- specjalna gałąź praktycznej działalności osób, której celem jest gromadzenie, przetwarzanie i analizowanie danych charakteryzujących rozwój społeczno-gospodarczy kraju, jego regionów, poszczególnych sektorów gospodarki lub przedsiębiorstw;

- nauka zajmująca się opracowywaniem przepisów teoretycznych i metod stosowanych w praktyce statystycznej;

- dane statystyczne prezentowane w sprawozdawczości przedsiębiorstw, sektorów gospodarki, a także dane publikowane w zbiorach, różnych katalogach, biuletynach itp.

Przedmiotem statystyki są zjawiska i procesy życia społeczno-gospodarczego społeczeństwa, które odzwierciedlają i znajdują wyraz w stosunkach społeczno-gospodarczych ludzi. W zależności od przedmiotu badań statystyka jako nauka jest podzielona na kilka bloków (ryc. 1).

Statystyki branżowe

Rys.. 1.1. Struktura nauk statystycznych

Ogólna teoria statystyki jest podstawą metodologiczną, rdzeniem wszelkiej statystyki sektorowej, rozwija ogólne zasady i metody statystycznego badania zjawisk społecznych i jest najbardziej ogólną kategorią statystyki.

Zadaniem statystyki ekonomicznej jest opracowywanie i analiza syntetycznych wskaźników, które odzwierciedlają stan gospodarki narodowej, relacje branż, cechy rozkładu sił wytwórczych, dostępność zasobów materialnych, pracy i środków finansowych. Statystyka społeczna tworzy system wskaźników do scharakteryzowania sposobu życia ludności i różnych aspektów stosunków społecznych.

Ogólnie rzecz biorąc, statystyka zajmuje się zbieraniem informacji o różnym charakterze, ich porządkowaniem, porównywaniem, analizą i interpretacją (wyjaśnieniem) i ma następujące cechy charakterystyczne. Po pierwsze, statystyka bada ilościową stronę zjawisk społecznych: wielkość, wielkość, objętość i ma wartość liczbową. Po drugie, statystyka bada jakościową stronę zjawisk: specyficzność, wewnętrzną cechę, która odróżnia jedno zjawisko od innych. Jakościowe i ilościowe aspekty zjawiska zawsze istnieją razem, tworząc jedność.

Wszystkie zjawiska i wydarzenia społeczne zachodzą w czasie i przestrzeni, a w odniesieniu do każdego z nich zawsze można ustalić, kiedy powstało i gdzie się rozwija. Statystyka bada więc zjawiska w określonych warunkach miejsca i czasu.

Zjawiska i procesy życia społecznego badane przez statystykę podlegają ciągłym zmianom i rozwojowi. Na podstawie gromadzenia, przetwarzania i analizy danych masowych o zmianach w badanych zjawiskach i procesach ujawnia się statystyczna prawidłowość. Prawidłowości statystyczne są wyrazem działania praw społecznych, które warunkują istnienie i rozwój stosunków społeczno-gospodarczych w społeczeństwie.

Przedmiotem statystyki jest badanie zjawisk społecznych, dynamiki i kierunku ich rozwoju. Za pomocą wskaźników statystycznych nauka ta określa ilościową stronę zjawiska społecznego, obserwuje wzorce przejścia ilości w jakość na przykładzie danego zjawiska społecznego i na podstawie tych obserwacji analizuje dane uzyskane w określonych warunkach miejsca i czasu. Statystyka bada zjawiska i procesy społeczno-gospodarcze o charakterze masowym, bada wiele czynników, które je determinują.

Większość nauk społecznych wykorzystuje statystyki do wyprowadzania i potwierdzania swoich praw teoretycznych. Wnioski oparte na badaniach statystycznych są wykorzystywane przez ekonomię, historię, socjologię, politologię i wiele innych nauk humanistycznych. Statystyka jest niezbędna nie tylko naukom społecznym, aby potwierdzić ich podstawy teoretyczne, ale jej rola praktyczna jest również wielka: ani jedno duże przedsiębiorstwo lub poważna produkcja, opracowując strategię rozwoju gospodarczego i społecznego obiektu, nie może obejść się bez analizy dane statystyczne. W tym celu przedsiębiorstwa tworzą specjalne działy analityczne i usługi, które przyciągają specjalistów, którzy przeszli szkolenie zawodowe w tej dyscyplinie.

Jak każda nauka, statystyka ma określoną metodologię badania jej przedmiotu. Jak zauważono powyżej, interesuje ją głównie rozwój zjawiska i jego powiązanie z innymi zjawiskami życia społecznego, dlatego metodę statystyki dobiera się w zależności od badanego zjawiska i konkretnego przedmiotu badań. W statystyce opracowano i zastosowano specyficzne metody i techniki badania zjawisk społecznych, które razem tworzą metodę statystyki. Należą do nich obserwacja, podsumowanie i grupowanie danych, obliczanie wskaźników uogólniających w oparciu o specjalne metody (metoda wskaźników średnich itp.). Zgodnie z powyższym istnieją trzy etapy pracy z danymi statystycznymi:

- kolekcja;

- grupowanie i podsumowanie;

- przetwarzanie i analiza.

Zbieranie danych rozumiane jest jako masowa naukowo zorganizowana obserwacja, dzięki której uzyskuje się pierwotne informacje o poszczególnych faktach (jednostkach) badanego zjawiska. Takie rozliczenie statystyczne dużej liczby lub wszystkich jednostek składających się na badane zjawisko jest bazą informacyjną do uogólnień statystycznych, do wyciągania wniosków na temat badanego zjawiska lub procesu. Przez grupowanie i podsumowanie danych rozumie się podział zbioru faktów (jednostek) na jednorodne grupy i podgrupy, obliczenie wyników dla każdej grupy i podgrupy oraz prezentację wyników w postaci tabeli statystycznej.

Analiza statystyczna to ostatni etap badań statystycznych. Obejmuje przetwarzanie danych statystycznych uzyskanych podczas podsumowania, interpretację uzyskanych wyników w celu uzyskania obiektywnych wniosków na temat stanu badanego zjawiska i schematów jego rozwoju. W procesie analizy statystycznej badana jest struktura, dynamika i wzajemne powiązania zjawisk i procesów społecznych.

Główne etapy analizy statystycznej obejmują:

- ustalanie faktów i ich ocena;

- identyfikacja charakterystycznych cech i przyczyn zjawiska;

- porównanie zjawiska ze zjawiskami normatywnymi, planowanymi i innymi przyjętymi jako podstawa porównania;

- formułowanie wniosków, prognoz, założeń i hipotez;

- statystyczne testowanie proponowanych hipotez.

1.2. Podstawy teoretyczne i podstawowe pojęcia statystyki

Główne przepisy statystyki z jednej strony opierają się na prawach teorii społecznej i ekonomicznej, ponieważ to one rozważają wzorce rozwoju zjawisk społecznych, określają ich znaczenie, przyczyny i konsekwencje dla życia społeczeństwa. Z drugiej strony prawa wielu nauk społecznych budowane są na podstawie statystyk i wzorców ustalonych za pomocą analizy statystycznej. Statystyka określa więc prawa nauk społecznych, a one z kolei korygują przepisy statystyki. Teoretyczna podstawa statystyki jest ściśle związana z matematyką, ponieważ do mierzenia, porównywania i analizowania cech ilościowych konieczne jest zastosowanie wskaźników matematycznych, praw i metod: badanie dynamiki zjawiska, jego związek z innymi zjawiskami jest niemożliwy bez użycia matematyki wyższej i analizy matematycznej.

Bardzo często badanie statystyczne opiera się na opracowanym matematycznym modelu zjawiska. Taki moment

del teoretycznie odzwierciedla stosunki ilościowe badanego zjawiska.

Tak więc np. przy ocenie kondycji finansowej przedsiębiorstwa często stosuje się model scoringowy A. Altmana, gdzie poziom upadłości Z oblicza się według wzoru:

Z = 1,2x1 + 1,4x2 + 3,3x3 + 0,6x4 + 10,0x5.

Według Altmana Z ‹2,675 firma stoi w obliczu bankructwa, a w Z › 2,675 1 Sytuacja finansowa firmy nie budzi obaw. Aby uzyskać to oszacowanie, konieczne jest podstawienie niewiadomych ?XNUMX, ?2, ?3, ?4 i ?5, które są pewnymi wskaźnikami linii równowagi.

Szczególnie rozpowszechnione w naukach statystycznych są takie dziedziny matematyki, jak teoria prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Powszechnie stosuje się szereg twierdzeń wyrażających prawo wielkich liczb, analizę szeregów wariacyjnych i prognozowanie rozwoju zjawisk przeprowadza się za pomocą ekstrapolacji. Za pomocą analizy korelacji i regresji ustala się związki przyczynowe zjawisk i procesów. Wreszcie, nauka statystyczna jest wdzięczna statystyce matematycznej za jej najważniejsze kategorie i pojęcia, takie jak totalność, zmienność, znak, prawidłowość.

Całość statystyczna należy do głównych kategorii statystyki i jest przedmiotem badań statystycznych, rozumianych jako systematyczne, naukowe zbieranie informacji o zjawiskach społeczno-gospodarczych życia publicznego i analiza uzyskanych danych. W celu przeprowadzenia badania statystycznego potrzebna jest baza informacyjna oparta na naukach, która jest zbiorem statystycznym - zbiorem obiektów społeczno-ekonomicznych lub zjawisk życia społecznego, zjednoczonych podstawą jakościową, wspólnym połączeniem, ale różniącymi się od siebie w cechach indywidualnych, np. zbiór gospodarstw domowych, rodzin, firm itp.

Z punktu widzenia metodologii statystycznej zbiorowość statystyczna to zbiór jednostek, które mają takie cechy, jak masowość, jednorodność, pewna integralność, współzależność stanu poszczególnych jednostek, występowanie zmienności. Jednostką całości może być przedmiot, fakt, osoba, proces itp. Jednostka całości jest pierwiastkiem i nośnikiem jej głównych cech. Element populacji, dla którego zbierane są dane niezbędne do badania statystycznego, nazywa się jednostką obserwacji. Liczba jednostek w populacji nazywana jest wielkością populacji.

Populacją statystyczną może być ludność w spisie, przedsiębiorstwa, miasta, pracownicy firmy. Wybór populacji statystycznej i jej jednostek zależy od specyficznych warunków i charakteru badanego zjawiska lub procesu społeczno-gospodarczego.

Masowy charakter jednostek populacji jest ściśle związany z kompletnością populacji, którą zapewnia pokrycie jednostek badanej zbiorowości statystycznej. Na przykład badacz musi wyciągnąć wnioski dotyczące rozwoju bankowości. Dlatego musi zebrać informacje o wszystkich bankach działających w regionie. Ponieważ każda kolekcja ma dość złożony charakter, przez kompletność należy rozumieć pokrycie zbioru najróżnorodniejszych cech kolekcji, które rzetelnie i merytorycznie opisują badane zjawisko. Jeśli np. wyniki finansowe nie są brane pod uwagę w procesie monitorowania banków, to nie można wyciągnąć ostatecznych wniosków na temat rozwoju systemu bankowego. Ponadto kompletność obejmuje badanie cech jednostek populacji przez najdłuższe możliwe okresy. Wystarczająco kompletne dane są z reguły ogromne i wyczerpujące.

W praktyce badane zjawiska społeczno-gospodarcze są niezwykle zróżnicowane, dlatego trudno, a czasem wręcz niemożliwe jest ujęcie wszystkich zjawisk. Badacz zmuszony jest zbadać tylko część populacji statystycznej i wyciągnąć wnioski dla całej populacji. W takich sytuacjach najważniejszym wymogiem jest rozsądny dobór tej części populacji, dla której badane są cechy. Ta część powinna odzwierciedlać główne właściwości zjawiska i być typowa. W rzeczywistości w badanych zjawiskach i procesach może oddziaływać kilka zbiorów. W takich sytuacjach badane populacje powinny być wyraźnie wyodrębnione w przedmiocie badań.

Znakiem jednostki populacji jest cecha charakterystyczna, cecha, specyficzna właściwość, jakość, którą można zaobserwować i zmierzyć. Populacja badana w czasie lub przestrzeni musi być porównywalna. W tym celu konieczne jest zastosowanie np. jednolitych kosztorysów. W celu jakościowego zbadania całości, badane są najbardziej znaczące lub powiązane ze sobą cechy. Liczba cech charakteryzujących jednostkę populacji nie powinna być nadmierna, ponieważ komplikuje to zbieranie danych i przetwarzanie wyników. Charakterystyki jednostek populacji statystycznej muszą być połączone tak, aby wzajemnie się uzupełniały i były współzależne.

Wymóg jednorodności populacji statystycznej oznacza wybór kryterium, według którego ta lub inna jednostka należy do badanej populacji. Na przykład, jeśli bada się aktywność młodych wyborców, to konieczne jest określenie granic wiekowych takich wyborców, aby wykluczyć osoby starszego pokolenia. Możliwe jest ograniczenie takiej populacji do przedstawicieli wsi lub np. studentów.

Obecność zmienności w jednostkach populacji oznacza, że ​​ich cechy mogą przybierać różne wartości lub modyfikacje. Takie znaki nazywane są zmiennymi, a poszczególne wartości lub modyfikacje nazywane są wariantami.

Znaki dzielą się na atrybutowe i ilościowe. Znak nazywa się atrybutywnym lub jakościowym, jeśli jest wyrażony przez pojęcie semantyczne, na przykład płeć osoby lub jej przynależność do określonej grupy społecznej. Wewnętrznie dzielą się na nominalne i porządkowe.

Atrybut nazywa się ilościowym, jeśli jest wyrażony jako liczba. Zgodnie z naturą zmienności znaki ilościowe dzielą się na dyskretne i ciągłe. Cechy dyskretne są zwykle wyrażane jako liczby całkowite, takie jak liczba osób w rodzinie. Cechy ciągłe obejmują na przykład wiek, wynagrodzenie, staż pracy itp.

Zgodnie z metodą pomiaru znaki są podzielone na pierwotne (obliczone) i wtórne (obliczone). Pierwotne (rozliczone) wyrażają jednostkę populacji jako całości, tj. wartości bezwzględne. Wtórne (obliczone) nie są bezpośrednio mierzone, ale obliczane (koszt, produktywność). Cechy pierwotne leżą u podstaw obserwacji populacji statystycznej, natomiast cechy wtórne są określane w procesie przetwarzania i analizy danych i reprezentują stosunek cech pierwotnych.

W odniesieniu do charakteryzowanego obiektu znaki dzieli się na bezpośrednie i pośrednie. Znaki bezpośrednie to właściwości, które są bezpośrednio związane z charakterystycznym obiektem (wielkość produkcji, wiek osoby). Znaki pośrednie to właściwości, które nie są nieodłącznie związane z samym obiektem, ale z innymi zestawami związanymi z obiektem lub w nim zawartymi.

W odniesieniu do czasu rozróżnia się znaki chwilowe i interwałowe. Chwilowe znaki charakteryzują badany obiekt w pewnym momencie, ustalonym przez plan badań statystycznych. Znaki interwałowe charakteryzują wyniki procesów. Ich wartości mogą występować tylko przez określony czas.

Oprócz znaków stan badanego obiektu lub populacji statystycznej charakteryzują wskaźniki. Wskaźniki - jedno z podstawowych pojęć statystyki, które odnosi się do uogólnionej ilościowej oceny zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych. W zależności od funkcji docelowych wskaźniki statystyczne dzielą się na księgowe i ewaluacyjne oraz analityczne. Wskaźniki rachunkowo-ewaluacyjne są statystyczną charakterystyką wielkości zjawisk społeczno-gospodarczych w określonych warunkach miejsca i czasu, odzwierciedlającą wielkość rozmieszczenia zjawisk w przestrzeni lub poziomy osiągnięte w określonym czasie. Wskaźniki analityczne służą do analizy danych badanej populacji statystycznej i scharakteryzowania cech rozwoju badanych zjawisk. Jako wskaźniki analityczne w statystyce stosuje się wartości względne, średnie, wskaźniki zmienności i dynamiki, wskaźniki komunikacji. Zestaw wskaźników statystycznych, które odzwierciedlają relacje zachodzące między zjawiskami, tworzą system wskaźników statystycznych.

Ogólnie rzecz biorąc, wskaźniki i znaki w pełni charakteryzują i wyczerpująco opisują populację statystyczną, umożliwiając badaczowi przeprowadzenie kompleksowego badania zjawisk i procesów życia społeczeństwa ludzkiego, co jest jednym z celów nauki statystycznej.

Najważniejszą kategorią statystyki jest prawidłowość statystyczna. Prawidłowość jest ogólnie rozumiana jako wykrywalny związek przyczynowy między zjawiskami, sekwencją i powtarzalnością indywidualnych cech charakteryzujących to zjawisko. W statystyce prawidłowość rozumiana jest jako ilościowa prawidłowość zmian w czasie i przestrzeni zjawisk masowych i procesów życia społecznego w wyniku działania obiektywnych praw. W związku z tym prawidłowość statystyczna jest charakterystyczna nie dla poszczególnych jednostek populacji, ale dla całej populacji jako całości i przejawia się tylko przy wystarczająco dużej liczbie obserwacji. Tak więc prawidłowość statystyczna objawia się jako przeciętna, społeczna, masowa prawidłowość we wzajemnym anulowaniu indywidualnych odchyleń wartości znaków w jednym lub drugim kierunku. Przejaw statystycznej prawidłowości pozwala przedstawić ogólny obraz zjawiska, zbadać kierunek jego rozwoju, z wyłączeniem przypadkowych, indywidualnych odchyleń.

1.3. Nowoczesna organizacja statystyki w Federacji Rosyjskiej

Statystyka odgrywa ważną rolę w zarządzaniu rozwojem gospodarczym i społecznym kraju, ponieważ poprawność każdej decyzji zarządczej w dużej mierze zależy od informacji, na podstawie których jest podejmowana. Na wyższych szczeblach zarządzania należy brać pod uwagę tylko dokładne, wiarygodne i prawidłowo przeanalizowane dane.

Badanie rozwoju gospodarczego i społecznego kraju, poszczególnych regionów, branż, firm, przedsiębiorstw jest realizowane przez specjalnie utworzone organy tworzące służbę statystyczną. W Federacji Rosyjskiej funkcje służby statystycznej pełnią państwowe organy statystyczne i resortowe organy statystyczne.

Najwyższym organem zarządzającym statystyką w naszym kraju jest Federalna Służba Statystyczna (FSGS), ustanowiona zgodnie z dekretem Prezydenta Federacji Rosyjskiej z dnia 09.03.2004 nr 314 „Struktura federalnych organów wykonawczych”. Federalna Służba Statystyczna jest federalnym organem wykonawczym, który wykonuje funkcje generowania oficjalnych informacji statystycznych na temat sytuacji społecznej, gospodarczej, demograficznej i środowiskowej kraju, a także funkcje kontroli i nadzoru w zakresie państwowych działań statystycznych dotyczących terytorium Federacji Rosyjskiej.

Federalna Służba Statystyczna podlega Ministerstwu Rozwoju Gospodarczego i Handlu Federacji Rosyjskiej.

Zgodnie z dekretem rządu Federacji Rosyjskiej z dnia 07.04.2004 nr 188 głównymi funkcjami Federalnej Służby Statystycznej są:

- przedstawianie informacji statystycznych zgodnie z ustaloną procedurą Prezydentowi Federacji Rosyjskiej, Rządowi Federacji Rosyjskiej, Zgromadzeniu Federalnemu Federacji Rosyjskiej, władzom państwowym, mediom, organizacjom i obywatelom oraz organizacjom międzynarodowym;

- rozwój i doskonalenie opartej na nauce oficjalnej metodologii statystycznej prowadzenia obserwacji statystycznych i generowania wskaźników statystycznych, zapewniającej zgodność tej metodologii ze standardami międzynarodowymi;

- rozwój i doskonalenie systemu wskaźników statystycznych charakteryzujących stan gospodarki i sfery społecznej;

- zbieranie sprawozdawczości statystycznej i tworzenie na jej podstawie oficjalnych informacji statystycznych;

- kontrola nad wdrażaniem organizacji i obywateli prowadzących działalność przedsiębiorczą bez tworzenia osoby prawnej, ustawodawstwo Federacji Rosyjskiej w zakresie statystyki państwowej;

- rozwój systemu informacyjnego statystyki państwowej, zapewniający jego kompatybilność i współdziałanie z innymi systemami informacyjnymi państwa;

- zapewnienie przechowywania państwowych zasobów informacyjnych oraz ochrony poufnych i niejawnych informacji statystycznych;

- realizacja zobowiązań Federacji Rosyjskiej wynikających z członkostwa w organizacjach międzynarodowych i uczestniczenia w umowach międzynarodowych, realizacja współpracy międzynarodowej w dziedzinie statystyki.

Metodologia wskaźników statystycznych, formularze i metody gromadzenia i przetwarzania danych statystycznych ustanowione przez Federalną Państwową Służbę Statystyczną są oficjalnymi standardami statystycznymi Federacji Rosyjskiej.

W swojej głównej działalności FSGS kieruje się federalnymi programami statystycznymi, które są tworzone z uwzględnieniem propozycji federalnych władz wykonawczych i ustawodawczych, organów państwowych podmiotów Federacji Rosyjskiej, organizacji naukowych i innych oraz są zatwierdzane przez FSGS w porozumieniu z rządem Federacji Rosyjskiej.

Głównym zadaniem urzędów statystycznych kraju jest zapewnienie jawności i dostępności ogólnych (nie indywidualnych) informacji, a także zagwarantowanie rzetelności, dokładności i prawdziwości uwzględnianych danych. Ponadto zadania FSGS to:

- przedstawianie oficjalnych informacji statystycznych Prezydentowi Federacji Rosyjskiej, Rządowi Federacji Rosyjskiej, Zgromadzeniu Federalnemu Federacji Rosyjskiej, federalnym władzom wykonawczym, opinii publicznej oraz organizacjom międzynarodowym;

- koordynacja działalności statystycznej federalnych władz wykonawczych i władz wykonawczych podmiotów Federacji Rosyjskiej, zapewniająca warunki stosowania oficjalnych standardów statystycznych przez te władze przy prowadzeniu sektorowych (departamentowych) obserwacji statystycznych;

- opracowanie informacji ekonomicznej i statystycznej, jej analiza, zestawienie rachunków narodowych, niezbędne obliczenia bilansowe;

- zagwarantowanie kompletności i naukowej ważności wszystkich oficjalnych informacji statystycznych;

- zapewnienie wszystkim użytkownikom równego dostępu do otwartych informacji statystycznych poprzez dystrybucję oficjalnych raportów o sytuacji społeczno-gospodarczej Federacji Rosyjskiej, podmiotów Federacji Rosyjskiej, branż i sektorów gospodarki, publikowanie zbiorów statystycznych i innych materiałów statystycznych.

W wyniku reformy gospodarki Federacji Rosyjskiej zmieniła się również struktura organów statystycznych. Zlikwidowano rejonowe powiatowe rejestry statystyczne i utworzono międzyokręgowe wydziały statystyczne, będące przedstawicielstwami terytorialnych urzędów statystycznych. Organizacja urzędów statystycznych w Rosji znajduje się obecnie na etapie reform. Na ryc. 1.2 przedstawia schemat organów statystycznych Federacji Rosyjskiej za 2004 r.

Rys.. 1.2. Schemat urzędów statystycznych Federacji Rosyjskiej na rok 2004

Obecnie można wymienić główne obszary, w których należy dokonać reform:

- zgodność z podstawową ustawą o rachunkowości statystycznej - jawność i dostępność informacji przy zachowaniu poufności poszczególnych wskaźników (tajemnicy handlowej);

- zreformowanie podstaw metodologicznych i organizacyjnych statystyki: zmiana ogólnych zadań i zasad zarządzania gospodarką prowadzi do zmiany teoretycznych zapisów nauki;

- doskonalenie systemu zbierania i przetwarzania informacji poprzez wprowadzenie takich form obserwacji jak kwalifikacje, rejestry (rejestry), spisy ludności itp.;

- zmiana (ulepszenie) metodologii obliczania niektórych wskaźników statystycznych charakteryzujących stan gospodarki rosyjskiej, z uwzględnieniem standardów międzynarodowych, zagranicznych doświadczeń w rachunkowości statystycznej, usystematyzowanie wszystkich wskaźników i uporządkowanie ich zgodnie z aktualnymi problemami i wymogami, uwzględniając system rachunków narodowych (SNA);

- zapewnienie relacji wskaźników statystycznych charakteryzujących poziom rozwoju życia publicznego kraju;

- z uwzględnieniem trendu komputeryzacji.

W toku reformy nauki statystycznej należy stworzyć ujednoliconą bazę (system) informacyjną, która obejmie bazy informacyjne wszystkich organów statystycznych znajdujących się na niższym poziomie hierarchicznej drabiny organizacji statystyki państwowej. Obecnie włożono wiele pracy w organizację pracy organów statystycznych, ale nie została ona jeszcze zakończona, a wiele uwagi należy poświęcić doskonaleniu tej bardzo ważnej dla państwa instytucji informacyjnej.

Obok państwowych służb statystycznych istnieje statystyka resortowa, która jest prowadzona w ministerstwach, departamentach, przedsiębiorstwach, stowarzyszeniach i firmach różnych sektorów gospodarki. Statystyka wydziałowa zajmuje się gromadzeniem, przetwarzaniem i analizą informacji statystycznych niezbędnych do zarządzania, podejmowania decyzji zarządczych, planowania działalności przedsiębiorstwa lub organu. W małych przedsiębiorstwach praca ta jest z reguły wykonywana albo przez głównego księgowego, albo bezpośrednio przez samego szefa. W dużych przedsiębiorstwach o rozgałęzionej własnej strukturze regionalnej lub dużej liczbie, w dużych branżach organizowane są całe działy lub działy zajmujące się analizą informacji statystycznych. W prace te zaangażowani są specjaliści z dziedziny statystyki, matematyki, rachunkowości i analiz ekonomicznych, menedżerowie i technolodzy. Taki „zespół”, uzbrojony w nowoczesną technologię komputerową, oparty na metodologii proponowanej przez teorię statystyki i wykorzystujący nowoczesne metody analizy, pomaga budować skuteczne strategie rozwoju przedsiębiorstw, a także skutecznie organizować działania władz publicznych. Zarządzanie złożonymi systemami społeczno-gospodarczymi nie jest możliwe bez szybkiej, pełnej i rzetelnej informacji statystycznej.

Organy statystyki państwowej i resortowej stają zatem przed bardzo ważnym zadaniem teoretycznego uzasadnienia ilości i składu informacji statystycznych, które odpowiadałyby współczesnym warunkom rozwoju gospodarki, przyczyniały się do racjonalizacji systemu rachunkowości i statystyki oraz zminimalizować koszty pełnienia tej funkcji.

Temat 2. OBSERWACJA STATYSTYCZNA

2.1. Pojęcie obserwacji statystycznej, etapy jej realizacji

Dogłębne, kompleksowe badanie dowolnego procesu gospodarczego lub społecznego obejmuje pomiar jego strony ilościowej i scharakteryzowanie jego jakościowej istoty, miejsca, roli i relacji w ogólnym systemie stosunków społecznych. Zanim zaczniesz stosować statystyczne metody badania zjawisk i procesów życia społecznego, musisz mieć do dyspozycji obszerną bazę informacyjną, która w pełni i rzetelnie opisuje przedmiot badań. Proces badań statystycznych obejmuje następujące etapy:

- zbieranie informacji statystycznych (obserwacja statystyczna) i ich pierwotne przetwarzanie;

- systematyzacja i dalsze przetwarzanie danych uzyskanych w wyniku obserwacji statystycznych, na podstawie ich podsumowania i grupowania;

- uogólnianie i analiza wyników przetwarzania materiałów statystycznych, formułowanie wniosków i rekomendacji na podstawie wyników całego badania statystycznego.

Obserwacja statystyczna - pierwszy i wstępny etap badań statystycznych, który jest systematycznym, systematycznie zorganizowanym na podstawie naukowej procesu zbierania danych pierwotnych o różnych zjawiskach życia społecznego i gospodarczego. Prawidłowość obserwacji statystycznych polega na tym, że jest ona prowadzona według specjalnie opracowanego planu, który obejmuje zagadnienia związane z organizacją i techniką zbierania informacji statystycznych, kontrolowaniem jej jakości i wiarygodności oraz prezentacją materiałów końcowych. Masowość obserwacji statystycznej zapewnia najpełniejsze pokrycie wszystkich przypadków manifestacji badanego zjawiska lub procesu, tj. w procesie obserwacji statystycznej mierzy się i rejestruje cechy ilościowe i jakościowe, a nie poszczególne jednostki populacji w badaniu, ale przez całą masę jednostek populacji. Systematyczny charakter obserwacji statystycznych sprawia, że ​​nie należy jej przeprowadzać losowo, to znaczy spontanicznie, lecz prowadzić w sposób ciągły lub regularnie w regularnych odstępach czasu.

Proces obserwacji statystycznej przedstawiono na ryc. 2.1.

Ryż. 2.1. Schemat obserwacji statystycznej

Proces przygotowania obserwacji statystycznej obejmuje określenie celu i przedmiotu obserwacji, składu cech do zarejestrowania oraz wybór jednostki obserwacji. Niezbędne jest również opracowanie form dokumentów do gromadzenia danych oraz dobór środków i metod ich pozyskiwania.

Obserwacja statystyczna jest więc pracochłonną i żmudną pracą, wymagającą zaangażowania wykwalifikowanego personelu, jej wszechstronnie przemyślanej organizacji, planowania, przygotowania i wdrożenia.

2.2. Rodzaje i metody obserwacji statystycznych

Zadaniem ogólnej teorii statystyki jest określenie form, rodzajów i metod obserwacji statystycznej, aby zdecydować, gdzie, kiedy i jakie metody obserwacji zastosować. Poniższy wykres ilustruje klasyfikację rodzajów obserwacji statystycznych (rys. 2.2).

Rys.. 2.2. Klasyfikacja rodzajów obserwacji statystycznych

Obserwacje statystyczne można podzielić na grupy:

- przez pokrycie jednostek ludności;

- czas rejestracji faktów.

W zależności od stopnia pokrycia badanej populacji obserwację statystyczną dzieli się na dwa typy: ciągłą i nieciągłą. Obserwacją ciągłą (pełną) objęte są wszystkie jednostki badanej populacji. Ciągła obserwacja zapewnia kompletność informacji o badanych zjawiskach i procesach. Ten rodzaj obserwacji wiąże się z wysokimi kosztami pracy i zasobów materialnych, ponieważ zebranie i przetworzenie całej ilości potrzebnych informacji zajmuje dużo czasu. Często ciągła obserwacja nie jest w ogóle możliwa, np. gdy badana populacja jest zbyt duża lub nie jest możliwe uzyskanie informacji o wszystkich jednostkach populacji. Z tego powodu prowadzone są obserwacje nieciągłe.

Obserwacją nieciągłą objęta jest tylko pewna część badanej populacji, przy czym ważne jest wcześniejsze ustalenie, jaka część badanej populacji zostanie poddana obserwacji i jakie kryterium będzie stanowiło podstawę dla próby . Zaletą prowadzenia obserwacji nieciągłej jest to, że jest ona przeprowadzana w krótkim czasie, wiąże się z niższymi kosztami robocizny i materiałów, a uzyskane informacje mają charakter operacyjny. Istnieje kilka rodzajów obserwacji nieciągłych: selektywna, obserwacja głównego układu, monografia.

Selektywna to obserwacja części jednostek badanej populacji, wybranych losowo. Przy odpowiedniej organizacji selektywna obserwacja daje wystarczająco dokładne wyniki, które z pewnym prawdopodobieństwem można zastosować do całej populacji. Jeżeli obserwacja próby polega na selekcji nie tylko jednostek badanej populacji (próbkowanie w przestrzeni), ale także punktów w czasie, w których dokonywana jest rejestracja znaków (próbkowanie w czasie), obserwację taką nazywamy metodą chwilowe obserwacje.

Obserwacja tablicy głównej obejmuje przegląd pewnych, najistotniejszych pod względem istotności badanych cech jednostek populacji. W tej obserwacji brane są pod uwagę największe jednostki populacji i rejestrowane są najważniejsze cechy dla tego badania. Na przykład bada się 15-20% dużych instytucji kredytowych, a zawartość ich portfeli inwestycyjnych jest rejestrowana.

Obserwacja monograficzna charakteryzuje się kompleksowym i dogłębnym badaniem tylko pojedynczych jednostek populacji, które mają jakieś szczególne cechy lub reprezentują jakieś nowe zjawisko. Celem takiej obserwacji jest identyfikacja istniejących lub dopiero pojawiających się trendów rozwoju danego procesu lub zjawiska. Podczas badania monograficznego poszczególne jednostki populacji poddawane są szczegółowemu badaniu, co pozwala ustalić bardzo ważne zależności i proporcje, których nie da się wykryć innymi, mniej szczegółowymi obserwacjami. Statystyczne badania monograficzne są często wykorzystywane w medycynie, przy badaniu budżetów rodzinnych itp. Należy zauważyć, że badania monograficzne są ściśle powiązane z badaniami ciągłymi i wybiórczymi. Po pierwsze, potrzebne są dane z badań masowych, aby wybrać kryterium doboru jednostek populacji do obserwacji nieciągłych i monograficznych. Po drugie, obserwacja monograficzna pozwala zidentyfikować charakterystyczne cechy i istotne cechy przedmiotu badań, wyjaśnić strukturę badanej populacji. Wyniki mogą posłużyć jako podstawa do zorganizowania nowego badania masowego.

W zależności od czasu rejestracji faktów obserwacja może być ciągła i nieciągła. Nieciągły z kolei obejmuje okresowe i jednorazowe. Obserwacja ciągła (bieżąca) odbywa się poprzez ciągłą rejestrację pojawiających się faktów. Dzięki takiej obserwacji śledzone są wszystkie zmiany w badanym procesie lub zjawisku, co umożliwia monitorowanie jego dynamiki. Np. nieprzerwanie prowadzona jest rejestracja zgonów, urodzeń, małżeństw przez urzędy stanu cywilnego (ZAGS). Przedsiębiorstwa prowadzą bieżącą ewidencję produkcji, wydania materiałów z magazynu itp.

Obserwację przerywaną prowadzi się albo regularnie, w określonych odstępach czasu (obserwacja okresowa), albo nieregularnie, raz w zależności od potrzeb (obserwacja jednorazowa). Obserwacje okresowe opierają się zwykle na podobnym programie i narzędziach, aby wyniki takich badań były porównywalne. Przykładem obserwacji okresowych może być spis ludności, który jest przeprowadzany w odpowiednio długich odstępach czasu oraz wszelkie formy obserwacji statystycznych o charakterze miesięcznym, kwartalnym, półrocznym, rocznym itp. Jednorazowa obserwacja charakteryzuje się tym, że fakty są rejestrowane nie w związku z ich wystąpieniem, ale według ich stanu lub obecności w określonym momencie lub w czasie. Pomiar ilościowy oznak zjawiska lub procesu ma miejsce w czasie badania, a ponowna rejestracja znaków może w ogóle nie zostać przeprowadzona lub termin jej wdrożenia nie jest z góry określony. Przykładem jednorazowej obserwacji jest jednorazowe badanie stanu budownictwa mieszkaniowego, które zostało przeprowadzone w 2000 roku.

Wraz z rodzajami obserwacji statystycznych ogólna teoria statystyki uwzględnia metody pozyskiwania informacji statystycznych, z których najważniejsze to dokumentacyjna metoda obserwacji, metoda obserwacji bezpośredniej i ankieta.

Obserwacja dokumentacyjna opiera się na wykorzystaniu jako źródła informacji danych z różnych dokumentów, takich jak rejestry księgowe. Biorąc pod uwagę, że z reguły wypełnianiu takich dokumentów stawiane są wysokie wymagania, odzwierciedlone w nich dane mają najbardziej wiarygodny charakter i mogą służyć jako wysokiej jakości materiał źródłowy do analizy.

Obserwację bezpośrednią prowadzi się poprzez rejestrację faktów osobiście ustalonych przez rejestratorów w wyniku oględzin, pomiarów i liczenia oznak badanego zjawiska. W ten sposób rejestrowane są ceny towarów i usług, dokonywane są pomiary czasu pracy, inwentaryzacja stanów magazynowych itp.

Badanie opiera się na pozyskaniu danych od respondentów (uczestników badania). Ankietę stosuje się w przypadkach, gdy nie można przeprowadzić obserwacji innymi metodami. Ten rodzaj obserwacji jest typowy dla prowadzenia różnych badań socjologicznych i sondaży opinii publicznej. Informacje statystyczne można uzyskać za pomocą różnego rodzaju ankiet: ekspedycyjnych, korespondencyjnych, ankietowych, prywatnych.

Badania ekspedycyjne (ustne) prowadzone są przez specjalnie przeszkolonych pracowników (rejestratorów), którzy odnotowują odpowiedzi respondentów w formularzach obserwacyjnych. Formularz jest formą dokumentu, w którym należy wypełnić pola odpowiedzi.

Ankieta korespondencka zakłada, że ​​pracownicy respondentów na zasadzie dobrowolności zgłaszają informacje bezpośrednio do organu monitorującego. Wadą tej metody jest trudność w weryfikacji poprawności otrzymanych informacji.

W badaniu ankietowym respondenci wypełniają kwestionariusze (ankiety) dobrowolnie iw większości anonimowo. Ponieważ ta metoda pozyskiwania informacji nie jest wiarygodna, jest stosowana w tych badaniach, w których nie jest wymagana wysoka dokładność wyników. W niektórych sytuacjach istnieje wystarczająca liczba przybliżonych wyników, które oddają jedynie trend i rejestrują pojawianie się nowych faktów i zjawisk. Ankieta „twarzą w twarz” polega na przekazywaniu informacji organom prowadzącym monitoring na zasadzie „twarzą w twarz”. W ten sposób rejestrowane są akty stanu cywilnego: małżeństwa, rozwody, zgony, urodzenie itp.

Poza rodzajami i metodami obserwacji statystycznej teoria statystyki uwzględnia również formy obserwacji statystycznej: sprawozdawczość, specjalnie zorganizowaną obserwację statystyczną, rejestry.

Sprawozdawczość statystyczna jest główną formą obserwacji statystycznej, która charakteryzuje się tym, że urzędy statystyczne otrzymują informacje o badanych zjawiskach w formie specjalnych dokumentów składanych przez przedsiębiorstwa i organizacje w określonych ramach czasowych i w określonej formie. Same formy sprawozdawczości statystycznej, metody zbierania i przetwarzania danych statystycznych, metodologia wskaźników statystycznych ustanowionych przez Federalną Służbę Statystyczną są oficjalnymi standardami statystycznymi Federacji Rosyjskiej i są obowiązkowe dla wszystkich podmiotów public relations.

Raportowanie statystyczne dzieli się na specjalistyczne i standardowe. Skład wskaźników raportowania standardowego jest taki sam dla wszystkich przedsiębiorstw i organizacji, natomiast skład wskaźników raportowania specjalistycznego zależy od specyfiki poszczególnych sektorów gospodarki i sfery

zajęcia. W zależności od terminu składania raportów, sprawozdawczość statystyczna jest dzienna, tygodniowa, dziesięciodniowa, dwutygodniowa, miesięczna, kwartalna, półroczna i roczna. Sprawozdawczość statystyczna może być przekazywana telefonicznie, kanałami komunikacji, na nośnikach elektronicznych z obowiązkowym późniejszym przedłożeniem na papierze, poświadczonym podpisem osób odpowiedzialnych.

Specjalnie zorganizowana obserwacja statystyczna to zbiór informacji organizowany przez urzędy statystyczne albo w celu badania zjawisk, które nie są objęte raportowaniem, albo w celu dokładniejszego zbadania raportowanych danych, ich weryfikacji i udoskonalenia. Różnego rodzaju spisy, jednorazowe ankiety to specjalnie zorganizowane obserwacje.

Rejestry są formą obserwacji, w której na bieżąco rejestrowane są fakty dotyczące stanu poszczególnych jednostek ludności. Obserwując jednostkę populacji przyjmuje się, że zachodzące tam procesy mają początek, długotrwałą kontynuację i koniec. W rejestrze każda jednostka obserwacji charakteryzuje się zestawem wskaźników. Wszystkie wskaźniki są przechowywane do momentu, gdy jednostka obserwowana znajdzie się w rejestrze i nie zakończyła swojego istnienia. Niektóre wskaźniki pozostają takie same, dopóki jednostka obserwacji znajduje się w rejestrze, inne mogą się od czasu do czasu zmieniać. Przykładem takiego rejestru jest Jednolity Państwowy Rejestr Przedsiębiorstw i Organizacji (USRE). Wszystkie prace związane z jego konserwacją są wykonywane przez FSGS.

Tak więc wybór rodzajów, metod i form obserwacji statystycznych zależy od wielu czynników, z których głównymi są cele i zadania obserwacji, specyfika obserwowanego obiektu, pilność przedstawienia wyników, dostępność przeszkolonego personelu , możliwość korzystania z technicznych środków gromadzenia i przetwarzania danych.

2.3. Zagadnienia programowe i metodologiczne obserwacji statystycznej

Jednym z najważniejszych zadań, które należy rozwiązać przygotowując obserwację statystyczną, jest określenie celu, przedmiotu i jednostki obserwacji.

Celem niemal każdej obserwacji statystycznej jest uzyskanie rzetelnych informacji o zjawiskach i procesach życia społecznego w celu identyfikacji wzajemnych relacji czynników, oceny skali zjawiska i wzorców jego rozwoju. Na podstawie zadań obserwacji określa się jej program i formy organizacji. Oprócz celu konieczne jest ustalenie przedmiotu obserwacji, czyli ustalenie, co dokładnie ma być obserwowane.

Przedmiotem obserwacji jest całokształt zjawisk lub procesów społecznych, które należy badać. Przedmiotem obserwacji może być zbiór instytucji (kredytowych, edukacyjnych itp.), ludność, obiekty fizyczne (budynki, transport, sprzęt). Przy ustalaniu przedmiotu obserwacji ważne jest ścisłe i dokładne określenie granic badanej populacji. W tym celu konieczne jest jasne ustalenie zasadniczych cech, na podstawie których ustala się, czy przedmiot należy włączyć do agregatu, czy nie. Na przykład przed przeprowadzeniem badania placówek medycznych w celu zapewnienia nowoczesnego sprzętu konieczne jest określenie kategorii, przynależności departamentalnej i terytorialnej badanych klinik. Przy definiowaniu przedmiotu obserwacji konieczne jest określenie jednostki obserwacji oraz jednostki populacji.

Jednostka obserwacji jest elementem składowym przedmiotu obserwacji, który jest źródłem informacji, tj. jednostka obserwacji jest nośnikiem znaków podlegających rejestracji. W zależności od konkretnych zadań obserwacji statystycznej może to być gospodarstwo domowe lub osoba, np. uczeń, przedsiębiorstwo rolne lub fabryka. Jednostki obserwacyjne nazywane są jednostkami sprawozdawczymi, jeśli przekazują sprawozdania statystyczne organom statystycznym.

Jednostka populacji jest elementem składowym przedmiotu obserwacji, z którego otrzymuje się informację o jednostce obserwacji, czyli jednostka populacji służy jako podstawa do liczenia i posiada cechy podlegające w tym procesie rejestracji obserwacyjny. Np. w spisie plantacji leśnych jednostką populacji będzie drzewo, gdyż posiada cechy podlegające rejestracji (wiek, skład gatunkowy itp.), natomiast samo leśnictwo, w którym prowadzone jest badanie , działa jako jednostka obserwacji.

Każde zjawisko czy proces życia społecznego ma wiele cech, jednak niemożliwe jest uzyskanie informacji o nich wszystkich i nie wszystkie z nich są interesujące dla badacza, dlatego przygotowując obserwację należy zdecydować, które cechy będą podlegać rejestracji zgodnie z celami i założeniami obserwacji. Aby określić skład zarejestrowanych cech, opracowywany jest program obserwacyjny.

Program obserwacji statystycznej nazywany jest zestawem pytań, na które odpowiedzi w procesie obserwacji powinny stanowić informację statystyczną. Opracowanie programu obserwacji jest bardzo ważnym i odpowiedzialnym zadaniem, a powodzenie obserwacji zależy od tego, jak prawidłowo zostanie przeprowadzona. Istnieje szereg wymagań, które należy wziąć pod uwagę przy opracowywaniu programu obserwacji:

- program powinien w miarę możliwości zawierać tylko te atrybuty, które są niezbędne i których wartości będą wykorzystywane do dalszej analizy lub do celów kontrolnych. W dążeniu do uzupełnienia informacji zapewniających otrzymanie materiałów niezłośliwych konieczne jest ograniczenie ilości gromadzonych informacji w celu uzyskania wiarygodnego materiału do analizy;

- pytania programu powinny być sformułowane jasno, aby wykluczyć ich błędną interpretację i zapobiec zniekształceniu znaczenia gromadzonych informacji;

- przy opracowywaniu programu obserwacji pożądane jest zbudowanie logicznej sekwencji pytań; pytania tego samego typu lub znaki charakteryzujące dowolną stronę zjawiska należy połączyć w jedną sekcję;

- program monitoringu powinien zawierać pytania kontrolne do sprawdzania i korygowania zarejestrowanych informacji.

Do przeprowadzenia obserwacji potrzebne są pewne narzędzia: formularze i instrukcje. Formularz statystyczny - specjalny dokument pojedynczej próbki, który rejestruje odpowiedzi na pytania programu. W zależności od konkretnej treści prowadzonej obserwacji formularz można nazwać formą sprawozdawczości statystycznej, spisem lub kwestionariuszem, mapą, kartą, kwestionariuszem lub formularzem. Istnieją dwa rodzaje formularzy: karta i lista. Formularz karty lub formularz indywidualny ma odzwierciedlać informacje o jednej jednostce populacji statystycznej, a formularz listy zawiera informacje o kilku jednostkach populacji. Integralnymi i obowiązkowymi elementami formularza statystycznego są tytuł, adres i treść. W części tytułowej wskazano nazwę obserwacji statystycznej oraz organ, który zatwierdził ten formularz, warunki składania formularza i inne informacje. Część adresowa zawiera dane jednostki raportującej obserwacji. Główna część treści formularza zwykle wygląda jak tabela zawierająca nazwy, kody i wartości wskaźników.

Formularz statystyczny wypełniany jest zgodnie z instrukcją. Instrukcja zawiera instrukcje dotyczące trybu prowadzenia obserwacji, instrukcje metodyczne oraz wyjaśnienia dotyczące wypełnienia formularza. W zależności od złożoności programu nadzoru, instrukcja jest publikowana w formie broszury lub umieszczana na odwrocie formularza. Ponadto w celu uzyskania niezbędnych wyjaśnień możesz skontaktować się ze specjalistami odpowiedzialnymi za prowadzenie obserwacji, organami ją prowadzącymi.

Organizując obserwację statystyczną konieczne jest rozstrzygnięcie kwestii czasu obserwacji i miejsca jej prowadzenia. Wybór miejsca obserwacji zależy od celu obserwacji. Wybór czasu obserwacji wiąże się z określeniem momentu krytycznego (daty) lub przedziału czasu oraz określeniem okresu (okresu) obserwacji. Momentem krytycznym obserwacji statystycznej jest moment, do którego trafiają informacje zarejestrowane w procesie obserwacji. Okres obserwacji określa okres, w którym należy dokonać rejestracji informacji o badanym zjawisku, czyli przedział czasu, w którym formularze są wypełniane. Zazwyczaj okres obserwacji nie powinien być zbyt odległy od krytycznego momentu obserwacji, aby odtworzyć stan obiektu w tym momencie.

2.4. Zagadnienia wsparcia organizacyjnego, przygotowania i prowadzenia obserwacji statystycznych

Aby pomyślnie przygotować i przeprowadzić obserwację statystyczną, należy rozwiązać kwestie wsparcia organizacyjnego. W tym celu sporządzany jest organizacyjny plan obserwacji, który odzwierciedla cele i zadania obserwacji, przedmiot obserwacji, miejsce, czas, czas obserwacji oraz krąg osób odpowiedzialnych za prowadzenie obserwacji.

Obowiązkowym elementem planu organizacyjnego jest wskazanie organu nadzorczego. Określany jest również krąg organizacji, które mają pomagać w realizacji monitoringu, mogą to być organy spraw wewnętrznych, inspekcja skarbowa, ministerstwa sektorowe, organizacje publiczne, osoby fizyczne, wolontariusze itp.

Działania przygotowawcze obejmują:

- opracowanie form obserwacji statystycznych, powielanie dokumentacji samego badania;

- opracowanie aparatu metodycznego do analizy i prezentacji wyników obserwacji;

- rozwój oprogramowania do przetwarzania danych, zakup sprzętu komputerowego i biurowego;

- zakup niezbędnych materiałów, w tym materiałów biurowych;

- szkolenie wykwalifikowanego personelu, szkolenie personelu, prowadzenie różnego rodzaju odpraw itp.;

- prowadzenie masowych prac wyjaśniających wśród ludności i uczestników obserwacji (wykłady, rozmowy, wystąpienia w prasie, radiu i telewizji);

- koordynacja działań wszystkich służb i organizacji zaangażowanych we wspólne działania;

- wyposażenie miejsca gromadzenia i przetwarzania danych;

- przygotowanie kanałów przekazu informacji i środków komunikacji;

- rozwiązanie zagadnień związanych z finansowaniem obserwacji statystycznych.

W związku z tym plan monitorowania zawiera szereg środków mających na celu pomyślne zakończenie prac nad rejestrowaniem niezbędnych informacji.

2.5. Dokładność obserwacji i metody walidacji danych

Każdy konkretny pomiar wielkości danych, dokonywany w procesie obserwacji, daje z reguły przybliżoną wartość wielkości zjawiska, która różni się w pewnym stopniu od rzeczywistej wartości tej wielkości. Stopień zgodności z rzeczywistą wartością dowolnego wskaźnika lub cechy uzyskanej z materiałów obserwacyjnych nazywamy dokładnością obserwacji statystycznej. Rozbieżność między wynikiem obserwacji a rzeczywistą wartością wielkości obserwowanego zjawiska nazywana jest błędem obserwacji.

W zależności od charakteru, stadium i przyczyn występowania rozróżnia się kilka rodzajów błędów obserwacji (tab. 2.1).

Tabela 2.1

Klasyfikacja błędów obserwacji

Ze swej natury błędy dzielą się na losowe i systematyczne. Błędy losowe nazywane są błędami, których wystąpienie wynika z działania czynników losowych. Należą do nich zastrzeżenia i błędy drukarskie ze strony rozmówcy. Mogą być nakierowane na zmniejszenie lub zwiększenie wartości atrybutu, z reguły nie mają one odzwierciedlenia w końcowym wyniku, gdyż znoszą się wzajemnie podczas przetwarzania sumarycznego wyników obserwacji. Błędy systematyczne mają tę samą tendencję do zmniejszania lub zwiększania wartości wskaźnika atrybutu. Wynika to z faktu, że pomiary na przykład są dokonywane przez wadliwe urządzenie pomiarowe lub błędy są wynikiem niedokładnego sformułowania kwestii programu obserwacyjnego itp. Błędy systematyczne są bardzo niebezpieczne, ponieważ znacznie zniekształcają wyniki obserwacji.

W zależności od etapu występowania rozróżnia się błędy rejestracji; błędy, które pojawiają się podczas przygotowywania danych do przetwarzania maszynowego; błędy, które pojawiają się podczas przetwarzania w technologii komputerowej.

Błędy rejestracji obejmują te nieścisłości, które pojawiają się, gdy dane są rejestrowane w formie statystycznej (dokument pierwotny, formularz, raport, formularz spisu) lub podczas wprowadzania danych do technologii komputerowej, zniekształcenia danych podczas przesyłania przez linie komunikacyjne (telefon, e-mail). Często błędy rejestracyjne występują z powodu niezgodności z formą formularza, czyli wpisu dokonano w złym wierszu lub kolumnie dokumentu. Dochodzi też do celowego zniekształcenia wartości poszczególnych wskaźników.

Błędy w przygotowaniu danych do obróbki maszynowej lub w samym procesie przetwarzania występują w centrach komputerowych lub centrach przygotowania danych. Występowanie takich błędów wiąże się z niestarannym, nieprawidłowym, rozmytym wypełnianiem danych w formularzach, z fizyczną wadą nośnika danych, z utratą części danych z powodu niezgodności z technologią przechowywania baz informacji, lub są określane przez awarie sprzętu.

Znając rodzaje i przyczyny błędów obserwacji, można znacznie zmniejszyć procent takich zniekształceń informacji. Istnieją następujące rodzaje błędów:

błędy pomiaru związane z pewnymi błędami, które powstają podczas jednorazowej statystycznej obserwacji zjawiska i procesów życia społecznego;

błędy reprezentatywności wynikające z obserwacji nieciągłej i związane z tym, że sama próba nie jest reprezentatywna, a wyników uzyskanych na jej podstawie nie można rozszerzyć na całą populację;

celowe błędy wynikające z celowego zniekształcenia danych w różnych celach, w tym chęci upiększenia faktycznego stanu przedmiotu obserwacji lub odwrotnie, wykazania niezadowalającego stanu przedmiotu (takie zniekształcenie informacji jest naruszeniem prawa) ;

błędy niezamierzone, co do zasady o charakterze przypadkowym i związane z niskimi kwalifikacjami pracowników, ich nieuwagą lub niedbalstwem. Często takie błędy są związane z czynnikami subiektywnymi, gdy ludzie podają nieprawdziwe informacje o swoim wieku, stanie cywilnym, wykształceniu, przynależności do grupy społecznej itp. lub po prostu zapominają o niektórych faktach, przekazując rejestratorowi informacje, które właśnie pojawiły się w pamięci.

Pożądane jest przeprowadzenie pewnych działań, które pomogą zapobiegać, identyfikować i korygować błędy obserwacyjne. Obejmują one:

- dobór wykwalifikowanego personelu oraz wysokiej jakości szkolenia personelu związane z prowadzeniem obserwacji;

- organizacja sprawdzeń kontrolnych prawidłowości wypełniania dokumentów metodą ciągłą lub wybiórczą;

- arytmetyczna i logiczna kontrola otrzymanych danych po zakończeniu zbierania materiałów obserwacyjnych.

Główne typy kontroli wiarygodności danych to syntaktyczna, logiczna i arytmetyczna (tabela 2.2).

Tabela 2.2

Rodzaje i treść kontroli

Kontrola składniowa oznacza sprawdzenie poprawności struktury dokumentu, obecności niezbędnych i obowiązkowych szczegółów, kompletności wypełnienia wierszy formularza zgodnie z ustalonymi zasadami. Znaczenie i konieczność kontroli składniowej tłumaczy się wykorzystaniem technologii komputerowej, skanerów do przetwarzania danych, które nakładają surowe wymagania na przestrzeganie zasad wypełniania formularzy.

Kontrola logiczna sprawdza poprawność pisania kodów, zgodność z ich nazwami oraz wartościami wskaźników. Sprawdzane są niezbędne relacje między wskaźnikami, porównywane są odpowiedzi na różne pytania i identyfikowane są niekompatybilne kombinacje. Aby poprawić błędy wykryte podczas kontroli logicznej, powracają do oryginalnych dokumentów i dokonują poprawek.

Podczas kontroli arytmetycznej uzyskane sumy są porównywane z wstępnie obliczonymi sumami kontrolnymi według wierszy i kolumn. Dość często kontrola arytmetyczna opiera się na zależności jednego wskaźnika od dwóch lub więcej innych, na przykład jest iloczynem innych wskaźników. Jeżeli kontrola arytmetyczna wskaźników końcowych wykaże, że ta zależność nie jest obserwowana, będzie to wskazywać na niedokładność danych.

W ten sposób kontrola wiarygodności informacji statystycznych odbywa się na wszystkich etapach obserwacji statystycznej, od zbierania informacji pierwotnych do etapu uzyskiwania wyników.

Temat 3. PODSUMOWANIE STATYSTYCZNE I GRUPOWANIE

3.1. Podsumowanie zadań i treści

Naukowo zorganizowane przetwarzanie materiałów obserwacji statystycznych według opracowanego wcześniej programu obejmuje, oprócz kontroli danych, systematyzację, grupowanie danych, tabulację, uzyskiwanie wyników i wskaźników pochodnych (wartości średnie i względne) itp. Materiał zebrany w procesie statystycznym Obserwacja jest rozproszoną podstawową informacją o poszczególnych jednostkach badanego zjawiska. W tej postaci materiał nie charakteryzuje jeszcze zjawiska jako całości: nie daje wyobrażenia ani o wielkości (liczbie) zjawiska, ani o jego składzie, ani o wielkości cech charakterystycznych, ani o jego istota związków tego zjawiska z innymi zjawiskami itp. Istnieje potrzeba specjalnego przetwarzania danych statystycznych - podsumowania materiałów obserwacyjnych.

Podsumowanie materiałów obserwacyjnych to zestaw sekwencyjnych działań mających na celu uogólnienie konkretnych pojedynczych danych, które tworzą zbiór w celu wykrycia typowych cech i wzorców nieodłącznie związanych z badanym zjawiskiem jako całością.

Podsumowanie statystyczne (podsumowanie proste) w wąskim znaczeniu tego słowa to operacja obliczania sumarycznych danych podsumowujących (podsumowań) dla zbioru jednostek obserwacji. Podsumowanie statystyczne (complex summary) w szerokim tego słowa znaczeniu obejmuje również grupowanie danych obserwacyjnych, obliczanie sum ogólnych i grupowych, uzyskiwanie systemu powiązanych ze sobą wskaźników,

prezentacja wyników grupowania i podsumowania w postaci tabel statystycznych.

Prawidłowe, uporządkowane naukowo podsumowanie, oparte na wstępnej głębokiej analizie teoretycznej, pozwala uzyskać wszystkie wyniki statystyczne, które odzwierciedlają najważniejsze, charakterystyczne cechy przedmiotu badań, zmierzyć wpływ różnych czynników na wynik i wziąć to wszystko uwzględniać w pracy praktycznej przy sporządzaniu planów bieżących i długoterminowych. Zadaniem podsumowania jest scharakteryzowanie przedmiotu badań za pomocą systemów wskaźników statystycznych, zidentyfikowanie i zmierzenie w ten sposób jego istotnych cech i cech. To zadanie rozwiązuje się w trzech etapach:

- definicja grup i podgrup;

- definicja systemu wskaźników;

- definicja typów tabel.

W pierwszym etapie przeprowadzana jest systematyzacja, grupowanie materiałów zebranych podczas obserwacji. W drugim etapie określa się system wskaźników przewidzianych w planie, za pomocą którego określa się ilościowo właściwości i cechy badanego przedmiotu. Na trzecim etapie obliczane są same wskaźniki, a uogólnione dane są prezentowane w tabelach, seriach statystycznych, wykresach i diagramach dla przejrzystości i wygody.

Wymienione etapy podsumowania, jeszcze przed rozpoczęciem jego realizacji, znajdują odzwierciedlenie w specjalnie skompilowanym programie. Program zestawień statystycznych zawiera listę grup, na które wskazane jest podzielenie populacji, ich granice zgodnie z charakterystyką grupowania; system wskaźników charakteryzujących całość oraz sposób ich obliczania; system układów tablic rozwojowych, w których prezentowane będą wyniki obliczeń.

Wraz z programem jest plan zbiorczy, który przewiduje jego organizację. Plan przeprowadzenia podsumowania powinien zawierać wskazówki dotyczące kolejności i harmonogramu realizacji poszczególnych jego części, osób odpowiedzialnych za jego realizację, procedury przedstawiania wyników, a także przewidywać koordynację prac wszystkich zaangażowanych w niego organizacji. jego realizacji.

3.2. Główne zadania i rodzaje grup

Przedmiot badań statystycznych - zjawiska masowe i procesy życia społecznego - mają liczne cechy i właściwości. Uogólnianie danych statystycznych, ujawniających najistotniejsze cechy, formy rozwoju zjawiska masowego jako całości i jego poszczególnych składowych jest niemożliwe bez pewnych naukowych zasad przetwarzania danych. Nie przezwyciężając indywidualnej różnorodności obiektów obserwacji statystycznej, ogólne wzorce rozwoju zjawiska lub procesu jako całości gubią się w szczegółach i drobiazgach, które odróżniają każdy obiekt od siebie, a ostateczne uogólnienie pociąga za sobą zniekształconą ideę rzeczywistość. Aby podzielić zbiór jednostek na grupy tego samego typu, statystyka wykorzystuje metodę grupowania.

Grupowania statystyczne - pierwszy etap podsumowania statystycznego, który umożliwia wyodrębnienie z masy wyjściowego materiału statystycznego jednorodnych grup jednostek, które wykazują ogólne podobieństwo pod względem jakościowym i ilościowym. Ważne jest, aby zrozumieć, że grupowanie nie jest subiektywną techniką dzielenia populacji na części, ale naukowym procesem dzielenia zbioru jednostek populacji według określonego atrybutu.

Podstawową zasadą stosowania metody grupowania jest wszechstronna, dogłębna analiza istoty i natury badanego zjawiska, pozwalająca określić jego typowe właściwości i różnice wewnętrzne. Każda kolekcja ogólna to zespół zbiorów szczegółowych, z których każda łączy zjawiska szczególnego typu, o tej samej jakości pod pewnym względem. Każdy typ (grupa) ma określony system cech z odpowiednim poziomem ich wartości ilościowych. Aby określić, do jakiego typu, do jakiej populacji należy przypisać zgrupowane jednostki całej populacji, możliwie na podstawie prawidłowej, jasnej definicji zasadniczych cech, według których należy przeprowadzić grupowanie. Jest to drugi ważny wymóg grupowania opartego na naukach. Trzeci wymóg grupowania opiera się na obiektywnym, rozsądnym określeniu granic grup, pod warunkiem, że tworzące się grupy muszą łączyć jednorodne elementy populacji, a same grupy (jedna w stosunku do drugiej) muszą się znacznie różnić. W przeciwnym razie grupowanie jest bez znaczenia.

W ten sposób, na podstawie zastosowania metody grupowania, grupy wyznacza się zgodnie z zasadą podobieństwa i różnicy jednostek populacji. Podobieństwo to jednorodność jednostek w pewnych granicach (grupy); różnica polega na ich znacznej rozbieżności w grupach.

Grupowanie to zatem podział całej populacji jednostek według jednej lub kilku podstawowych cech na grupy jednorodne, różniące się jakościowo i ilościowo, pozwalające na wyodrębnienie typów społeczno-ekonomicznych, badanie struktury populacji lub analizę zależności między Cechy indywidulane. Różnorodność zjawisk społecznych i celów ich badania umożliwia wykorzystanie dużej liczby statystycznych grup zjawisk i na tej podstawie rozwiązywanie szerokiego wachlarza konkretnych problemów. Główne zadania rozwiązywane za pomocą grupowań w statystykach to:

- selekcja w całości badanych zjawisk ich typów społeczno-ekonomicznych;

- badanie struktury zjawisk społecznych;

- identyfikacja powiązań i zależności między zjawiskami społecznymi.

Wszystkie ugrupowania związane z alokacją w całości badanych zjawisk ich typów społeczno-ekonomicznych zajmują centralne miejsce w statystyce. Zadanie to dotyczy najważniejszych, decydujących aspektów życia publicznego, np. grupowania ludności według statusu społecznego, płci, wieku, poziomu wykształcenia, grupowania przedsiębiorstw i organizacji według własności, przynależności branżowej. Budowa takich ugrupowań w długich okresach pozwala prześledzić proces rozwoju stosunków społeczno-gospodarczych. Zadanie podziału ogółu zjawisk społecznych według ich typów społeczno-ekonomicznych rozwiązuje konstruowanie grupowań typologicznych.

Grupowanie typologiczne to zatem podział jakościowo niejednorodnej badanej populacji na jednorodne grupy jednostek zgodnie z typami społeczno-ekonomicznymi. Przykładem grupowania typologicznego jest grupowanie według rodzaju uczestniczących podmiotów działalności innowacyjnej w jednym z regionów, które można podzielić na następujące główne grupy powiązań (tabela 3.1).

Tabela 3.1

Grupowanie podmiotów działalności innowacyjnej

Wyjątkową wagę przywiązuje się do badania struktury zjawisk społecznych, czyli do badania różnic w składzie poszczególnych typów zjawisk (korelacja między częściami składowymi zjawiska, zmiany tych korelacji w pewnym okresie czas). Tak więc grupowanie strukturalne to grupowanie, w którym jednorodna populacja jest podzielona na grupy, które charakteryzują jej strukturę według jakiejś zmiennej cechy. Do grupowania strukturalnego zaliczamy grupowanie ludności według płci, wieku, poziomu wykształcenia, grupowanie przedsiębiorstw według liczby zatrudnionych, poziomu płac, wielkości pracy itp. Zmiany w strukturze zjawisk społecznych odzwierciedlają najważniejsze wzorce ich rozwoju. Na przykład grupowanie w tabeli. 3.2 pokazuje, że w okresie od 1959 do 1994 r. liczba ludności miejskiej stale wzrastała, podczas gdy ludność wiejska spadała, ale w okresie od 1994 do 2002 r. stosunek tych grup ludności nie uległ zmianie.

Tabela 3.2

Grupowanie ludności Rosji według miejsca zamieszkania w latach 1959-2002

Zastosowanie grupowań strukturalnych pozwala nie tylko ujawnić strukturę populacji, ale także przeanalizować badane procesy, ich intensywność, zmiany w przestrzeni, a grupowania strukturalne przejmowane w kilku przedziałach czasowych ujawniają wzorce zmian w składzie populacji. populacja w czasie.

Grupowanie strukturalne może opierać się na cechach atrybutywnych lub ilościowych. O ich wyborze decydują cele danego badania oraz charakter badanej populacji. Grupowanie podane w tabeli. 3.2, zbudowany na bazie atrybutów. W przypadku grupowania strukturalnego według atrybutu ilościowego konieczne staje się określenie liczby grup i ich granic. Kwestia ta została rozwiązana zgodnie z celami badania. Jeden i ten sam materiał statystyczny można podzielić na grupy w różny sposób, w zależności od celów i zadań badania. Najważniejsze, aby w procesie grupowania wyraźnie odzwierciedlić cechy badanego zjawiska i stworzyć przesłanki do konkretnych wniosków i rekomendacji. W tabeli. 3.3 przedstawia grupowanie strukturalne według atrybutu ilościowego.

Tabela 3.3

Grupowanie rodzin mieszkańców Petersburga według średniego dochodu na mieszkańca (według danych za wrzesień - październik 1996 r.)

W tej tabeli odstępy grup są równej wielkości. Jeżeli stosuje się równe przedziały, to ich wartość oblicza się według wzoru

gdzie h to wartość przedziału, xmax i xmin to maksymalne i minimalne wartości cech populacji, k to liczba grup.

Należy zauważyć, że technicznie wygodniejsze jest zajmowanie się równymi przedziałami, ale nie zawsze jest to możliwe ze względu na właściwości badanych zjawisk i cech. W gospodarce coraz częściej konieczne jest stosowanie nierównych, stopniowo rosnących przedziałów, co wynika z samej natury zjawisk ekonomicznych.

Stosowanie nierównych przedziałów tłumaczy się głównie tym, że bezwzględna zmiana cechy grupowania o tę samą wartość jest daleka od tej samej wartości dla grup o dużej i małej wartości cechy. Na przykład między dwoma przedsiębiorstwami zatrudniającymi do 300 pracowników różnica 100 pracowników jest bardziej znacząca niż w przypadku przedsiębiorstw zatrudniających ponad 10 000 pracowników.

Przedziały grupowe można zamknąć, gdy określono dolną i górną granicę, i otworzyć, gdy określono tylko jedną z granic grupy. Interwały otwarte dotyczą tylko grup ekstremalnych. W przypadku grupowania w nierównych odstępach pożądane jest tworzenie grup o zamkniętych odstępach. Przyczynia się to do dokładności obliczeń statystycznych.

Jednym z celów obserwacji statystycznych jest identyfikacja powiązań i zależności między zjawiskami społecznymi. Ważnym zadaniem analizy statystycznej przeprowadzanej na podstawie grupowania typologicznego, tj. w obrębie populacji o tej samej jakości, jest badanie i pomiar zależności między poszczególnymi cechami. Grupowanie analityczne umożliwia ustalenie istnienia takiego połączenia.

Grupowanie analityczne to powszechna metoda statystycznego badania relacji, które można znaleźć poprzez równoległe porównywanie uogólnionych wartości cech według grup. Istnieją znaki zależne, których wartości zmieniają się pod wpływem innych znaków, zwykle nazywane są skutecznymi w statystyce i czynnikowymi, które wpływają na inne. Zwykle podstawą grupowania analitycznego jest czynnik znakowy, a zgodnie z efektywnymi znakami obliczane są średnie grupowe, których zmiana wartości decyduje o obecności związku między znakami. Tak więc takie grupowania można nazwać analitycznymi, które pozwalają ustalić i zbadać związek między charakterystyką produkcyjną a czynnikową jednostek tego samego typu populacji.

Ważnym problemem grupowań analitycznych jest prawidłowy dobór liczby grup i określenie ich granic, co w dalszej kolejności zapewnia obiektywność cech połączenia. Ponieważ analiza przeprowadzana jest w zbiorach jednojakościowych, nie ma teoretycznych podstaw do podziału pewnego typu, dlatego dopuszczalne jest rozbicie zbioru na dowolną liczbę grup, które spełniają określone wymagania i warunki dla danej analizy. W procesie grupowania analitycznego należy przestrzegać ogólnych zasad grupowania, tj. jednostki w tworzonych grupach powinny być znacząco różne, liczba jednostek w grupach powinna być wystarczająca do obliczenia wiarygodnych charakterystyk statystycznych. Ponadto średnie grupowe muszą mieć pewien wzór: konsekwentnie rosnąć lub maleć.

Grupowaniem podstawowym jest bezpośrednie grupowanie danych z obserwacji statystycznych. Grupowanie wtórne - przegrupowanie wcześniej zgrupowanych danych. Potrzeba grupowania wtórnego pojawia się w dwóch przypadkach:

- wcześniej utworzone grupowanie nie spełnia celów badania w stosunku do liczby grup;

- porównywanie danych dotyczących różnych okresów lub różnych terytoriów, jeżeli grupowanie pierwotne przeprowadzono według różnych cech grupowania lub w różnych odstępach czasu.

Istnieją dwa sposoby grupowania wtórnego:

- konsolidacja małych grup w większe;

- dobór określonej proporcji jednostek ludności.

W naukowo uzasadnionym grupowaniu zjawisk społecznych konieczne jest uwzględnienie współzależności zjawisk i możliwości przejścia stopniowych zmian ilościowych zjawisk do fundamentalnych zmian jakościowych. Grupowanie może mieć charakter naukowy tylko wtedy, gdy zdefiniowane są nie tylko cele poznawcze grupowania, ale także prawidłowo dobrana jest podstawa grupowania – atrybut grupowania. Jeśli grupowanie jest rozkładem na grupy jednorodne według jakiegoś atrybutu lub połączeniem poszczególnych jednostek populacji w grupy, które są jednorodne według jakiegoś atrybutu, to atrybut grupujący jest znakiem, za pomocą którego poszczególne jednostki populacji są łączone w oddzielne grupy.

Przy wyborze atrybutu grupującego ważny jest nie sposób wyrażenia atrybutu, ale jego znaczenie dla badanego zjawiska. Z tego punktu widzenia do grupowania należy przyjąć podstawowe cechy, które wyrażają najbardziej charakterystyczne cechy badanego zjawiska.

Najprostszym grupowaniem jest szereg dystrybucyjny. Szeregi rozkładowe to ciągi liczb (liczb), które charakteryzują skład lub strukturę zjawiska po pogrupowaniu danych statystycznych o tym zjawisku, innymi słowy jest to grupowanie, w którym do scharakteryzowania grup służy jeden wskaźnik – wielkość grupy. Przykład wykorzystania szeregów dystrybucyjnych podano w tabeli. 3.4.

Tabela 3.4

Zastosowanie serii dystrybucyjnych

Powyższy szereg rozkładów zawiera trzy elementy: typ atrybutu (mężczyźni, kobiety); liczba jednostek w każdej grupie, zwana częstościami szeregu rozdzielczego; liczba grup wyrażona w udziałach (procentach) łącznej liczby jednostek, zwanych częstotliwościami. Suma częstości wynosi 1, jeśli są wyrażone w ułamkach jeden i równa się 100%, jeśli są wyrażone w procentach.

Wiersze zbudowane na podstawie atrybutów nazywane są atrybutami.

Szeregi dystrybucyjne zbudowane na podstawie ilościowej nazywane są szeregami zmienności. Wartości liczbowe atrybutu ilościowego w serii rozkładu wariacyjnego nazywane są wariantami i są ułożone w określonej kolejności. Warianty można wyrażać liczbami dodatnimi i ujemnymi, bezwzględnymi i względnymi. Szeregi wariacyjne dzielą się na dyskretne i interwałowe.

Dyskretne szeregi wariacyjne charakteryzują rozkład jednostek populacji zgodnie z atrybutem dyskretnym (nieciągłym), tj. takim, który przyjmuje wartości całkowite. Przy konstruowaniu szeregu rozkładów z dyskretną zmiennością cechy wszystkie warianty są wypisywane w porządku rosnącym ich wartości, zlicza się ile razy powtarza się ta sama wartość wariantu, czyli częstość, i zapisywana jest w jednym wierszu z odpowiednia wartość wariantu, np. rozkład rodzin według liczby dzieci (tab. 3.5).

Częstotliwości w dyskretnych szeregach wariacji, jak również w szeregach atrybutów, można zastąpić częstotliwościami.

Tabela 3.5

Zastosowanie dyskretnego szeregu dystrybucji

W przypadku zmienności ciągłej wartość atrybutu może przybierać dowolne wartości w pewnym przedziale, na przykład rozkład pracowników firmy według poziomu dochodów (tabela 3.6).

Tabela 3.6

Przypadek ciągłej zmienności

Przy konstruowaniu serii zmienności interwałowej konieczne jest wybranie optymalnej liczby grup (interwałów znakowych) oraz ustalenie długości interwału. Optymalną liczbę grup dobiera się tak, aby odzwierciedlić zróżnicowanie wartości cech w populacji. Najczęściej liczbę grup określa wzór

k = 1 + 3,32 lg N = 1,44 ln N + 1,

gdzie k jest liczbą grup; N - wielkość populacji.

Na przykład konieczne jest zbudowanie serii odmian przedsiębiorstw rolnych według plonów upraw zbóż. Liczba przedsiębiorstw rolnych - 143. Jak określić liczbę grup?

k = 1 + 3,32 lg N = 1 + 3,32 lg 143 = 8,16.

Liczba grup może być tylko liczbą całkowitą, w tym przypadku 8 lub 9.

Przykład. Minimalny plon to 30 q/ha, maksymalny to 70 q/ha, a liczba grup docelowych to 10. Wartość przedziału można obliczyć za pomocą wzoru (3.1):

Jeśli wynikowe grupowanie nie spełnia wymagań analizy, możesz przegrupować. Nie należy dążyć do bardzo dużej liczby grup, gdyż w takim zgrupowaniu często zanikają różnice między grupami. Należy również unikać tworzenia się zbyt małych grup, w tym kilku jednostek populacji, ponieważ w takich grupach przestaje działać prawo dużej liczebności i możliwa jest manifestacja przypadku. Gdy nie jest możliwe natychmiastowe zidentyfikowanie ewentualnych grup, zebrany materiał najpierw dzieli się na znaczną liczbę grup, a następnie powiększa się, zmniejszając liczbę grup i tworząc grupy jakościowo jednorodne.

Dlatego ugrupowania we wszystkich przypadkach powinny być konstruowane w taki sposób, aby utworzone w nich grupy jak najpełniej odpowiadały rzeczywistości, widoczne są różnice między grupami, a zjawiska znacznie różniące się od siebie nie są łączone w jedną grupę.

3.3. Tabele statystyczne

Po zebraniu, a nawet pogrupowaniu danych z obserwacji statystycznych, trudno je dostrzec i przeanalizować bez pewnej wizualnej systematyzacji. Wyniki zestawień statystycznych i grupowań prezentowane są w postaci tabel statystycznych.

Tabela statystyczna stanowi ilościowy opis populacji statystycznej i jest formą wizualnego przedstawienia danych liczbowych (liczbowych) uzyskanych w wyniku zestawienia statystycznego i grupowania. Z wyglądu stół jest kombinacją rzędów pionowych i poziomych. Musi mieć wspólne nagłówki boczne i górne. Kolejną cechą tabeli statystycznej jest obecność podmiotu (charakterystyka populacji statystycznej) oraz predykatu (wskaźniki charakteryzujące populację). Tabele statystyczne są najbardziej racjonalną formą prezentacji wyników podsumowania lub grupowania.

Przedmiotem tabeli jest zbiorowość statystyczna, o której mowa w tabeli, czyli zestawienie poszczególnych lub wszystkich jednostek populacji lub ich grup. Najczęściej temat umieszczany jest po lewej stronie tabeli i zawiera listę ciągów. Predykatem tabeli są te wskaźniki, za pomocą których podana jest charakterystyka zjawiska przedstawionego w tabeli. Temat i orzeczenie tabeli można ułożyć na różne sposoby, najważniejsze jest to, aby tabela była czytelna, zwarta i łatwa do zrozumienia.

W praktyce statystycznej i pracy badawczej stosuje się tablice o różnym stopniu złożoności. Zależy to od charakteru badanej populacji, ilości dostępnych informacji oraz zadań analizy. Jeżeli temat tabeli zawiera prostą listę dowolnych obiektów lub jednostek terytorialnych, tabela nazywana jest prostą. Temat prostej tabeli nie zawiera żadnych grupowań danych statystycznych. Tabele te mają najszersze zastosowanie w praktyce statystycznej, na przykład charakterystyka miast w Federacji Rosyjskiej pod względem liczby ludności, średniego wynagrodzenia itp. Jeśli przedmiot prostej tabeli zawiera listę terytoriów, na przykład regiony, terytoria , okręgi autonomiczne, republiki itp., wtedy taki stół nazywa się terytorialnym. Prosta tabela zawiera jedynie informacje opisowe, jej możliwości analityczne są ograniczone. Głęboka analiza badanej populacji, związek znaków obejmuje budowę bardziej złożonych tabel - grupowych i kombinacyjnych.

Tabele grupowe, w przeciwieństwie do prostych, zawierają w temacie nie prostą listę jednostek przedmiotu obserwacji, ale ich pogrupowanie według jednego istotnego atrybutu. Najprostszym typem tabeli grupowej są tabele, w których prezentowane są szeregi rozkładów (patrz Tabela 3.6). Tabela grup może być bardziej złożona, jeśli orzeczenie zawiera nie tylko liczbę jednostek w każdej grupie, ale także szereg innych ważnych wskaźników, które ilościowo i jakościowo charakteryzują grupy tematyczne. Takie tabele są często używane do porównywania wskaźników podsumowujących w różnych grupach, co pozwala na wyciągnięcie pewnych praktycznych wniosków. Tabele kombinowane mają szersze możliwości analityczne.

Tabele kombinowane nazywane są tabelami statystycznymi, w których grupy jednostek utworzone według jednego atrybutu są podzielone na podgrupy według jednego lub więcej atrybutów. W przeciwieństwie do tabel prostych i grupowych, tabele kombinacyjne pozwalają prześledzić zależność wskaźników predykatów od kilku cech, które stanowiły podstawę kombinacyjnego grupowania w temacie.

Oprócz tabel wymienionych powyżej w praktyce statystycznej stosuje się tabele kontyngencji lub tabele częstości. Podstawą budowy takich tabel jest grupowanie jednostek populacji według dwóch lub więcej cech, które nazywane są poziomami. Na przykład populację dzieli się według płci (mężczyzna, kobieta) itp. Zatem cecha A ma n stopni (lub poziomów): A1, A2, An (w naszym przykładzie n = 2). Następnie badane jest oddziaływanie cechy A z inną cechą B, która jest podzielona na m gradacji (czynników): B1, B2, ..., Bm. W naszym przykładzie atrybut B należy do zawodu, a B1, B2, Bm przyjmują określone wartości (lekarz, kierowca, nauczyciel, budowniczy itp.). Grupowanie według dwóch lub więcej cech służy do oceny związku między cechami A i B.

Wyniki obserwacji można przedstawić za pomocą tabeli kontyngencji składającej się z n wierszy i m kolumn, w komórkach których wskazane są częstości zdarzeń nij, czyli liczba obiektów próbki, które mają kombinację poziomów Aj i Bj. Jeżeli między zmiennymi A i B istnieje bezpośrednia lub zwrotna zależność funkcjonalna jeden do jednego, to wszystkie częstotliwości nij są skoncentrowane wzdłuż jednej z przekątnych tabeli. Przy niezbyt silnym połączeniu pewna liczba obserwacji również przypada na elementy poza przekątną. W tych warunkach badacz staje przed zadaniem ustalenia, na ile dokładnie można przewidzieć wartość jednej cechy od wartości innej. Mówi się, że tablica częstości jest jednowymiarowa, jeśli zestawiono w niej tylko jedną zmienną. Tabela oparta na grupowaniu według dwóch cech (poziomów), które są zestawione według dwóch cech (czynników) jest nazywana tabelą z dwoma danymi wejściowymi. Tabele liczności, w których zestawione są wartości dwóch lub więcej cech, nazywane są tablicami kontyngencji.

Spośród wszystkich typów tabel statystycznych najszerzej stosowane są tabele proste, rzadziej tabele statystyczne grupowe, a zwłaszcza łączone, a tabele kontyngencji są budowane dla specjalnych rodzajów analiz. Tabele statystyczne służą jako jeden z ważnych sposobów wyrażania i badania masowych zjawisk społecznych, ale tylko wtedy, gdy są poprawnie skonstruowane.

Forma każdej tabeli statystycznej powinna najlepiej odpowiadać istocie wyrażanego przez nią zjawiska i celom jej badania. Osiąga się to poprzez odpowiednie rozwinięcie tematu i predykatu tabeli. Zewnętrznie tabela powinna być mała i zwarta, posiadać tytuł, wskazanie jednostek miary, a także czas i miejsce, do którego odnosi się informacja. Nagłówki wierszy i kolumny w tabeli są podane zwięźle, ale wyraźnie. Nadmierny bałagan na stole z danymi cyfrowymi, niechlujna konstrukcja utrudnia jej odczytywanie i analizowanie. Wymieniamy podstawowe zasady konstruowania tabel statystycznych:

- tabela powinna być zwarta i odzwierciedlać tylko te dane wyjściowe, które bezpośrednio odzwierciedlają badane zjawisko społeczno-gospodarcze w statyce i dynamice;

- tytuł tabeli, nazwy kolumn i wierszy powinny być jasne, zwięzłe, zwięzłe. Tytuł powinien odzwierciedlać przedmiot, znak, czas i miejsce wydarzenia;

- kolumny i wiersze powinny być ponumerowane;

- kolumny i wiersze powinny zawierać jednostki miary, dla których istnieją ogólnie przyjęte skróty;

- informacje porównywane podczas analizy najlepiej umieszczać w sąsiednich kolumnach (lub jedna pod drugą). Ułatwia to proces porównania;

- dla ułatwienia czytania i pracy liczby w tabeli statystycznej należy umieścić na środku kolumny, ściśle jedna pod drugą: jednostki - pod jednostkami, przecinek - pod przecinkiem;

- wskazane jest zaokrąglanie liczb z tym samym stopniem dokładności (do całego znaku, do jednej dziesiątej);

- brak danych oznaczany jest mnożnikiem (x), jeżeli pozycja ta nie ma być wypełniona, brak informacji jest oznaczony wielokropkiem (...) lub „n.d.”, lub „n.s.”, w przypadku braku zjawiska umieszcza się myślnik ( -);

- aby wyświetlić bardzo małe liczby, użyj oznaczenia 0.0 lub 0.00;

- jeżeli liczbę uzyskuje się na podstawie obliczeń warunkowych, to przyjmuje się ją w nawiasach, liczbach wątpliwych towarzyszy znak zapytania, a wstępnych znak (*).

Tam, gdzie potrzebne są dodatkowe informacje, tabelom statystycznym towarzyszą przypisy i uwagi wyjaśniające na przykład charakter konkretnego wskaźnika, zastosowaną metodologię itp. Przypisy są używane do wskazania ograniczonych okoliczności, które należy wziąć pod uwagę podczas czytania tabeli.

Przy przestrzeganiu tych zasad tabela statystyczna staje się głównym środkiem prezentowania, przetwarzania i podsumowywania informacji statystycznych o stanie i rozwoju badanych zjawisk społeczno-gospodarczych.

3.4. Graficzne reprezentacje informacji statystycznych

Wskaźniki liczbowe uzyskane w wyniku podsumowania lub analizy statystycznej jako całość można przedstawić nie tylko w formie tabelarycznej, ale także graficznej. Wykorzystanie wykresów do prezentacji informacji statystycznych umożliwia nadanie wizualizacji i wyrazistości danych statystycznych, ułatwienie ich percepcji, aw wielu przypadkach analizy. Różnorodność graficznych reprezentacji wskaźników statystycznych daje ogromne możliwości najbardziej wyrazistego zademonstrowania zjawiska lub procesu.

Wykresy w statystykach to warunkowe reprezentacje wartości liczbowych i ich stosunków w postaci różnych obrazów geometrycznych: punktów, linii, płaskich figur itp. Wykres statystyczny pozwala natychmiast ocenić charakter badanego zjawiska, jego nieodłączne wzorce i cechy, trendy rozwojowe, relacje charakteryzujące jego wskaźniki.

Każdy wykres składa się z obrazu graficznego i elementów pomocniczych. Obraz graficzny to zbiór punktów, linii i kształtów reprezentujących dane statystyczne. Elementy pomocnicze wykresu to nazwa pospolita wykresu, osie współrzędnych, skale, siatki liczbowe oraz dane liczbowe, które uzupełniają i udoskonalają wyświetlane wskaźniki. Elementy pomocnicze ułatwiają odczyt wykresu i jego interpretację.

Tytuł wykresu powinien zwięźle i dokładnie opisywać jego zawartość. Teksty objaśniające mogą być umieszczone w obrazie graficznym lub obok niego, lub umieszczone poza nim.

Osie współrzędnych z nadrukowanymi skalami i siatkami numerycznymi są niezbędne do kreślenia i używania go. Skale mogą być prostoliniowe lub krzywoliniowe (kołowe), jednorodne (liniowe) i nierówne. Czasami wskazane jest zastosowanie tzw. łusek sprzężonych zbudowanych na jednej lub dwóch równoległych liniach. Najczęściej jedna ze skal sprzężonych służy do odczytywania wartości bezwzględnych, a druga - odpowiednich względnych. Liczby na skalach są rozmieszczone równomiernie, przy czym ostatnia liczba musi przekraczać maksymalny poziom wskaźnika, którego wartość jest mierzona na tej skali. Siatka liczbowa z reguły powinna mieć linię bazową, której rolę zwykle odgrywa oś x.

Wykresy statystyczne można klasyfikować według różnych kryteriów: przeznaczenia (treści), sposobu budowy i charakteru obrazu graficznego.

W zależności od treści, czyli celu, możemy wyróżnić:

• wykresy porównania w przestrzeni;
• wykresy różnych wartości względnych (struktury, dynamiki itp.);
• wykresy szeregów wariacyjnych;
• harmonogramy praktyk według terytoriów;
• wykresy powiązanych ze sobą wskaźników itp.

Zgodnie ze sposobem konstruowania grafiki można je podzielić na diagramy i mapy statystyczne. Wykresy są najczęstszym sposobem reprezentacji graficznej. Są to wykresy zależności ilościowych. Rodzaje i metody ich budowy są zróżnicowane. Diagramy służą do wizualnego porównania w różnych aspektach (przestrzennych, czasowych itp.) wartości niezależnych od siebie: terytoriów, populacji itp. W tym przypadku porównanie badanych populacji odbywa się według pewnych istotnych różnic atrybut. Mapy statystyczne - wykresy rozkładu ilościowego na powierzchni. W swoim głównym celu ściśle przylegają do diagramów i są specyficzne tylko dlatego, że reprezentują warunkowe reprezentacje danych statystycznych na konturowej mapie geograficznej, to znaczy pokazują rozkład przestrzenny lub rozkład przestrzenny danych statystycznych.

W zależności od charakteru obrazu graficznego można wyróżnić wykresy punktowe, liniowe, planarne (kolumnowe, paskowe, kwadratowe, kołowe, sektorowe, kręcone) i wolumetryczne. Podczas konstruowania diagramów punktowych jako obrazy graficzne stosuje się zestawy punktów, natomiast podczas konstruowania diagramów liniowych stosuje się linie. Podstawową zasadą konstruowania wszystkich diagramów planarnych jest przedstawianie wielkości statystycznych w postaci figur geometrycznych. Graficznie mapy statystyczne są podzielone na kartogramy i kartogramy.

W zależności od zakresu zadań do rozwiązania wyróżnia się diagramy porównawcze, diagramy strukturalne i diagramy dynamiki. Najpopularniejszymi wykresami porównawczymi są wykresy słupkowe, których zasadą budowy jest wyświetlanie wskaźników statystycznych w postaci pionowo ułożonych prostokątów – słupków. Każdy słupek przedstawia wartość odrębnego poziomu badanego szeregu statystycznego. Zatem porównanie wskaźników statystycznych jest możliwe, ponieważ wszystkie porównywane wskaźniki są wyrażone w jednej jednostce miary. Konstruując wykresy słupkowe konieczne jest narysowanie systemu linii

współrzędne kątowe, w których znajdują się kolumny. Podstawy kolumn znajdują się na osi poziomej, wielkość podstawy ustalana jest arbitralnie, ale dla wszystkich jest taka sama. Skala określająca skalę wysokości kolumn znajduje się wzdłuż osi pionowej. Pionowy rozmiar każdego słupka odpowiada rozmiarowi statystyki wyświetlanej na wykresie. Zatem dla wszystkich słupków tworzących wykres tylko jeden wymiar jest zmienną. Umieszczenie kolumn w polu wykresu może być różne:

w tej samej odległości od siebie;

blisko siebie nawzajem;

w częściowym nałożeniu.

Zasady konstruowania wykresów słupkowych pozwalają na jednoczesne umieszczanie obrazów kilku wskaźników na tej samej osi poziomej. W tym przypadku kolumny są ułożone w grupy, z których dla każdego można przyjąć inny wymiar o różnych cechach.

Odmiany wykresów słupkowych to tak zwane wykresy paskowe i paskowe. Ich różnica polega na tym, że podziałka jest umieszczona poziomo na górze i określa rozmiar pasków wzdłuż długości. Zakres wykresów słupkowych i paskowych jest taki sam, ponieważ zasady ich budowy są identyczne. Jednowymiarowość wyświetlanych wskaźników statystycznych i ich jednoskalowość dla różnych kolumn i pasków wymaga spełnienia jednego przepisu: zgodności z proporcjonalnością (kolumny – w wysokości, paski – w długości) i proporcjonalności do wyświetlanych wartości. Aby spełnić ten wymóg, konieczne jest po pierwsze, aby skala, na której jest ustawiony rozmiar kolumny (pasma), zaczynała się od zera; po drugie, skala ta musi być ciągła, tj. obejmować wszystkie liczby danego szeregu statystycznego; przerwanie skali i odpowiednio kolumny (pasma) są niedozwolone. Nieprzestrzeganie tych zasad prowadzi do zniekształcenia graficznej reprezentacji analizowanego materiału statystycznego. Wykresy słupkowe i słupkowe jako metoda graficznej reprezentacji danych statystycznych są wymienne, tj. rozważane wskaźniki statystyczne mogą być w równym stopniu reprezentowane zarówno przez słupki, jak i słupki. W obu przypadkach do zobrazowania wielkości zjawiska stosuje się jeden pomiar każdego prostokąta – wysokość kolumny lub długość paska, zatem zakres tych dwóch wykresów jest w zasadzie taki sam.

Różnorodne wykresy słupkowe i paskowe to wykresy kierunkowe. Różnią się one od zwykłego dwustronnego układu kolumn lub pasków i mają pośrodku łuskę. Zazwyczaj takie diagramy służą do przedstawiania wartości o przeciwnej wartości jakościowej. Porównanie kolumn lub pasów skierowanych w różnych kierunkach jest mniej efektywne niż tych umieszczonych obok siebie w tym samym kierunku. Mimo to analiza wykresów kierunkowych pozwala na wyciągnięcie sensownych wniosków, ponieważ specjalny układ daje wykresowi jasny obraz. Dwustronna grupa zawiera diagramy czystych odchyleń. W nich paski są skierowane w obie strony od pionowej linii zerowej: w prawo - dla wzrostu, w lewo - dla spadku. Za pomocą takich diagramów wygodnie jest zobrazować odchylenia od planu lub pewien poziom przyjęty jako podstawa do porównania. Ważną zaletą rozważanych wykresów jest możliwość zobaczenia zakresu wahań badanej cechy statystycznej, co samo w sobie ma duże znaczenie dla analizy.

W celu prostego porównania niezależnych od siebie wskaźników można również zastosować diagramy, których zasada konstrukcji polega na tym, że porównywane wartości są przedstawiane jako regularne figury geometryczne, które są skonstruowane tak, aby ich obszary odpowiadały liczbie, która te liczby są wyświetlane. Innymi słowy, diagramy te wyrażają wielkość opisywanego zjawiska wielkością ich obszaru. Aby uzyskać diagramy danego typu, stosuje się różne kształty geometryczne: kwadrat, koło, rzadziej prostokąt. Wiadomo, że powierzchnia kwadratu jest równa kwadratowi jego boku, a powierzchnia koła jest określana proporcjonalnie do kwadratu jego promienia, więc aby zbudować diagramy, należy najpierw wydobyć kwadrat root z porównywanych wartości. Następnie na podstawie uzyskanych wyników należy wyznaczyć odpowiednio bok kwadratu lub promień okręgu zgodnie z przyjętą skalą.

Najbardziej wyrazisty i łatwo dostrzegalny jest sposób konstruowania diagramów porównawczych w postaci znaków figuralnych. W tym przypadku agregaty statystyczne są reprezentowane nie przez figury geometryczne, ale przez symbole lub znaki odtwarzające w pewnym stopniu zewnętrzny obraz danych statystycznych. Zaletą tej metody reprezentacji graficznej jest wysoki stopień przejrzystości, w uzyskaniu podobnego obrazu, który odzwierciedla zawartość porównywanych populacji.

Najważniejszą cechą każdego diagramu jest skala, dlatego aby poprawnie zbudować kręcony diagram, konieczne jest określenie jednostki rozliczeniowej. Jako ta ostatnia pobierana jest osobna cyfra (symbol), której warunkowo przypisuje się określoną wartość liczbową. Badana wartość statystyczna jest reprezentowana przez oddzielną liczbę figur o tym samym rozmiarze, kolejno umieszczonych na rysunku. Jednak w większości przypadków nie jest możliwe przedstawienie statystyki za pomocą całej liczby liczb. Ostatnią z nich trzeba podzielić na części, gdyż pod względem skali jeden znak jest zbyt dużą jednostką miary. Zwykle ta część jest określana przez oko. Trudność w dokładnym określeniu tego jest wadą kręconych diagramów. Nie dąży się jednak do większej dokładności prezentacji danych statystycznych, a wyniki są dość zadowalające. Z reguły wykresy figurowe są powszechnie wykorzystywane do popularyzacji statystyki i reklamy.

Główna struktura diagramów strukturalnych jest graficzną reprezentacją składu agregatów statystycznych, scharakteryzowanych jako stosunek różnych części każdego z agregatów. Skład populacji statystycznej można przedstawić graficznie za pomocą wskaźników bezwzględnych i względnych.

W pierwszym przypadku nie tylko wielkość części, ale również wielkość wykresu jako całości są określane przez wartości statystyczne i zmieniają się wraz ze zmianami w tym ostatnim. W drugim rozmiar całego wykresu nie zmienia się (ponieważ suma wszystkich części dowolnego zbioru wynosi 100%), ale zmieniają się tylko rozmiary jego poszczególnych części. Graficzne przedstawienie składu populacji w kategoriach wskaźników bezwzględnych i względnych przyczynia się do głębszej analizy i pozwala na międzynarodowe porównania i porównania zjawisk społeczno-gospodarczych.

Najpopularniejszym sposobem graficznego przedstawienia struktury populacji statystycznych jest wykres kołowy, który jest uważany za główną formę wykresu do tego celu. Wynika to z faktu, że ideę całości dobrze i wyraźnie wyraża okrąg, który odzwierciedla cały zestaw. Ciężar właściwy każdej części populacji na wykresie kołowym charakteryzuje się wartością kąta środkowego (kąt między promieniami koła). Suma wszystkich kątów koła, równa 360°, równa się 100%, a zatem przyjmuje się, że 1% jest równy 3,6°. Zastosowanie wykresów kołowych pozwala nie tylko graficznie zobrazować strukturę populacji i jej zmiany, ale także pokazać dynamikę liczebności tej populacji. W tym celu budowane są koła proporcjonalne do objętości badanej cechy, a następnie poszczególne jej części są rozróżniane według sektorów. Rozważana metoda graficznego przedstawienia struktury populacji ma zarówno zalety, jak i wady. Tak więc wykres kołowy zachowuje widoczność i wyrazistość tylko w przypadku niewielkiej liczby części populacji, w przeciwnym razie jego użycie jest nieskuteczne. Dodatkowo widoczność wykresu kołowego maleje przy niewielkich zmianach w strukturze przedstawionych populacji: jest tym większa, im różnice w porównywanych strukturach są bardziej znaczące.

Zaletą diagramów strukturalnych słupkowych i paskowych w porównaniu z wykresami kołowymi jest ich duża pojemność, możliwość odzwierciedlenia większej ilości przydatnych informacji. Jednak wykresy te są bardziej efektywne w przypadku niewielkich różnic w strukturze badanej populacji.

Aby zobrazować i wydać osądy na temat rozwoju zjawiska w czasie, budowane są diagramy dynamiki. Do wizualnej reprezentacji zjawisk w ciągu dynamicznym stosuje się wykresy słupkowe, paskowe, kwadratowe, kołowe, liniowe, promieniowe itp. Wybór rodzaju wykresów zależy głównie od cech danych wyjściowych, celu badania. Na przykład, jeśli istnieje seria dynamiki z kilkoma nierównymi poziomami w czasie (1914, 1949, 1980, 1985, 1996, 2003), to dla przejrzystości często stosuje się wykresy słupkowe, kwadratowe lub kołowe. Są imponujące wizualnie, dobrze zapadają w pamięć, ale nie nadają się do wyświetlania dużej liczby poziomów, ponieważ są nieporęczne.

Gdy liczba poziomów w ciągu dynamiki jest duża, wskazane jest stosowanie wykresów liniowych, które odwzorowują ciągłość procesu rozwoju w postaci ciągłej linii łamanej. Ponadto wykresy liniowe są wygodne w użyciu, jeśli:

- celem opracowania jest przedstawienie ogólnej tendencji i charakteru rozwoju zjawiska;

- na jednym wykresie konieczne jest zobrazowanie kilku dynamicznych szeregów w celu ich porównania;

- najważniejsze jest porównanie tempa wzrostu, a nie poziomów.

Do budowy wykresów liniowych wykorzystywany jest układ współrzędnych prostokątnych. Zwykle czas kreślony jest wzdłuż osi odciętej (lata, miesiące itp.), a wzdłuż osi rzędnych - wymiary przedstawionych zjawisk lub procesów. Skale są stosowane na osi y. Szczególną uwagę należy zwrócić na ich wybór, ponieważ od tego zależy ogólny wygląd wykresu. Na tym wykresie konieczne jest zachowanie równowagi, proporcjonalności pomiędzy osiami współrzędnych, ponieważ nierównowaga pomiędzy osiami współrzędnych daje błędny obraz rozwoju zjawiska. Jeżeli skala dla skali na osi odciętych jest bardzo rozciągnięta w stosunku do skali na osi rzędnych, to wahania dynamiki zjawisk są mało widoczne i odwrotnie, wzrost skali wzdłuż osi rzędnych w stosunku do skal na osi odciętej daje ostre fluktuacje. Równe okresy czasu i rozmiary poziomów powinny odpowiadać równym segmentom skali.

W praktyce statystycznej najczęściej stosuje się obrazy graficzne o jednolitej skali. Wzdłuż odciętej są one brane proporcjonalnie do liczby okresów, a wzdłuż rzędnej proporcjonalnie do samych poziomów. Skala skali jednolitej będzie długością segmentu przyjmowanego jako jednostka. Często jeden wykres liniowy zawiera kilka krzywych, które dają porównawczy opis dynamiki różnych wskaźników lub tego samego wskaźnika. Jednak na jednym wykresie nie należy umieszczać więcej niż trzech lub czterech krzywych, ponieważ duża ich liczba nieuchronnie komplikuje rysunek, a wykres liniowy traci swoją widoczność. W niektórych przypadkach narysowanie dwóch krzywych na jednym wykresie umożliwia jednoczesne zobrazowanie dynamiki trzeciego wskaźnika, jeśli jest to różnica między dwoma pierwszymi. Na przykład, przedstawiając dynamikę dzietności i śmiertelności, obszar między dwiema krzywymi pokazuje wielkość naturalnego przyrostu lub naturalnego spadku populacji.

Czasami konieczne jest porównanie dynamiki dwóch wskaźników z różnymi jednostkami miary na wykresie. W takich przypadkach będziesz potrzebować nie jednej, ale dwóch wag. Jeden z nich znajduje się po prawej, drugi po lewej. Jednak takie porównanie krzywych nie daje wystarczająco pełnego obrazu dynamiki tych wskaźników, ponieważ skale są arbitralne, dlatego porównanie dynamiki poziomu dwóch niejednorodnych wskaźników należy przeprowadzić na podstawie przy użyciu jednej skali po przeliczeniu wartości bezwzględnych na względne.

Wykresy liniowe ze skalą liniową mają jedną wadę, która zmniejsza ich wartość poznawczą: jednolita skala pozwala mierzyć i porównywać tylko bezwzględne wzrosty lub spadki wskaźników odzwierciedlonych na wykresie w okresie badania. Jednak badając dynamikę, ważna jest znajomość względnych zmian badanych wskaźników w stosunku do osiągniętego poziomu lub tempa ich zmiany. To względne zmiany ekonomicznych wskaźników dynamiki są zniekształcone, gdy są przedstawiane na wykresie współrzędnych z jednolitą skalą pionową. Ponadto w konwencjonalnych współrzędnych traci wszelką klarowność, a nawet staje się niemożliwe przedstawienie szeregów czasowych o gwałtownie zmieniających się poziomach, które zwykle występują w szeregach czasowych przez długi okres czasu. W takich przypadkach należy zrezygnować ze skali jednolitej, a wykres oparty na układzie półlogarytmicznym.

Podstawowa idea systemu semi-logarytmicznego! polega na tym, że równe odcinki liniowe odpowiadają równym wartościom logarytmów liczb. Takie podejście ma tę zaletę, że jest w stanie zmniejszyć rozmiar dużych liczb poprzez ich logarytmiczny odpowiednik. Jednak ze skalą skali w postaci logarytmów wykres jest trudny do zrozumienia. Obok logarytmów wskazanych na skali należy wpisać same liczby charakteryzujące poziomy wyświetlanego szeregu dynamiki, które odpowiadają wskazanym liczbom logarytmów. Grafy tego rodzaju nazywane są grafami na siatce półlogarytmicznej. Siatka semilogarytmiczna to siatka, w której skala liniowa jest wykreślona na jednej osi, a logarytmiczna na drugiej.

Dynamikę obrazują również diagramy radialne konstruowane we współrzędnych biegunowych. Diagramy radialne mają na celu wizualną reprezentację pewnego rytmicznego ruchu w czasie. Najczęściej wykresy te służą do zilustrowania wahań sezonowych. Diagramy promieniowe są podzielone na zamknięte i spiralne. Zgodnie z techniką budowy, diagramy promieniste różnią się od siebie w zależności od tego, co przyjmuje się za punkt odniesienia - środek koła lub okrąg. Zamknięte wykresy odzwierciedlają śródroczny cykl dynamiki dowolnego roku. Wykresy spiralne! pokazać śródroczny cykl dynamiki dla kilku lat. Konstrukcja zamkniętych diagramów sprowadza się do tego, że: rysowany jest okrąg, średnia miesięczna jest przyrównywana do promienia tego okręgu. Następnie cały okrąg dzieli się na 12 części równych promieniowi, które są pokazane na wykresie cienkimi liniami. Każdy promień oznacza miesiąc, a położenie miesięcy jest podobne do tarczy zegara: styczeń - w miejscu, w którym zegar jest 1, luty - gdzie 2 itd. Na każdym promieniu wykonuje się znak w określonym miejscu zgodnie z do skali opartej na danych za odpowiedni miesiąc. Jeżeli dane przekraczają średnią roczną, na przedłużeniu promienia wykonuje się znak poza okręgiem. Następnie znaki różnych miesięcy są połączone segmentami.

Jeżeli jednak jako podstawę raportu przyjmiemy nie środek koła, lecz okrąg, to takie diagramy nazywamy diagramami spiralnymi. Konstrukcja wykresów spiralnych różni się od zamkniętych tym, że w nich grudzień jednego roku łączy się nie ze styczniem tego samego roku, ale ze styczniem roku następnego. Umożliwia to zobrazowanie całej serii dynamiki w formie spirali. Taki wykres jest szczególnie obrazowy, gdy wraz ze zmianami sezonowymi następuje stały wzrost z roku na rok.

Mapy statystyczne1 to rodzaj graficznej reprezentacji danych statystycznych na schematycznej mapie geograficznej, która charakteryzuje poziom lub stopień rozmieszczenia określonego zjawiska na określonym obszarze. Sposobami przedstawiania rozmieszczenia terytorialnego są kreskowanie, kolorowanie tła lub kształty geometryczne. Istnieją kartogramy i kartogramy.

Kartogramy to schematyczna mapa geograficzna, na której kreskowanie o różnej gęstości, kropki lub kolorystyka o określonym stopniu nasycenia pokazuje porównawczą intensywność dowolnego wskaźnika w obrębie każdej jednostki podziału terytorialnego naniesionej na mapę (na przykład gęstość zaludnienia według regionów lub republik , rozmieszczenie regionów według plonów zbóż itp.). Kartogramy podzielone są na tło i punkt. Kartogram tła - rodzaj kartogramu, na którym cieniowanie o różnej gęstości lub zabarwieniu o określonym stopniu nasycenia pokazuje intensywność dowolnego wskaźnika w obrębie jednostki terytorialnej. Kartogram punktowy - rodzaj kartogramu, w którym za pomocą kropek obrazowany jest poziom wybranego zjawiska. Kropka przedstawia jedną jednostkę w populacji lub pewną ich liczbę, pokazując na mapie geograficznej gęstość lub częstotliwość występowania danej cechy.

Kartogramy tła z reguły służą do przedstawiania wskaźników średnich lub względnych, kartogramów punktowych - dla wskaźników wolumetrycznych (ilościowych) (populacja, inwentarz żywy itp.).

Drugą dużą grupę map statystycznych stanowią diagramy wykresowe, będące połączeniem diagramów z mapą geograficzną. Liczby wykresów (słupki, kwadraty, koła, figury, paski) służą jako znaki graficzne w kartogramach, które umieszcza się na konturze mapy geograficznej. Kartogramy umożliwiają odzwierciedlenie geograficznie bardziej złożonych konstrukcji statystycznych i geograficznych niż kartogramy. Wśród kartodigramów należy wyróżnić karodiaki prostego porównania, wykresy przestrzennego przemieszczenia, izolinie.

Na diagramie kartograficznym prostego porównania, w przeciwieństwie do diagramu konwencjonalnego, wykresy przedstawiające wartości badanego wskaźnika nie są ułożone w rzędzie, jak na schemacie konwencjonalnym, ale są rozłożone na mapie zgodnie z regionem, regionem lub krajem, który reprezentują. Elementy najprostszego schematu kartograficznego można znaleźć na mapie politycznej, na której miasta wyróżniają się różnymi kształtami geometrycznymi w zależności od liczby mieszkańców.

Izolinie to linie o równej wartości wielkości w jej rozmieszczeniu na powierzchni, w szczególności na mapie geograficznej lub grafie. Izolinia odzwierciedla ciągłą zmianę badanej wielkości w zależności od dwóch innych zmiennych i jest wykorzystywana do mapowania zjawisk przyrodniczych i społeczno-gospodarczych. Izolinie służą do uzyskania charakterystyk ilościowych badanych wielkości oraz do analizy korelacji między nimi.

Temat 4. WARTOŚCI STATYSTYCZNE I WSKAŹNIKI

4.1. Cel i rodzaje wskaźników i wartości statystycznych

Charakter i treść wskaźników statystycznych odpowiada tym zjawiskom i procesom gospodarczym i społecznym, które je odzwierciedlają. Wszystkie kategorie czy koncepcje ekonomiczne i społeczne mają charakter abstrakcyjny, odzwierciedlają najważniejsze cechy, ogólne powiązania zjawisk. A żeby zmierzyć wielkość i korelację zjawisk lub procesów, czyli nadać im odpowiednią charakterystykę ilościową, opracowują wskaźniki ekonomiczne i społeczne odpowiadające każdej kategorii (pojęciu). To właśnie zgodność wskaźników istoty kategorii ekonomicznych zapewnia jedność cech ilościowych i jakościowych zjawisk i procesów gospodarczych i społecznych.

Istnieją dwa rodzaje wskaźników rozwoju gospodarczego i społecznego społeczeństwa: planowe (prognoza) i sprawozdawcze (statystyczne). Planowane wskaźniki to pewne konkretne wartości wskaźników, których osiągnięcie przewidywane jest w przyszłych okresach. Wskaźniki sprawozdawcze (statystyczne) charakteryzują rzeczywiste warunki rozwoju gospodarczego i społecznego, poziom faktycznie osiągnięty za określony okres; jest obiektywną cechą ilościową (miarą) zjawiska lub procesu społecznego w jego jakościowej pewności w określonych warunkach miejsca i czasu. Każdy wskaźnik statystyczny posiada jakościową treść społeczno-ekonomiczną oraz związaną z nim metodologię pomiaru. Wskaźnik statystyczny ma również taką lub inną formę statystyczną (strukturę) i może wyrażać:

- całkowita liczba jednostek ludności;

- całkowita suma wartości atrybutu ilościowego tych jednostek;

- średnia wartość znaku;

- wartość tego atrybutu w stosunku do wartości innego itp.

Wskaźnik statystyczny ma również pewną wartość ilościową. Ta wartość liczbowa wskaźnika statystycznego, wyrażona w określonych jednostkach miary, nazywana jest wartością wskaźnika.

Wartość wskaźnika zwykle zmienia się w przestrzeni i zmienia się w czasie. Dlatego obowiązkowym atrybutem wskaźnika statystycznego jest również wskazanie terytorium oraz momentu lub przedziału czasu.

Wskaźniki statystyczne można warunkowo podzielić na pierwotne (wolumetryczne, ilościowe, ekstensywne) i wtórne (pochodne, jakościowe, intensywne).

Wskaźniki podstawowe charakteryzują albo całkowitą liczbę jednostek populacji, albo sumę wartości dowolnego z ich atrybutów. Ujęte w dynamice, w zmianach w czasie, charakteryzują rozległą ścieżkę rozwoju gospodarki jako całości lub konkretnego przedsiębiorstwa w konkretnym przypadku. Zgodnie z formą statystyczną wskaźniki te są całkowitymi wartościami statystycznymi.

Wskaźniki wtórne są zwykle wyrażane jako wartości średnie i względne i ujmowane w dynamice zwykle charakteryzują ścieżkę intensywnego rozwoju.

Wskaźniki charakteryzujące wielkość złożonego zestawu zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych są często nazywane syntetycznymi (produkt krajowy brutto (PKB), dochód narodowy, społeczna wydajność pracy, koszyk konsumentów itp.).

W zależności od zastosowanych jednostek miary, wskaźniki rozróżnia się według rodzaju, kosztów i robocizny (w roboczogodzinach, standardowych godzinach). W zależności od obszaru

Aplikacje rozróżniają wskaźniki obliczane na poziomie regionalnym, sektorowym itp. W zależności od dokładności odbitego zjawiska rozróżnia się oczekiwane, wstępne i końcowe wartości wskaźników.

W zależności od wielkości i zawartości przedmiotu badań statystycznych rozróżnia się wskaźniki indywidualne (charakteryzujące poszczególne jednostki populacji) i sumaryczne (uogólniające). Tak więc wartości statystyczne charakteryzujące masy lub zbiory jednostek nazywane są uogólniającymi wskaźnikami statystycznymi (wartościami). Wskaźniki podsumowujące odgrywają bardzo ważną rolę w badaniach statystycznych ze względu na następujące cechy wyróżniające:

podać zwięzły (zwięzły) opis agregatów jednostek badanych zjawisk społecznych;

wyrażać powiązania i zależności istniejące między zjawiskami, a tym samym zapewniać połączone badanie zjawisk;

charakteryzują zmiany zachodzące w zjawiskach, pojawiające się wzorce ich rozwoju itp., tj. dokonują analizy ekonomicznej i statystycznej rozważanych zjawisk, w tym na podstawie dekompozycji samych wielkości uogólniających na ich części składowe , czynniki, które je determinują itp.

Obiektywne i rzetelne badanie złożonych kategorii ekonomicznych i społecznych jest możliwe tylko w oparciu o system wskaźników statystycznych, które w jedności i wzajemnych powiązaniach charakteryzują różne aspekty i aspekty stanu i dynamiki rozwoju tych kategorii.

Wskaźniki statystyczne, obiektywnie odzwierciedlające jedność i współzależności zjawisk i procesów gospodarczych i społecznych, nie są naciąganymi, arbitralnie skonstruowanymi dogmatami, ustanowionymi raz na zawsze. Wręcz przeciwnie, dynamiczny rozwój społeczeństwa, nauki, informatyki, doskonalenie metodologii statystycznej powoduje, że przestarzałe wskaźniki, które straciły na wartości zmieniają się lub znikają i pojawiają się nowe, bardziej zaawansowane wskaźniki, które obiektywnie i rzetelnie odzwierciedlają obecne warunki rozwoju społecznego.

Zatem konstrukcja i doskonalenie wskaźników statystycznych powinno opierać się na przestrzeganiu dwóch podstawowych zasad:

- obiektywność i rzeczywistość (wskaźniki muszą wiernie i adekwatnie odzwierciedlać istotę odpowiednich kategorii ekonomicznych i społecznych (pojęć));

- wszechstronna trafność teoretyczna i metodologiczna (określenie wartości wskaźnika, jego mierzalności i porównywalności w dynamice musi być naukowo uzasadnione, jasno i łatwo sformułowane oraz jednoznacznie możliwe do zastosowania w jednolitej interpretacji).

Ponadto wartości wskaźników muszą być poprawnie skwantyfikowane, biorąc pod uwagę poziom, skalę i jakościowe oznaki stanu lub rozwoju odpowiedniego zjawiska gospodarczego lub społecznego (poziom przemysłowy i regionalny, indywidualne przedsiębiorstwo lub pracownika itp. ). Jednocześnie konstrukcja wskaźników powinna mieć charakter przekrojowy, pozwalający nie tylko na podsumowanie odpowiednich wskaźników, ale także na zapewnienie ich jakościowej jednorodności w grupach i agregatach, przechodzenie od jednego wskaźnika do drugiego w celu pełnego scharakteryzować objętość i strukturę bardziej złożonej kategorii lub zjawiska. Wreszcie konstrukcja wskaźnika statystycznego, jego struktura i istota powinna przewidywać możliwość kompleksowej analizy badanego zjawiska lub procesu, scharakteryzowania cech jego rozwoju oraz określenia czynników na niego wpływających.

Obliczenie wartości statystycznych i analiza danych o badanych zjawiskach to trzeci i ostatni etap badań statystycznych. W statystyce bierze się pod uwagę kilka rodzajów wielkości statystycznych: wartości bezwzględne, względne i średnie. Generalizujące wskaźniki statystyczne obejmują również wskaźniki analityczne szeregów czasowych, indeksy itp.

4.2. Statystyki bezwzględne

Obserwacja statystyczna, niezależnie od jej zakresu i celów, zawsze dostarcza informacji o pewnych zjawiskach i procesach społeczno-gospodarczych w postaci wskaźników bezwzględnych, czyli wskaźników będących ilościową charakterystyką zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych w warunkach jakościowej pewności. Jakościowa pewność wskaźników absolutnych polega na tym, że są one bezpośrednio związane z konkretną treścią badanego zjawiska lub procesu, z jego istotą. W związku z tym wskaźniki bezwzględne i wartości bezwzględne powinny mieć określone jednostki miary, które najpełniej i najdokładniej odzwierciedlają ich istotę (treść).

Wskaźniki bezwzględne są ilościowym wyrazem znaków zjawisk statystycznych. Na przykład wysokość jest cechą, a jej wartość jest miarą wzrostu.

Wskaźnik bezwzględny powinien charakteryzować wielkość badanego zjawiska lub procesu w danym miejscu i czasie, powinien być „powiązany” z jakimś obiektem lub terytorium i może charakteryzować albo odrębną jednostkę populacji (osobny obiekt). - przedsiębiorstwo, pracownik lub zespół jednostek, reprezentujący część zbiorowości statystycznej lub zbiorowość statystyczną jako całość, np. ludność w kraju itp. W pierwszym przypadku mówimy o jednostce wskaźniki bezwzględne, aw drugim - o sumarycznych wskaźnikach bezwzględnych.

Indywidualne nazywane są wartościami bezwzględnymi, które charakteryzują wielkość poszczególnych jednostek populacji (na przykład liczba części wytwarzanych przez jednego pracownika na zmianę, liczba dzieci w oddzielnej rodzinie). Pozyskiwane są bezpośrednio w procesie obserwacji statystycznej i rejestrowane w pierwotnych dokumentach księgowych. Poszczególne wskaźniki uzyskuje się w procesie statystycznej obserwacji określonych zjawisk i procesów w wyniku oceny, obliczenia, pomiaru ustalonej ilościowej cechy zainteresowania.

Sumaryczne wartości bezwzględne uzyskuje się z reguły sumując poszczególne poszczególne wartości. Sumaryczne wskaźniki bezwzględne uzyskuje się w wyniku podsumowania i pogrupowania wartości poszczególnych wskaźników bezwzględnych. I tak np. w procesie spisu ludności państwowe organy statystyczne otrzymują ostateczne dane bezwzględne o liczbie ludności kraju, jej rozkładzie według regionu, płci, wieku itp.

Wskaźniki bezwzględne mogą również obejmować wskaźniki, które uzyskuje się nie w wyniku obserwacji statystycznych, ale w wyniku dowolnych obliczeń. Z reguły wskaźniki te stanowią różnicę między dwoma wskaźnikami bezwzględnymi. Na przykład przyrost naturalny (ubytek) populacji określa się jako różnicę między liczbą urodzeń a liczbą zgonów w pewnym okresie czasu; wzrost produkcji za rok określa się jako różnicę między wielkością produkcji na koniec roku a wielkością produkcji na początku roku. Podczas opracowywania długoterminowych prognoz rozwoju gospodarki kraju obliczane są szacunkowe dane dotyczące zasobów materialnych, pracy i zasobów finansowych. Jak widać na przykładach, wskaźniki te będą bezwzględne, ponieważ mają bezwzględne jednostki miary.

Wartości bezwzględne odzwierciedlają naturalną podstawę zjawisk, tj. wyrażają albo liczbę jednostek badanej populacji, jej poszczególnych składników, albo ich bezwzględne wielkości w jednostkach naturalnych wynikających z ich właściwości fizycznych (masa, długość itp.), lub w jednostkach miary wynikających z ich właściwości ekonomicznych (koszt, koszty pracy). Dlatego wartości bezwzględne zawsze mają pewien wymiar.

Ponadto bezwzględne wskaźniki statystyczne są zawsze wyrażane w jednostkach miary fizycznych, kosztów i pracy, w zależności od charakteru opisywanych przez nie procesów i zjawisk.

Liczniki naturalne charakteryzują zjawiska w ich naturalnej postaci i wyrażane są w postaci długości, masy, objętości itp. lub liczby jednostek, liczby zdarzeń. Do jednostek naturalnych zaliczamy takie jednostki miary jak tona, kilogram, metr itp., np. wielkość zabudowy mieszkaniowej wyniosła 2000 m2.

W niektórych przypadkach stosuje się połączone jednostki miary, które są iloczynem dwóch wielkości wyrażonych w różnych wymiarach. Na przykład produkcja energii elektrycznej jest mierzona w kilowatogodzinach, praca przewozowa jest mierzona w tonokilometrach itp.

Do grupy naturalnych jednostek miar zalicza się również tzw. warunkowo naturalne jednostki miar. Służą do uzyskania całkowitych wartości bezwzględnych

rangą w przypadku, gdy poszczególne wartości charakteryzują pewne rodzaje produktów, które są podobne w swoich właściwościach konsumenckich, ale różnią się np. zawartością tłuszczu, alkoholu, kaloryczności itp. W tym przypadku jednym z rodzajów produktów jest wzięty jako warunkowy miernik naturalny i przy użyciu współczynników konwersji wyrażających stosunek właściwości konsumenckich (czasami pracochłonność, koszt itp.) Poszczególnych odmian, podano wszystkie odmiany tego produktu.

Jednostki miary pracy służą do scharakteryzowania wskaźników, które umożliwiają ocenę kosztów pracy, odzwierciedlają dostępność, dystrybucję i wykorzystanie zasobów pracy, na przykład pracochłonność pracy wykonywanej w osobodniach.

Naturalne, a czasem także liczniki pracy nie pozwalają na uzyskanie sumarycznych wskaźników bezwzględnych w zakresie produktów niejednorodnych. W tym zakresie uniwersalne są kosztowe jednostki miary, które dają kosztową (pieniężną) ocenę zjawisk społeczno-gospodarczych, charakteryzują koszt określonego produktu lub ilość wykonanej pracy. Na przykład tak ważne wskaźniki dla gospodarki kraju, jak dochód narodowy, produkt krajowy brutto są wyrażone w kategoriach pieniężnych, a na poziomie przedsiębiorstwa - zysk, środki własne i pożyczone.

W statystyce największą preferencję mają jednostki kosztów, ponieważ rachunek kosztów jest uniwersalny, ale nie zawsze może być akceptowany.

Wskaźniki bezwzględne można obliczyć w czasie i przestrzeni. Na przykład dynamikę populacji Federacji Rosyjskiej w latach 1991-2004 odzwierciedla czynnik czasu, podczas gdy poziom cen wyrobów piekarniczych według regionów Federacji Rosyjskiej w 2004 r. charakteryzuje się porównaniem przestrzennym.

Biorąc pod uwagę wskaźniki bezwzględne w czasie (w dynamice), ich rejestrację można przeprowadzić w określonym dniu, tj. w dowolnym momencie (wartość środków trwałych przedsiębiorstwa na początku roku) i dla dowolnego okres (liczba urodzeń w roku) . W pierwszym przypadku wskaźniki są natychmiastowe, w drugim - interwał.

Z punktu widzenia pewności przestrzennej wskaźniki bezwzględne dzielą się na: ogólne terytorialne, regionalne i lokalne. Na przykład wielkość PKB (produktu krajowego brutto) jest ogólnym wskaźnikiem terytorialnym, wielkość PKB (produktu regionalnego brutto) jest cechą regionalną, liczba osób zatrudnionych w mieście jest cechą lokalną, czyli pierwsza grupa wskaźniki charakteryzują kraj jako całość, wskaźniki regionalne charakteryzują konkretny region, lokalny - odrębne miasto, miejscowość itp.

Wskaźniki bezwzględne nie odpowiadają na pytanie, jaki udział ma ta lub inna część w ogólnej populacji, nie mogą charakteryzować poziomów celu planu, stopnia realizacji planu, intensywności tego czy innego zjawiska, ponieważ nie są zawsze nadają się do porównania i dlatego są często używane tylko do obliczania wartości względnych.

4.3. Statystyki względne

Wraz z wartościami bezwzględnymi jedną z najważniejszych form uogólniania wskaźników w statystyce są wartości względne - są to wskaźniki uogólniające, które wyrażają miarę stosunków ilościowych tkwiących w określonych zjawiskach lub obiektach statystycznych. Przy obliczaniu wartości względnej mierzony jest stosunek dwóch powiązanych ze sobą wartości (w większości bezwzględnych), co jest bardzo ważne w analizie statystycznej. Wartości względne są szeroko stosowane w badaniach statystycznych, ponieważ pozwalają na porównanie różnych wskaźników i czynią takie porównanie czytelnym.

Wartości względne są obliczane jako stosunek dwóch liczb. W tym przypadku licznik nazywany jest wartością porównywaną, a mianownik jest podstawą porównania względnego. W zależności od charakteru badanego zjawiska i celów badania, wartość podstawowa może przybierać różne wartości, co prowadzi do różnych form wyrażania wartości względnych. Mierzone są ilości względne:

- we współczynnikach: jeżeli jako podstawę porównania przyjmuje się 1, to wartość względna jest wyrażona jako liczba całkowita lub ułamkowa, pokazująca ile razy jedna wartość jest większa od drugiej lub jaka jest jej część;

- w procentach, jeżeli za podstawę porównania przyjmuje się 100;

- w ppm, jeśli za podstawę porównania przyjmuje się 1000;

- w decymiliach, jeżeli za podstawę porównania przyjmuje się 10 000;

- w nazwach liczb (km, kg, ha) itp.

W każdym konkretnym przypadku wybór takiej lub innej formy względnej wartości jest określony przez cele badania i istotę społeczno-ekonomiczną, której miarą jest pożądany wskaźnik względny. Zgodnie z ich treścią względne wartości dzielą się na następujące typy:

- wypełnienie zobowiązań umownych;

- głośniki;

- Struktury;

- koordynacja;

- intensywność;

- porównania.

Względna wartość zobowiązań umownych to stosunek faktycznego wykonania umowy do poziomu określonego w umowie:

Wartość ta odzwierciedla stopień, w jakim przedsiębiorstwo wypełniło swoje zobowiązania umowne i może być wyrażona jako liczba (całkowita lub ułamkowa) lub w procentach. Jednocześnie konieczne jest, aby licznik i mianownik stosunku początkowego odpowiadał temu samemu zobowiązaniu umownemu.

Względne wartości dynamiki – stopy wzrostu – są wskaźnikami charakteryzującymi zmianę wielkości zjawisk społecznych w czasie. Względna wielkość dynamiki pokazuje zmianę tego samego typu zjawisk w czasie. Wartość tę oblicza się, porównując każdą następną

okres z oryginałem lub poprzednim. W pierwszym przypadku uzyskujemy podstawowe wartości dynamiki, a w drugim łańcuchowe wartości dynamiki. Zarówno te, jak i inne wartości są wyrażone we współczynnikach lub w procentach. Należy zwrócić szczególną uwagę na wybór bazy porównawczej przy obliczaniu względnych wartości dynamiki, a także innych względnych wskaźników, ponieważ od tego w dużej mierze zależy praktyczna wartość uzyskanego wyniku.

Względne wartości struktury charakteryzują części składowe badanej populacji. Względną wartość populacji oblicza się według wzoru:

Względne wartości konstrukcji, zwane potocznie ciężarami właściwymi, oblicza się dzieląc pewną część całości przez sumę, przyjętą jako 100%. Wartość ta ma jedną cechę – suma względnych wartości badanej populacji jest zawsze równa 100% lub 1 (w zależności od tego, jak jest wyrażona). Względne wartości struktury są wykorzystywane w badaniu złożonych zjawisk, które dzielą się na wiele grup lub części, w celu scharakteryzowania ciężaru właściwego (udziału) każdej grupy w ogólnej sumie.

Względne wartości koordynacji charakteryzują stosunek poszczególnych części populacji do jednej z nich, przyjęty jako podstawa do porównania. Przy określaniu tej wartości jako podstawę do porównania przyjmuje się jedną z części całości. Dzięki tej wartości możesz obserwować proporcje między składnikami populacji. Wskaźnikami koordynacji są na przykład liczba mieszkańców miast na 100 wsi; liczba kobiet na 100 mężczyzn; Ponieważ licznik i mianownik względnych wartości koordynacji mają tę samą jednostkę miary, wartości te są wyrażane nie w nazwach liczb, ale w procentach, ppm lub wielokrotnych stosunkach.

Wartości natężenia względnego to wskaźniki określające występowanie danego zjawiska w dowolnym środowisku. Oblicza się je jako stosunek bezwzględnej wartości danego zjawiska do wielkości środowiska, w którym się ono rozwija. Wartości względnej intensywności są szeroko stosowane w praktyce statystycznej. Przykładem tej wartości może być stosunek liczby ludności do obszaru, na którym zamieszkuje, produktywność kapitału, zapewnienie ludności opieki medycznej (liczba lekarzy na 10 tys. ludności), poziom wydajności pracy (produkcja na pracownika lub za jednostkę czasu pracy) itp. .

Zatem względne wartości intensywności charakteryzują efektywność wykorzystania różnego rodzaju zasobów (materialnych, finansowych, pracy), społeczny i kulturowy poziom życia ludności kraju oraz wiele innych aspektów życia publicznego.

Wartości intensywności względnej są obliczane przez porównanie przeciwnie nazwanych wartości bezwzględnych, które są ze sobą w określonej relacji i w przeciwieństwie do innych typów wartości względnych są zwykle nazywane liczbami i mają wymiar tych wartości bezwzględnych, których stosunek wyrażają. Niemniej jednak w niektórych przypadkach, gdy otrzymane wyniki obliczeń są zbyt małe, mnoży się je dla jasności przez 1000 lub 10 000, uzyskując charakterystykę w ppm i decymilu.

Na szczególną uwagę zasługuje różnorodność wartości względnej intensywności – produktu krajowego brutto na mieszkańca. Stosując ten wskaźnik w różnych branżach lub określonych rodzajach produktów, można uzyskać następujące wartości względnej intensywności: produkcja energii elektrycznej, paliw, maszyn, urządzeń, usług, towarów itp. na mieszkańca.

Względne wartości porównawcze to względne wskaźniki wynikające z porównania poziomów o tej samej nazwie związanych z różnymi obiektami lub terytoriami, ujętych w tym samym okresie lub w jednym momencie. Są one również obliczane we współczynnikach lub procentach i pokazują, ile razy jedna porównywalna wartość jest większa lub mniejsza od innej.

Względne wartości porównawcze są szeroko stosowane w ocenie porównawczej różnych wskaźników efektywności poszczególnych przedsiębiorstw, miast, regionów, krajów. W tym przypadku na przykład wyniki pracy konkretnego przedsiębiorstwa itp. są traktowane jako podstawa do porównania i są konsekwentnie skorelowane z wynikami podobnych przedsiębiorstw w innych branżach, regionach, krajach itp.

W statystycznym badaniu zjawisk społecznych wartości bezwzględne i względne uzupełniają się nawzajem. Jeśli wartości bezwzględne charakteryzują niejako statykę zjawisk, to wartości względne umożliwiają badanie stopnia, dynamiki i intensywności rozwoju zjawisk. Do prawidłowego zastosowania i wykorzystania wartości bezwzględnych i względnych w analizie ekonomicznej i statystycznej niezbędne jest:

- uwzględniać specyfikę zjawisk przy wyborze i obliczaniu jednego lub drugiego rodzaju wartości bezwzględnych i względnych (ponieważ ilościowa strona zjawisk charakteryzujących się tymi wartościami jest nierozerwalnie związana z ich stroną jakościową);

- zapewnienie porównywalności porównywanej i podstawowej wartości bezwzględnej pod względem wielkości i składu zjawisk, które reprezentują, poprawności metod uzyskiwania samych wartości bezwzględnych;

- kompleksowo wykorzystywać wartości względne i bezwzględne w procesie analizy i nie oddzielać ich od siebie (ponieważ zastosowanie samych wartości względnych w oderwaniu od bezwzględnych może prowadzić do nieprecyzyjnych, a nawet błędnych wniosków).

Temat 5. ŚREDNIE I WSKAŹNIKI ZMIANY

5.1. Wartości średnie i ogólne zasady ich obliczania

Wartości średnie odnoszą się do uogólniających wskaźników statystycznych, które dają sumaryczną (końcową) charakterystykę masowych zjawisk społecznych, ponieważ są budowane na podstawie dużej liczby indywidualnych wartości o różnym atrybucie. Aby wyjaśnić istotę wartości średniej, należy wziąć pod uwagę cechy kształtowania się wartości znaków tych zjawisk, zgodnie z którymi obliczana jest wartość średnia.

Wiadomo, że jednostki każdego zjawiska masowego mają wiele cech. Niezależnie od tego, który z tych znaków przyjmiemy, jego wartości dla poszczególnych jednostek będą różne, zmieniają się lub, jak mówią statystyki, różnią się w zależności od jednostki. Na przykład wynagrodzenie pracownika zależy od jego kwalifikacji, charakteru pracy, stażu pracy i szeregu innych czynników, a zatem zmienia się w bardzo szerokim zakresie. Skumulowany wpływ wszystkich czynników determinuje wysokość zarobków każdego pracownika, jednak możemy mówić o przeciętnych miesięcznych zarobkach pracowników w różnych sektorach gospodarki. Tutaj operujemy typową, charakterystyczną wartością atrybutu zmiennego, odniesionego do jednostki dużej populacji.

Średnia wartość odzwierciedla ogólne, charakterystyczne dla wszystkich jednostek badanej populacji. Równocześnie równoważy wpływ wszystkich czynników działających na wielkość atrybutu poszczególnych jednostek populacji, jakby wzajemnie je znosząc. Poziom (lub rozmiar) dowolnego zjawiska społecznego jest określony przez działanie dwóch grup czynników. Niektóre z nich mają charakter ogólny i główny, stale funkcjonujący, ściśle związany z charakterem badanego zjawiska lub procesu i tworzą typowy dla wszystkich jednostek badanej populacji, co znajduje odzwierciedlenie w wartości średniej. Inne są indywidualne, ich działanie jest mniej wyraźne i epizodyczne, przypadkowe. Działają w przeciwnym kierunku, powodują różnice między cechami ilościowymi poszczególnych jednostek populacji, dążąc do zmiany stałej wartości badanych cech. Działanie poszczególnych znaków jest wygaszane w wartości średniej. W skumulowanym wpływie czynników typowych i jednostkowych, które są zrównoważone i wzajemnie znoszone w charakterystyce uogólniającej, w postaci ogólnej przejawia się fundamentalne prawo wielkich liczb znane ze statystyki matematycznej.

W sumie poszczególne wartości cech łączą się we wspólną masę i niejako rozpuszczają się. Stąd średnia wartość pojawia się jako „bezosobowa”, która może odbiegać od poszczególnych wartości znaków, nie pokrywając się ilościowo z żadnym z nich. Średnia wartość odzwierciedla ogólną, charakterystyczną i typową dla całej populacji ze względu na wzajemne znoszenie w niej przypadkowych, nietypowych różnic między znakami jej poszczególnych jednostek, ponieważ jej wartość jest określana niejako przez wspólną wypadkową wszystkich powoduje.

Aby jednak wartość średnia odzwierciedlała najbardziej typową wartość atrybutu, nie należy jej określać dla żadnych populacji, a jedynie dla populacji składających się z jednostek jakościowo jednorodnych. Wymóg ten jest głównym warunkiem naukowego stosowania średnich i implikuje ścisły związek między metodą średnich a metodą grupowań w analizie zjawisk społeczno-gospodarczych. Dlatego wartość średnia jest ogólnym wskaźnikiem charakteryzującym typowy poziom cechy zmiennej na jednostkę jednorodnej populacji w określonych warunkach miejsca i czasu.

Definiując tym samym istotę wartości średnich należy podkreślić, że prawidłowe obliczenie dowolnej wartości średniej implikuje spełnienie następujących wymagań:

- jednorodność jakościowa populacji, dla której oblicza się wartość średnią. Oznacza to, że obliczanie wartości średnich powinno opierać się na metodzie grupowania, która zapewnia selekcję zjawisk jednorodnych, tego samego typu;

- wykluczenie wpływu na obliczanie średniej wartości przypadkowych, czysto indywidualnych przyczyn i czynników. Osiąga się to, gdy obliczenie średniej opiera się na wystarczająco masywnym materiale, w którym przejawia się działanie prawa dużych liczb, a wszystkie wypadki znoszą się nawzajem;

- przy obliczaniu wartości średniej ważne jest ustalenie celu jej obliczania oraz tzw. wskaźnika definiującego (właściwości), na który powinna być zorientowana. Wskaźnik determinujący może pełnić funkcję sumy wartości uśrednionego atrybutu, sumy jego wartości odwrotnych, iloczynu jego wartości itp. Zależność między wskaźnikiem definiującym a wartością średnią wyraża się następująco: jeśli wszystkie wartości uśrednionego atrybutu są zastępowane wartością średnią, wtedy ich suma lub iloczyn w tym przypadku nie zmieni wskaźnika definiującego. Na podstawie tego powiązania wskaźnika determinującego z wartością średnią budowany jest wstępny wskaźnik ilościowy do bezpośredniego obliczenia wartości średniej. Zdolność średnich do zachowania właściwości populacji statystycznych nazywana jest właściwością definiującą.

Średnia wartość obliczona jako całość dla populacji nazywana jest średnią ogólną; średnie obliczone dla każdej grupy są średnimi grupowymi. Średnia ogólna odzwierciedla ogólne cechy badanego zjawiska, średnia grupowa opisuje zjawisko, które rozwija się w specyficznych warunkach tej grupy.

Metody obliczania mogą być różne, dlatego w statystyce rozróżnia się kilka rodzajów średniej, z których główne to średnia arytmetyczna, średnia harmoniczna i średnia geometryczna.

W analizie ekonomicznej wykorzystanie średnich jest głównym narzędziem oceny wyników postępu naukowo-technicznego, mierników społecznych oraz poszukiwania rezerw na rozwój gospodarczy. Jednocześnie należy pamiętać, że nadmierna koncentracja na średnich może prowadzić do nieobiektywnych wniosków podczas prowadzenia analizy ekonomicznej i statystycznej. Wynika to z faktu, że wartości średnie, będące wskaźnikami uogólniającymi, niwelują i ignorują te różnice w cechach ilościowych poszczególnych jednostek populacji, które rzeczywiście istnieją i mogą być przedmiotem niezależnego zainteresowania.

5.2. Rodzaje średnich

W statystykach stosuje się różne rodzaje średnich, które dzielą się na dwie duże klasy:

- średnie mocy (średnia harmoniczna, średnia geometryczna, średnia arytmetyczna, średnia kwadratowa, średnia sześcienna);

- średnie strukturalne (tryb, mediana).

Aby obliczyć środki mocy, konieczne jest wykorzystanie wszystkich dostępnych wartości cechy. Modę i medianę określa jedynie struktura rozkładu, dlatego nazywa się je średnimi strukturalnymi, pozycyjnymi. Mediana i moda są często używane jako średnia charakterystyka w tych populacjach, w których obliczenie średniej wykładniczej jest niemożliwe lub niepraktyczne.

Najpopularniejszym typem średniej jest średnia arytmetyczna. Przez średnią arytmetyczną rozumie się wartość cechy, jaką miałaby każda jednostka populacji, gdyby suma wszystkich wartości cechy była równomiernie rozłożona pomiędzy wszystkie jednostki populacji. Obliczenie tej wartości sprowadza się do zsumowania wszystkich wartości zmiennej cechy i podzielenia otrzymanej kwoty przez całkowitą liczbę jednostek w populacji. Przykładowo pięciu pracowników zrealizowało zlecenie na produkcję części, pierwszy wyprodukował 5 części, drugi 7, trzeci 4, czwarty 10, piąty 12. Ponieważ w danych źródłowych wartość każdego Opcja wystąpiła tylko raz, aby określić średnią wydajność jednego robotnika należy zastosować prosty wzór na średnią arytmetyczną:

czyli w naszym przykładzie średnia produkcja jednego pracownika jest równa

Wraz z prostą średnią arytmetyczną badana jest ważona średnia arytmetyczna. Na przykład obliczmy średni wiek uczniów w grupie 20 osób w wieku od 18 do 22 lat, gdzie xi to warianty uśrednionej cechy, fi to częstotliwość, która pokazuje, ile razy i-ta wartość występuje w populacja (tabela 5.1).

Tabela 5.1

Średni wiek uczniów

Stosując wzór na średnią ważoną otrzymujemy:

Istnieje pewna zasada wyboru średniej ważonej arytmetycznej: jeśli istnieje szereg danych na dwóch wskaźnikach, z których jeden należy obliczyć wartość średnią, a jednocześnie wartości liczbowe uXNUMXbo mianownika jego wzoru logicznego są znane, a wartości licznika są nieznane, ale można je znaleźć jako iloczyn tych wskaźników, wówczas wartość średnią należy obliczyć według wzoru na średnią arytmetyczną ważoną.

W niektórych przypadkach charakter początkowych danych statystycznych jest taki, że obliczenie średniej arytmetycznej traci sens, a jedynym wskaźnikiem uogólniającym może być tylko inny rodzaj wartości średniej - średnia harmoniczna. Obecnie właściwości obliczeniowe średniej arytmetycznej straciły na znaczeniu w obliczaniu uogólniających wskaźników statystycznych ze względu na powszechne wprowadzenie komputerów elektronicznych. Duże znaczenie praktyczne zyskała średnia wartość harmoniczna, która jest również prosta i ważona. Jeżeli znane są wartości liczbowe licznika wzoru logicznego, a wartości mianownika są nieznane, ale można je znaleźć jako iloraz jednego wskaźnika przez drugi, to średnia wartość jest obliczana na podstawie ważonej harmonicznej średnia formuła.

Powiedzmy na przykład, że auto przejechało pierwsze 210 km z prędkością 70 km/h, a pozostałe 150 km z prędkością 75 km/h. Nie da się wyznaczyć średniej prędkości samochodu na całej trasie 360 ​​km za pomocą wzoru na średnią arytmetyczną. Ponieważ opcjami są prędkości w oddzielnych odcinkach xj = 70 km/h i X2 = 75 km/h, a wagi (fi) są odpowiednimi segmentami ścieżki, iloczyny opcji przez wagi nie będą miały ani fizycznych, ani znaczenie ekonomiczne. W takim przypadku sensowne jest podzielenie odcinków ścieżki na odpowiadające im prędkości (opcje xi), czyli czas spędzony na przejechaniu poszczególnych odcinków ścieżki (fi/xi). Jeśli segmenty ścieżki są oznaczone fi, wtedy cała ścieżka może być wyrażona jako ?fi, a czas spędzony na całej ścieżce jako ? fi/xi , Wtedy średnią prędkość można znaleźć jako iloraz całej podróży podzielony przez całkowity czas spędzony:

W naszym przykładzie otrzymujemy:

Jeżeli przy użyciu średniej wagi harmonicznej wszystkich opcji (f) są równe, to zamiast ważonej można użyć prostej (nieważonej) średniej harmonicznej:

gdzie xi - indywidualne opcje; n to liczba wariantów uśrednionej cechy. W przykładzie z prędkością można by zastosować prostą średnią harmoniczną, gdyby odcinki drogi przebytej z różnymi prędkościami były równe.

Każda wartość średnia powinna być obliczona tak, aby po zastąpieniu każdego wariantu uśrednionej cechy wartość jakiegoś końcowego wskaźnika uogólniającego, który jest powiązany ze wskaźnikiem uśrednionym, nie uległa zmianie. Tak więc przy zastępowaniu rzeczywistych prędkości na poszczególnych odcinkach ścieżki ich wartością średnią (prędkość średnią) całkowita odległość nie powinna ulec zmianie.

Forma (wzór) wartości średniej jest zdeterminowana charakterem (mechanizmem) relacji tego wskaźnika końcowego ze średnią, dlatego też wskaźnik końcowy, którego wartość nie powinna ulec zmianie przy zastępowaniu opcji ich wartością średnią, jest zwany wskaźnikiem decydującym. Aby wyprowadzić średnią formułę, musisz skomponować i rozwiązać równanie, korzystając z relacji uśrednionego wskaźnika z wyznaczającym. To równanie jest konstruowane przez zastąpienie wariantów uśrednionej cechy (wskaźnika) ich wartością średnią.

Oprócz średniej arytmetycznej i średniej harmonicznej w statystyce stosuje się również inne typy (postacie) średniej. Wszystkie są szczególnymi przypadkami średniej mocy. Jeśli policzymy wszystkie rodzaje średnich potęgowych dla tych samych danych, to wartości

okazują się takie same, obowiązuje tu zasada większości środków. Wraz ze wzrostem wykładnika średniej rośnie też sama średnia. Najczęściej stosowane w badaniach praktycznych wzory do obliczania różnego rodzaju wartości średnich mocy przedstawiono w tabeli. 5.2.

Tabela 5.2

Rodzaje środków mocy

Średnia geometryczna jest stosowana, gdy występuje n czynników wzrostu, natomiast poszczególne wartości atrybutu są z reguły względnymi wartościami dynamiki, zbudowanymi w postaci wartości łańcuchowych, jako stosunek do poprzedniego poziomu każdego poziomu w serii dynamiki. Średnia charakteryzuje więc średnie tempo wzrostu. Prostą średnią geometryczną oblicza się ze wzoru

Wzór na geometryczną średnią ważoną jest następujący:

Powyższe wzory są identyczne, ale jedna jest stosowana przy bieżących współczynnikach lub wskaźnikach wzrostu, a druga - przy bezwzględnych wartościach poziomów szeregu.

Pierwiastek średniej kwadratowej jest używany przy obliczaniu z wartościami funkcji kwadratowych, służy do pomiaru stopnia fluktuacji poszczególnych wartości cechy wokół średniej arytmetycznej w szeregu rozkładu i jest obliczany według wzoru

Ważoną średnią kwadratową oblicza się przy użyciu innego wzoru:

Średnia sześcienna jest używana przy obliczaniu z wartościami funkcji sześciennych i jest obliczana według wzoru

średnia ważona sześcienna:

Wszystkie powyższe średnie wartości można przedstawić jako ogólną formułę:

gdzie jest średnia wartość; - wartość indywidualna; n to liczba jednostek badanej populacji; k - wykładnik określający rodzaj średniej.

Przy użyciu tych samych danych początkowych im więcej k w ogólnym wzorze średniej mocy, tym większa wartość średnia. Wynika z tego, że istnieje regularna zależność między wartościami mocy oznacza:

Opisane powyżej średnie wartości dają uogólniony obraz badanej populacji iz tego punktu widzenia ich znaczenie teoretyczne, stosowane i poznawcze jest bezdyskusyjne. Zdarza się jednak, że wartość średniej nie pokrywa się z żadną z realnie istniejących opcji, dlatego oprócz rozważanych średnich, w analizie statystycznej wskazane jest wykorzystanie wartości​​poszczególnych opcji, które zajmują dobrze -zdefiniowana pozycja w uporządkowanej (rankingowej) serii wartości atrybutów. Wśród takich wielkości najczęstsze są średnie strukturalne lub opisowe - moda (Mo) i mediana (Me).

Tryb to wartość cechy, która występuje najczęściej w danej populacji. W odniesieniu do szeregu wariacyjnego mod jest najczęściej występującą wartością szeregu rankingowego, czyli wariantem o największej częstości. Moda może posłużyć do określenia najczęściej odwiedzanych sklepów, najczęstszej ceny dla dowolnego produktu. Pokazuje wielkość cechy charakterystycznej dla znacznej części populacji i jest zdeterminowana wzorem

gdzie x0 jest dolną granicą przedziału; h - wartość interwału; fm - częstotliwość interwału; fm_1 - częstotliwość poprzedniego interwału; fm+1 - częstotliwość następnego interwału.

Mediana to wariant znajdujący się w centrum szeregu rankingowego. Mediana dzieli szereg na dwie równe części w taki sposób, aby po obu jego stronach znajdowała się taka sama liczba jednostek populacji. Jednocześnie w jednej połowie jednostek populacji wartość atrybutu zmiennej jest mniejsza od mediany, w drugiej połowie jest od niej większa. Mediana jest używana podczas badania elementu, którego wartość jest większa lub równa lub jednocześnie mniejsza lub równa połowie elementów szeregu rozkładu. Mediana daje ogólne pojęcie o tym, gdzie koncentrują się wartości cechy, innymi słowy, gdzie znajduje się ich środek.

Opisowy charakter mediany przejawia się w tym, że charakteryzuje ona ilościową granicę wartości zmiennego atrybutu, które posiada połowa jednostek populacji. Problem znalezienia mediany dla dyskretnego szeregu wariacyjnego jest rozwiązany w prosty sposób. Jeżeli wszystkie jednostki serii mają numery seryjne, to numer seryjny wariantu mediany definiuje się jako (n + 1) / 2 z nieparzystą liczbą członków n. Jeżeli liczba członków serii jest parzysta, wtedy mediana będzie średnią wartością dwóch wariantów o numerach seryjnych n / 2 i n / 2 + 1.

Przy wyznaczaniu mediany w szeregach zmienności przedziałowych najpierw określa się przedział, w którym się ona znajduje (przedział mediany). Przedział ten charakteryzuje się tym, że jego skumulowana suma częstości jest równa lub przekracza połowę sumy wszystkich częstości szeregu. Obliczenie mediany szeregu zmienności przedziałowej odbywa się według wzoru

gdzie X0 jest dolną granicą przedziału; h - wartość interwału; fm - częstotliwość interwału; f to liczba członków serii;

?m-1 - suma skumulowanych członków serii poprzedzającej tę.

Wraz z medianą, dla pełniejszego scharakteryzowania struktury badanej populacji, wykorzystywane są inne wartości opcji, które zajmują dość określoną pozycję w szeregu rankingowym. Należą do nich kwartyle i decyle. Kwartyle dzielą szereg przez sumę częstotliwości na 4 równe części, a decyle na 10 równych części. Istnieją trzy kwartyle i dziewięć decyli.

Mediana i moda, w przeciwieństwie do średniej arytmetycznej, nie niwelują indywidualnych różnic w wartościach zmiennego atrybutu, a zatem są dodatkowymi i bardzo ważnymi cechami populacji statystycznej. W praktyce często stosuje się je zamiast średniej lub razem z nią. Szczególnie celowe jest obliczenie mediany i mody w tych przypadkach, gdy badana populacja zawiera pewną liczbę jednostek o bardzo dużej lub bardzo małej wartości atrybutu zmiennej. Te wartości opcji, które są mało charakterystyczne dla populacji, wpływając jednocześnie na wartość średniej arytmetycznej, nie wpływają na wartości mediany i mody, co czyni te ostatnie bardzo cennymi wskaźnikami do analizy ekonomicznej i statystycznej .

5.3. Wskaźniki zmienności

Celem badania statystycznego jest identyfikacja głównych właściwości i wzorców badanej populacji statystycznej. W procesie sumarycznego przetwarzania danych z obserwacji statystycznych budowane są szeregi rozkładów. Istnieją dwa rodzaje szeregów dystrybucyjnych - atrybutywny i wariacyjny, w zależności od tego, czy atrybut przyjęty jako podstawa grupowania jest jakościowy czy ilościowy.

Nazywane są rozkłady wariacyjne, budowane na podstawie ilościowej. Wartości cech ilościowych dla poszczególnych jednostek populacji nie są stałe, mniej więcej różnią się od siebie. Ta różnica w wielkości cechy nazywana jest zmiennością. Oddzielne wartości liczbowe cechy występujące w badanej populacji nazywane są wariantami wartości. Obecność zmienności w poszczególnych jednostkach populacji wynika z wpływu dużej liczby czynników na kształtowanie się poziomu cechy. Badanie charakteru i stopnia zmienności znaków w poszczególnych jednostkach populacji jest najważniejszym zagadnieniem każdego opracowania statystycznego. Wskaźniki zmienności służą do opisu miary zmienności cech.

Kolejnym ważnym zadaniem badań statystycznych jest określenie roli poszczególnych czynników lub ich grup w zmienności niektórych cech populacji. Do rozwiązania takiego problemu w statystyce stosuje się specjalne metody badania zmienności, oparte na wykorzystaniu systemu wskaźników mierzących zmienność. W praktyce badacz ma do czynienia z wystarczająco dużą liczbą opcji wartości atrybutu, co nie daje wyobrażenia o rozkładzie jednostek według wartości atrybutu w agregacie. W tym celu wszystkie warianty wartości atrybutów są ułożone w porządku rosnącym lub malejącym. Proces ten nazywa się rankingiem serii. Szereg rankingowy od razu daje ogólne pojęcie o wartościach, jakie cecha przyjmuje w agregacie.

Niewystarczalność wartości średniej do wyczerpującej charakterystyki populacji powoduje konieczność uzupełnienia wartości średnich o wskaźniki pozwalające ocenić typowość tych średnich poprzez pomiar fluktuacji (zmienności) badanej cechy. Zastosowanie tych wskaźników zmienności pozwala na pełniejszą i bardziej znaczącą analizę statystyczną, a tym samym na lepsze zrozumienie istoty badanych zjawisk społecznych.

Najprostsze znaki zmienności to minimum i maksimum - jest to najmniejsza i największa wartość cechy w agregacie. Liczbę powtórzeń poszczególnych wariantów wartości cech nazywamy częstotliwością powtórzeń. Oznaczmy częstość powtórzeń wartości znaku fi, suma częstotliwości równa objętości badanej populacji będzie wynosić:

gdzie k jest liczbą opcji wartości atrybutu. Wygodne jest zastępowanie częstotliwości częstotliwościami - wi. Częstotliwość – względny wskaźnik częstości – może być wyrażona w ułamkach jednostki lub w procentach i umożliwia porównanie serii zmienności o różnej liczbie obserwacji. Formalnie mamy:

Aby zmierzyć zmienność cechy, stosuje się różne wskaźniki bezwzględne i względne. Bezwzględne wskaźniki zmienności obejmują średnie odchylenie liniowe, zakres zmienności, wariancję, odchylenie standardowe.

Zakres zmienności (R) to różnica pomiędzy maksymalnymi i minimalnymi wartościami cechy w badanej populacji: R = Xmax - Xmin. Wskaźnik ten daje tylko najbardziej ogólne pojęcie o zmienności badanej cechy, ponieważ pokazuje różnicę tylko między wartościami granicznymi wariantów. Jest całkowicie niezwiązany z licznościami w szeregu wariacyjnym, czyli z naturą rozkładu, a jego zależność może nadać mu niestabilny, losowy charakter jedynie od skrajnych wartości atrybutu. Zakres zmienności nie dostarcza informacji o cechach badanych populacji i nie pozwala na ocenę stopnia typowości uzyskanych wartości średnich. Zakres tego wskaźnika ogranicza się do dość jednorodnych populacji, a dokładniej charakteryzuje zmienność cechy, wskaźnik oparty na uwzględnieniu zmienności wszystkich wartości cechy.

Aby scharakteryzować zmienność cechy, konieczne jest uogólnienie odchyleń wszystkich wartości od dowolnej wartości typowej dla badanej populacji. Wskaźniki zmienności takie jak średnie odchylenie liniowe, wariancja i odchylenie standardowe opierają się na uwzględnieniu odchyleń wartości atrybutu poszczególnych jednostek populacji od średniej arytmetycznej.

Średnie odchylenie liniowe to średnia arytmetyczna bezwzględnych wartości odchyleń poszczególnych opcji od ich średniej arytmetycznej:

- wartość bezwzględna (moduł) odchylenia wariantu od średniej arytmetycznej; f- częstotliwość.

Pierwsza formuła jest stosowana, gdy każda z opcji występuje w agregacie tylko raz, a druga – szeregowo z nierównymi częstotliwościami.

Istnieje inny sposób uśredniania odchyleń opcji od średniej arytmetycznej. Metoda ta, bardzo powszechna w statystyce, sprowadza się do obliczenia kwadratów odchyleń opcji od wartości średniej, a następnie ich uśrednienia. W tym przypadku otrzymujemy nowy wskaźnik zmienności - wariancję.

Dyspersja (?2) - średnia kwadratów odchyleń wariantów wartości cech od ich średniej wartości:

Drugi wzór jest stosowany, jeśli warianty mają własne wagi (lub częstotliwości serii wariantów).

W analizie ekonomicznej i statystycznej zwyczajowo ocenia się zmienność cechy najczęściej za pomocą odchylenia standardowego. Odchylenie standardowe (?) to pierwiastek kwadratowy z wariancji:

Średnie odchylenia liniowe i średnie odchylenia kwadratowe pokazują, jak bardzo wartość atrybutu zmienia się średnio dla jednostek badanej populacji i są wyrażone w tych samych jednostkach, co warianty.

W praktyce statystycznej często konieczne staje się porównywanie zmienności różnych cech. Na przykład bardzo interesujące jest porównanie zmian wieku personelu i jego kwalifikacji, stażu pracy i wynagrodzeń itp. W przypadku takich porównań wskaźniki bezwzględnej zmienności znaków - średnia liniowa i odchylenie standardowe - nie są odpowiednie . W rzeczywistości niemożliwe jest porównanie fluktuacji doświadczenia zawodowego wyrażonego w latach z wahaniami płac wyrażonymi w rublach i kopiejkach.

Porównując zmienność różnych cech w agregacie, wygodnie jest stosować względne wskaźniki zmienności. Wskaźniki te są obliczane jako stosunek wskaźników bezwzględnych do średniej arytmetycznej (lub mediany). Wykorzystując zakres zmienności, średnie odchylenie liniowe, odchylenie standardowe jako bezwzględny wskaźnik zmienności, otrzymuje się względne wskaźniki fluktuacji:

- najczęściej stosowany wskaźnik względnej zmienności, charakteryzujący jednorodność populacji. Zbiór uważa się za jednorodny, jeśli współczynnik zmienności nie przekracza 33% dla rozkładów zbliżonych do normalnego.

Temat 6. PRZYKŁADOWA OBSERWACJA

6.1. Ogólna koncepcja obserwacji selektywnej

Obserwację statystyczną można zorganizować jako ciągłą i nieciągłą. Ciągły polega na badaniu wszystkich jednostek badanej populacji zjawiska, nieciągły - tylko jego części. Do nieciągłości należy również obserwacja selektywna.

Obserwacja selektywna jest jednym z najczęściej stosowanych rodzajów obserwacji nieciągłej. Obserwacja ta opiera się na założeniu, że niektóre jednostki wybrane w losowej kolejności mogą reprezentować cały badany zbiór zjawiska zgodnie z interesującymi badacza cechami. Celem obserwacji próby jest uzyskanie informacji, przede wszystkim określenie sumarycznej charakterystyki uogólniającej całej badanej populacji. W swoim celu obserwacja selektywna pokrywa się z jednym z zadań obserwacji ciągłej, a zatem pojawia się pytanie, który z dwóch rodzajów obserwacji – ciągłej czy selektywnej – jest bardziej celowy do przeprowadzenia.

Rozwiązując ten problem, należy wyjść z następujących podstawowych wymagań dotyczących obserwacji statystycznej:

- informacje muszą być wiarygodne, tj. w jak największym stopniu odpowiadać rzeczywistości;

- informacje muszą być wystarczająco kompletne, aby rozwiązać problemy badawcze;

- należy jak najszybciej dokonać selekcji informacji w celu ich wykorzystania do celów operacyjnych;

- koszty gotówki i pracy związane z organizacją i prowadzeniem powinny być minimalne.

Przy obserwacji selektywnej wymagania te są spełnione w większym stopniu niż przy obserwacji ciągłej. Zalety tej metody w porównaniu z ciągłą można docenić, jeśli jest ona zorganizowana i przeprowadzona w ścisłej zgodzie z naukowymi zasadami teorii metody doboru próby, czyli zapewnienie losowości doboru jednostek i ich dostatecznej liczby . Przestrzeganie tych zasad umożliwia uzyskanie takiego zbioru jednostek, który reprezentuje cały badany zbiór według interesujących badacza cech, czyli jest reprezentatywny (reprezentatywny).

Podczas prowadzenia obserwacji wybiórczej badane są nie wszystkie jednostki badanego obiektu, to znaczy nie wszystkie jednostki populacji, ale tylko pewna specjalnie dobrana część. Pierwsza zasada doboru – zapewnienie losowości – polega na tym, że przy doborze każdej z jednostek badanej populacji zapewniona jest jednakowa szansa dostania się do próby. Wybór losowy nie jest doborem losowym, ale doborem według określonej metodologii, na przykład dobór losowy, użycie tabeli liczb losowych itp.

Druga zasada doboru – zapewnienie odpowiedniej liczby wyselekcjonowanych jednostek – jest ściśle związana z pojęciem reprezentatywności próby. Ponieważ każda wybiórcza obserwacja jest prowadzona w określonym celu i jasno sformułowanych konkretnych zadaniach, pojęcie reprezentatywności jest ściśle powiązane z celem i celami badania. Część wybrana z całej badanej populacji powinna być reprezentatywna przede wszystkim w stosunku do tych cech, które są badane lub mają istotny wpływ na kształtowanie sumarycznych cech generalizujących.

W obserwacji próby stosuje się pojęcia „populacji ogólnej” – badanej populacji jednostek, które mają być badane według cech interesujących badacza oraz „populacji próbnej” – pewnej jej części losowo wybranej z populacji ogólnej. Próba ta podlega wymogowi reprezentatywności, tj. badając tylko część populacji ogólnej, wyniki można zastosować do całej populacji. Cechami populacji ogólnej i próbnej mogą być wartości średnie badanych cech, ich wariancje i odchylenia standardowe, moda i mediana itp.

Badaczy może również zainteresować rozkład jednostek według badanych cech w populacji ogólnej i próbnej. W tym przypadku częstotliwości nazywane są odpowiednio częstotliwościami ogólnymi i częstotliwościami próbkowania.

System reguł doboru i sposobów charakteryzowania jednostek badanej populacji to treść metody doboru próby, której istotą jest uzyskanie danych pierwotnych podczas obserwacji próby, a następnie uogólnienie, analiza i ich rozmieszczenie na całą populację w celu uzyskania rzetelnych informacji o badanym zjawisku.

Reprezentatywność próby zapewnia przestrzeganie zasady losowego doboru obiektów w populacji w próbie. Jeżeli populacja jest jakościowo jednorodna, to zasada losowości jest realizowana przez prosty losowy dobór obiektów próby. Prosty dobór losowy to taka procedura doboru próby, która zapewnia każdej jednostce populacji takie samo prawdopodobieństwo wytypowania do obserwacji, dla dowolnej próby o danej liczebności.

Zatem celem metody doboru próby jest wyciągnięcie wniosku o znaczeniu cech populacji ogólnej na podstawie informacji z próby losowej z tej populacji.

6.2. Błędy próbkowania

Pomiędzy cechami populacji próbnej a cechami populacji ogólnej z reguły występuje pewna rozbieżność, którą nazywamy błędem obserwacji statystycznej. Podczas masowej obserwacji błędy są nieuniknione, ale powstają z różnych przyczyn. Wielkość błędu próbkowania, który może wystąpić, wynika z błędów rejestracji i błędów reprezentatywności. Błędy rejestracyjne, czyli błędy techniczne, wiążą się z niewystarczającymi kwalifikacjami obserwatorów, niedokładnymi obliczeniami, niedoskonałością przyrządów itp.

Błąd reprezentatywności (reprezentacji) rozumiany jest jako rozbieżność między cechą próby a oczekiwaną cechą populacji ogólnej. Błędy reprezentatywności mogą być losowe lub systematyczne. Błędy systematyczne wiążą się z naruszeniem ustalonych zasad selekcji. Błędy losowe tłumaczy się niewystarczająco jednolitą reprezentacją w próbie różnych kategorii jednostek populacji ogólnej.

W wyniku pierwszego powodu próba może łatwo okazać się stronnicza, ponieważ przy wyborze każdej jednostki popełniany jest błąd, zawsze skierowany w tym samym kierunku. Ten błąd nazywa się błędem stronniczości. Jego wielkość może przekroczyć wartość błędu losowego. Cechą błędu obciążenia jest to, że będąc stałą częścią błędu reprezentatywności, rośnie wraz z wielkością próby. Błąd losowy zmniejsza się wraz ze wzrostem wielkości próby. Ponadto można określić wielkość błędu losowego, podczas gdy wielkość błędu obciążenia jest bardzo trudna, a czasami niemożliwa do ustalenia w praktyce, dlatego ważne jest poznanie przyczyn błędu obciążenia i zapewnienie środków do wyeliminować go.

Błędy stronniczości mogą być zamierzone lub niezamierzone. Powodem zamierzonego błędu jest tendencyjne podejście do doboru jednostek z populacji ogólnej. Aby zapobiec wystąpieniu takiego błędu, należy przestrzegać zasady losowego doboru jednostek.

Niezamierzone błędy mogą wystąpić na etapie przygotowania obserwacji próbki, tworzenia populacji próby i analizy jej danych. Aby uniknąć takich błędów, potrzebny jest dobry operat losowania, czyli populacja, z której ma być wykonana próba, np. lista jednostek losowania. Operat losowania musi być rzetelny, kompletny i spójny z celem badania, a jednostki losowania i ich cechy muszą odpowiadać ich rzeczywistemu stanowi w momencie przygotowywania losowania. Nierzadko zdarza się, że niektóre jednostki w próbie mają trudności z zebraniem informacji ze względu na ich brak w czasie obserwacji, niechęć do udzielania informacji itp. W takich przypadkach jednostki te muszą być zastąpione innymi. Konieczne jest zapewnienie wymiany przez jednostki równoważne.

Błąd losowego doboru próby występuje w wyniku losowych różnic między jednostkami w próbie a jednostkami populacji ogólnej, czyli jest związany z doborem losowym. Teoretycznym uzasadnieniem pojawienia się losowych błędów próbkowania jest teoria prawdopodobieństwa i jej twierdzenia graniczne.

Istota twierdzeń granicznych polega na tym, że w zjawiskach masowych skumulowany wpływ różnych przyczyn losowych na kształtowanie się prawidłowości i uogólniających charakterystyk będzie arbitralnie mały lub praktycznie nie zależy od przypadku. Ponieważ losowy błąd doboru występuje w wyniku losowych różnic między jednostkami próby a populacją ogólną, to przy odpowiednio dużej liczebności próby będzie on arbitralnie mały.

Twierdzenia graniczne teorii prawdopodobieństwa pozwalają określić wielkość błędów losowych próbkowania. Rozróżnij średnie (standardowe) i marginalne błędy próbkowania. Pod przeciętnym (standardowym) błędem próby rozumie się taką rozbieżność między próbą średnią a populacją ogólną (~ -), która nie przekracza ±. Za marginalny błąd próbkowania uważa się maksymalną możliwą rozbieżność (~ -), czyli błąd maksymalny dla danego prawdopodobieństwa jego wystąpienia.

W matematycznej teorii metody doboru próby porównuje się średnie cechy cech próby i populacji ogólnej i dowodzi się, że wraz ze wzrostem liczebności próby prawdopodobieństwo dużych błędów i granice maksymalnego możliwego błędu zmniejszać. Im więcej jednostek zostanie przebadanych, tym mniejsza będzie rozbieżność między próbą a ogólną charakterystyką. Na podstawie twierdzenia udowodnionego przez P.L. Czebyszewa wartość błędu standardowego prostej próby losowej o dostatecznie dużej liczebności próby (n) można określić za pomocą wzoru

jest standardowym błędem.

Z tego wzoru na błąd średni (standardowy) prostej próby losowej wynika, że ​​wartość zależy od zmienności cechy w populacji ogólnej (im większa zmienność cechy, tym większy błąd próby) oraz na próbie n (im więcej jednostek jest badanych, tym mniejsza jest wartość rozbieżności próby i charakterystyki ogólnej).

Naukowiec AM Lapunow udowodnił, że prawdopodobieństwo losowego błędu próbkowania o wystarczająco dużej wielkości jest zgodne z prawem rozkładu normalnego. Prawdopodobieństwo to określa wzór

W statystyce matematycznej stosuje się współczynnik ufności t, wartości funkcji F (t) są zestawiane dla różnych jej wartości i uzyskuje się odpowiednie poziomy ufności (tabela 6.1).

Tabela 6.1

Współczynnik ufności t i odpowiadające mu poziomy ufności

Współczynnik ufności pozwala obliczyć marginalny błąd próbkowania,

tj. krańcowy błąd próbkowania jest równy t-krotności liczby średnich błędów próbkowania.

W ten sposób można z pewnym prawdopodobieństwem ustalić graniczną wartość błędu próbkowania. Jak widać z ostatniej kolumny tabeli. 6.1, prawdopodobieństwo błędu równego lub większego niż trzykrotność średniego błędu próbkowania, tj. 

jest bardzo mały i równy 0,003 (1-0,997). Takie mało prawdopodobne zdarzenia są uważane za praktycznie niemożliwe, a zatem wartość

można przyjąć jako granicę możliwego błędu próbkowania.

Obserwacja próby pozwala na wyznaczenie średniej arytmetycznej populacji próby oraz błędu krańcowego tej średniej, który pokazuje (z pewnym prawdopodobieństwem), jak bardzo wartość próbki może się różnić od średniej ogólnej w górę lub w dół. Wówczas wartość średniej ogólnej będzie reprezentowana przez oszacowanie przedziałowe, dla którego dolna granica będzie równa

Przedział, w którym nieznana wartość szacowanego parametru zostanie ujęta z określonym stopniem prawdopodobieństwa, nazywamy przedziałem ufności, a prawdopodobieństwo P nazywamy prawdopodobieństwem ufności. Najczęściej przyjmuje się, że prawdopodobieństwo ufności wynosi 0,95 lub 0,99, a następnie współczynnik ufności t wynosi odpowiednio 1,96 i 2,58. Oznacza to, że przedział ufności zawiera ogólną średnią z danym prawdopodobieństwem.

Wraz z wartością bezwzględną marginalnego błędu próby obliczany jest również względny błąd próby, który jest definiowany jako procent krańcowego błędu próby do odpowiedniej cechy populacji próby:

Im większa wartość marginalnego błędu próbkowania, tym większa wartość przedziału ufności, a co za tym idzie, mniejsza dokładność oszacowania. Średni (standardowy) błąd próby zależy od wielkości próby i stopnia zmienności cechy w populacji ogólnej.

6.3. Określenie wymaganej wielkości próby

Jedną z naukowych zasad teorii pobierania próbek jest zapewnienie, że wybrana zostanie wystarczająca liczba jednostek. Teoretycznie konieczność przestrzegania tej zasady jest przedstawiona w dowodach twierdzeń granicznych rachunku prawdopodobieństwa, które pozwalają ustalić, ile jednostek należy wybrać z populacji ogólnej, aby było to wystarczające i zapewniało reprezentatywność próby.

Spadek błędu standardowego próby, a co za tym idzie, wzrost dokładności oszacowania zawsze wiąże się ze wzrostem liczebności próby, dlatego już na etapie organizowania obserwacji próby należy zdecydować jaka powinna być wielkość próby, aby zapewnić wymaganą dokładność wyników obserwacji. Obliczenie wymaganej liczebności próby opiera się na wzorach wywodzących się ze wzorów na marginalne błędy próbkowania (ALE), odpowiadające jednemu lub innemu rodzajowi i metodzie selekcji. Tak więc dla losowo powtarzanej próby (n) mamy:

Istotą tego wzoru jest to, że w przypadku losowego ponownego wyboru wymaganej liczby wielkość próby jest wprost proporcjonalna do kwadratu współczynnika ufności (t2) i wariancji atrybutu zmienności (?osiemnaście) i odwrotnie proporcjonalna do kwadratu marginalnego błędu próbkowania (? 2). W szczególności, podwajając błąd krańcowy, wymaganą wielkość próby można zmniejszyć czterokrotnie. Z trzech parametrów dwa (t i ?) ustalone przez badacza. Jednocześnie badacz, w oparciu o cel

i cele badania reprezentacyjnego powinny rozstrzygnąć pytanie: w jakiej kombinacji ilościowej lepiej uwzględnić te parametry, aby zapewnić najlepszą opcję? W jednym przypadku może być bardziej zadowolony z wiarygodności otrzymanych wyników (t) niż z miary dokładności (?), w drugim na odwrót. Trudniej rozstrzygnąć kwestię wartości marginalnego błędu doboru próby, ponieważ badacz nie posiada tego wskaźnika na etapie projektowania obserwacji próbnej, dlatego w praktyce zwyczajowo ustala się marginalny błąd doboru próby, gdyż reguły, w granicach 10% oczekiwanego średniego poziomu cechy. Do ustalenia założonego średniego poziomu można podejść na różne sposoby: wykorzystując dane z podobnych wcześniejszych badań lub wykorzystując dane z operatu losowania i na małej próbie pilotażowej.

Najtrudniejszą rzeczą do ustalenia przy projektowaniu obserwacji próbnej jest trzeci parametr we wzorze (5.2) - wariancja populacji próby. W takim przypadku konieczne jest wykorzystanie wszystkich informacji dostępnych badaczowi, uzyskanych z poprzednich podobnych i pilotażowych badań.

Kwestia określenia wymaganej liczebności próby komplikuje się, jeśli badanie reprezentacyjne obejmuje badanie kilku cech jednostek próby. W tym przypadku średnie poziomy każdej z cech i ich zmienność z reguły są różne, a zatem można zdecydować, które rozproszenie której z cech daje pierwszeństwo, biorąc pod uwagę jedynie cel i cele Badanie.

Projektując obserwację próbną, przyjmuje się z góry określoną wartość dopuszczalnego błędu próbkowania zgodnie z celami danego badania i prawdopodobieństwem wniosków na podstawie wyników obserwacji.

Ogólnie rzecz biorąc, wzór na błąd krańcowy wartości średniej próbki pozwala na wyznaczenie:

- wielkość możliwych odchyleń wskaźników populacji ogólnej od wskaźników populacji próby;

- wymagana wielkość próbki, zapewniająca wymaganą dokładność, w której granice możliwego błędu nie przekroczą określonej wartości;

- prawdopodobieństwo, że błąd w próbce będzie miał określoną granicę.

6.4. Metody doboru i rodzaje pobierania próbek

W teorii metody doboru próby opracowano różne metody doboru i rodzaje doboru w celu zapewnienia reprezentatywności. Pod metodą selekcji rozumie się procedurę selekcji jednostek z populacji ogólnej. Istnieją dwie metody selekcji: powtarzana i nie powtarzana. W ponownej selekcji każda wylosowana jednostka po jej zbadaniu wraca do populacji ogólnej i przy kolejnej selekcji może ponownie znaleźć się w próbie. Ta metoda selekcji jest budowana zgodnie ze schematem „zwróconej piłki”: prawdopodobieństwo trafienia do próby dla każdej jednostki populacji ogólnej nie zmienia się niezależnie od liczby wybranych jednostek. Przy selekcji nie powtarzalnej, każda wybrana losowo jednostka, po jej zbadaniu, nie jest zwracana do populacji ogólnej. Ta metoda selekcji jest zbudowana zgodnie ze schematem „niezwróconej piłki”: prawdopodobieństwo dostania się do próby dla każdej jednostki populacji ogólnej wzrasta wraz z dokonywaniem selekcji.

W zależności od metodyki doboru próby rozróżnia się następujące główne rodzaje doboru próby:

• faktycznie losowo;
• mechaniczny;
• typowy (stratyfikowany, strefowy);
• szeregowy (zagnieżdżony);
• łączny;
• wielostopniowy;
• wielozakresowy;
• przenikające się.

Rzeczywista próba losowa jest tworzona w ścisłej zgodności z naukowymi zasadami i zasadami doboru losowego. Aby uzyskać odpowiednią próbę losową, populacja jest ściśle dzielona na jednostki losowania, a następnie dobierana jest wystarczająca liczba jednostek w kolejności losowej powtarzanej lub nie powtarzającej się.

Losowy porządek jest jak losowanie. W praktyce najczęściej używa się go przy korzystaniu ze specjalnych tabel liczb losowych. Jeśli na przykład z populacji zawierającej 1587 jednostek należy wybrać 40 jednostek, to z tabeli wybiera się 40 liczb czterocyfrowych mniejszych niż 1587.

W przypadku, gdy rzeczywista próba losowa jest zorganizowana jako próba powtarzalna, błąd standardowy oblicza się zgodnie ze wzorem (6.1). Przy niepowtarzanej metodzie doboru próby wzór na obliczenie błędu standardowego będzie następujący:

gdzie 1 - n / N - odsetek jednostek populacji ogólnej, które nie zostały uwzględnione w próbie. Ponieważ proporcja ta jest zawsze mniejsza niż jeden, błąd w doborze nie powtarzalnym, przy innych czynnikach równych, jest zawsze mniejszy niż w doborze powtarzanym. Selekcja niepowtarzalna jest łatwiejsza do zorganizowania niż selekcja wielokrotna i jest używana znacznie częściej. Jednak wartość błędu standardowego w niepowtarzanym próbkowaniu można określić za pomocą prostszego wzoru (5.1). Taka zamiana jest możliwa, jeśli udział jednostek z populacji ogólnej, które nie są uwzględnione w próbie, jest duży, a zatem wartość jest bliska jedności.

Utworzenie próby w ścisłej zgodności z zasadami doboru losowego jest praktycznie bardzo trudne, a czasem niemożliwe, ponieważ przy użyciu tablic liczb losowych konieczne jest ponumerowanie wszystkich jednostek populacji ogólnej. Dość często ogólna populacja jest tak duża, że ​​przeprowadzenie takiej wstępnej pracy jest niezwykle trudne i niecelowe, dlatego w praktyce stosuje się inne rodzaje próbek, z których każda nie jest ściśle losowa. Są one jednak zorganizowane w taki sposób, aby zapewnić maksymalne zbliżenie do warunków losowego doboru.

W przypadku próby czysto mechanicznej cała populacja jednostek musi być przede wszystkim przedstawiona w formie listy jednostek selekcji, zestawionej w jakiejś neutralnej kolejności względem badanej cechy, na przykład alfabetycznie. Następnie listę jednostek losowania dzieli się na tyle równych części, ile jest konieczne do wybrania jednostek. Ponadto, zgodnie z ustaloną z góry regułą, niezwiązaną ze zmiennością badanej cechy, z każdej części listy wybiera się jedną jednostkę. Ten rodzaj doboru próby nie zawsze zapewnia dobór losowy, a wynikowa próba może być stronnicza. Tłumaczy się to tym, że, po pierwsze, uporządkowanie jednostek populacji ogólnej może mieć element nielosowy. Po drugie, pobieranie próbek z każdej części populacji, jeśli pochodzenie jest nieprawidłowo ustalone, może również prowadzić do błędu błędu systematycznego. Praktycznie jednak łatwiej jest zorganizować próbę mechaniczną niż właściwą losową, a ten rodzaj doboru jest najczęściej stosowany w badaniach reprezentacyjnych. Błąd standardowy dla mechanicznego pobierania próbek określa wzór na rzeczywiste losowe niepowtarzalne pobieranie próbek (6.2).

Typowe (strefowe, warstwowe) próbkowanie ma dwa cele:

- zapewnić reprezentację w próbie odpowiednich grup typowych populacji ogólnej zgodnie z interesującymi badacza cechami;

- zwiększyć dokładność wyników pobierania próbek.

Przy typowej próbie, przed rozpoczęciem jej tworzenia, ogólna populacja jednostek dzieli się na typowe grupy. W tym przypadku bardzo ważnym punktem jest prawidłowy wybór atrybutu grupującego. Wybrane typowe grupy mogą zawierać taką samą lub różną liczbę jednostek wyboru. W pierwszym przypadku zbiór losowy tworzy się z takim samym udziałem doboru z każdej grupy, w drugim – z udziałem proporcjonalnym do jego udziału w populacji ogólnej. Jeśli próba jest utworzona z równym udziałem doboru, w istocie jest to odpowiednik pewnej liczby odpowiednio losowych próbek z mniejszych populacji, z których każda jest typową grupą. Wybór z każdej grupy odbywa się w kolejności losowej (powtarzanej lub niepowtarzanej) lub mechanicznej. Przy typowej próbie, zarówno przy równym, jak i nierównym doborze, można wyeliminować wpływ międzygrupowej zmienności badanej cechy na trafność jej wyników, ponieważ zapewnia ona obowiązkową reprezentację każdej z typowych grup w populacji próby . Błąd standardowy próby nie będzie zależał od wartości całkowitej wariancji ?2, i na wartości średniej dyspersji grupowych Ai2. Ponieważ średnia wariancji grupowych jest zawsze mniejsza niż całkowita wariancja, to przy innych czynnikach równych, błąd standardowy typowej próbki będzie mniejszy niż błąd standardowy samej próbki losowej.

Przy określaniu błędów standardowych typowej próbki stosuje się następujące wzory:

- metodą selekcji powtórnej

- z nie powtarzalną metodą selekcji:

- średnia wariancji grupowych w populacji próby.

Próba seryjna (zagnieżdżona) jest rodzajem tworzenia próby, gdy nie są badane jednostki, ale grupy jednostek (serie, gniazda) są wybierane losowo. W ramach wybranej serii (gniazd) badane są wszystkie jednostki. Próbkowanie seryjne jest praktycznie łatwiejsze do zorganizowania i przeprowadzenia niż dobór poszczególnych jednostek. Jednak przy tego typu doborze próby po pierwsze nie jest zapewniona reprezentacja każdej z serii, a po drugie nie jest eliminowany wpływ międzyseryjnej zmienności badanej cechy na wyniki ankiety. Gdy ta zmienność jest znacząca, zwiększa błąd reprezentatywności losowej. Przy wyborze rodzaju próbki badacz musi wziąć pod uwagę tę okoliczność. Błąd standardowy próbkowania seryjnego określają wzory:

- metodą selekcji powtórnej -

gdzie ? jest wariancją międzyseryjną próbki; r to numer wybranej serii;

- z jednorazową metodą selekcji -

gdzie R jest liczbą szeregów w populacji ogólnej.

W praktyce stosuje się określone metody i rodzaje doboru próby w zależności od celu i celów badań reprezentacyjnych oraz możliwości ich organizacji i przeprowadzenia. Najczęściej stosuje się kombinację metod pobierania próbek i rodzajów pobierania próbek. Takie próbki nazywane są połączonymi. Możliwe są kombinacje w różnych kombinacjach: mechaniczne i seryjne pobieranie próbek, typowe i mechaniczne, seryjne i faktycznie losowe itp. Pobieranie próbek jest stosowane w celu zapewnienia jak największej reprezentatywności przy najniższych kosztach pracy i kosztów pieniężnych związanych z organizacją i przeprowadzeniem badania.

W przypadku próbki połączonej wartość błędu standardowego próbki składa się z błędów na każdym z jej etapów i może być określona jako pierwiastek kwadratowy z sumy kwadratów błędów odpowiednich próbek. Tak więc, jeśli zastosowano próbkowanie mechaniczne i typowe w połączeniu z próbkowaniem kombinowanym, to błąd standardowy można określić za pomocą wzoru

gdzie a1 i a2 są błędami standardowymi, odpowiednio, próbek mechanicznych i typowych.

Cechą próby wieloetapowej jest to, że próba jest formowana stopniowo, zgodnie z etapami selekcji. W pierwszym etapie wybiera się jednostki z pierwszego etapu za pomocą z góry określonej metody i rodzaju selekcji. Na drugim etapie z każdej jednostki pierwszego etapu uwzględnionej w próbie wybierane są jednostki drugiego etapu itd. Liczba etapów może być większa niż dwa. Na ostatnim etapie powstaje próba, której jednostki podlegają badaniu. I tak np. do badania reprezentacyjnego budżetów gospodarstw domowych w pierwszym etapie wybierane są podmioty terytorialne kraju, w drugim powiaty w wybranych województwach, w trzecim etapie wybierane są przedsiębiorstwa lub organizacje w każdej gminie i wreszcie w czwartym etapie w wybranych przedsiębiorstwach dobierane są rodziny.

W ten sposób zestaw do pobierania próbek jest tworzony na ostatnim etapie. Próbkowanie wieloetapowe jest bardziej elastyczne niż inne typy, chociaż generalnie daje mniej dokładne wyniki niż próbka jednoetapowa o tej samej wielkości. Jednocześnie ma to jednak jedną ważną zaletę polegającą na tym, że operat losowania w doborze wieloetapowym musi być budowany na każdym etapie tylko dla tych jednostek, które są w próbie, a to jest bardzo ważne, ponieważ istnieje często brak gotowego operatu losowania.

Błąd standardowy próbkowania w selekcji wielostopniowej z grupami o różnej objętości określa wzór

gdzie ?1, ?2, ?3, ... - standardowe błędy na różnych etapach;

n1, n2, n3,... - liczba próbek na odpowiednich etapach selekcji.

W przypadku, gdy grupy nie są takie same pod względem objętości, teoretycznie nie można zastosować tego wzoru. Ale jeśli całkowita proporcja selekcji na wszystkich etapach jest stała, to w praktyce obliczenia według tego wzoru nie doprowadzą do zniekształcenia błędu.

Istotą próbki wielofazowej jest to, że na podstawie wstępnie utworzonej próbki powstaje podpróbka, z tej podpróbki - następna podpróbka itd. Próbka początkowa to pierwsza faza, podpróbka próbka z niej jest druga itd. Wskazane jest stosowanie próbkowania wielofazowego w przypadkach, gdy:

• aby zbadać różne cechy, wymagana jest niejednakowa wielkość próby;
• fluktuacja badanych znaków nie jest taka sama, a wymagana dokładność jest inna;
• dla wszystkich jednostek próby początkowej (faza pierwsza) należy zebrać mniej szczegółowe informacje, a dla jednostek każdej kolejnej fazy informacje bardziej szczegółowe.

Jedną z niewątpliwych zalet próbkowania wielofazowego jest fakt, że informacje uzyskane w pierwszej fazie można wykorzystać jako informację dodatkową w kolejnych fazach, informację z drugiej fazy - jako informację dodatkową w kolejnych fazach itp. informacji zwiększa dokładność wyników badania reprezentacyjnego.

Organizując próbkowanie wielofazowe, można zastosować kombinację różnych metod i rodzajów selekcji (typowe próbkowanie z próbkowaniem mechanicznym itp.). Wybór wielofazowy można łączyć z wielostopniowym. Na każdym etapie pobieranie próbek może być wielofazowe.

Błąd standardowy w próbce wielofazowej obliczany jest dla każdej fazy oddzielnie zgodnie ze wzorami metody doboru i rodzaju próbki, z której została utworzona jej próbka.

Próbki przenikające się to dwie lub więcej niezależnych próbek z tej samej populacji ogólnej, utworzonych tą samą metodą i typem. Wskazane jest uciekanie się do prób przenikających się, jeśli konieczne jest uzyskanie w krótkim czasie wstępnych wyników badań reprezentacyjnych. Przenikające się próbki są skuteczne w ocenie wyników ankiety. Jeżeli wyniki są takie same w niezależnych próbach, oznacza to wiarygodność danych z badania próby. Próbki wzajemnie przenikające się mogą czasami być wykorzystywane do testowania pracy różnych badaczy, prosząc każdego badacza o przeprowadzenie innej ankiety na próbie.

Błąd standardowy dla wzajemnie przenikających się próbek jest określany tym samym wzorem, co typowe pobieranie próbek proporcjonalnych (5.3). Próbki wzajemnie przenikające się wymagają więcej pracy i pieniędzy niż inne typy, dlatego badacz musi wziąć to pod uwagę podczas projektowania ankiety próbnej.

Błędy krańcowe dla różnych metod doboru i rodzajów doboru próby określa wzór ? = t?, gdzie? to odpowiedni błąd standardowy.

Temat 7. ANALIZA INDEKSOWA

7.1. Ogólna koncepcja indeksów i metody indeksowania

W praktyce statystycznej indeksy wraz ze średnimi są najczęstszymi wskaźnikami statystycznymi. Za ich pomocą scharakteryzowano rozwój gospodarki narodowej jako całości i jej poszczególnych sektorów, zbadano rolę poszczególnych czynników w kształtowaniu najważniejszych wskaźników ekonomicznych, wskaźniki są również wykorzystywane w międzynarodowych porównaniach wskaźników ekonomicznych, określających poziom życia, monitorowanie działalności gospodarczej w gospodarce itp.

Wskaźnik (indeks łaciński) jest wartością względną pokazującą, ile razy poziom badanego zjawiska w danych warunkach różni się od poziomu tego samego zjawiska w innych warunkach. Różnice warunków mogą przejawiać się w czasie (wskaźniki dynamiki), w przestrzeni (wskaźniki terytorialne) oraz w wyborze pewnego poziomu warunkowego jako podstawy porównawczej.

W zależności od pokrycia elementów populacji (jej obiektów, jednostek i ich cech) wyróżnia się wskaźniki indywidualne (elementarne) i sumaryczne (złożone), które z kolei dzielą się na ogólne i grupowe.

Wskaźniki indywidualne są wynikiem porównania dwóch wskaźników związanych z tym samym przedmiotem, np. porównania cen produktu, wielkości jego sprzedaży itp. W analizie statystyczno-ekonomicznej działalności przedsiębiorstw i branż poszczególne wskaźniki szeroko stosowane są wskaźniki jakościowe i ilościowe. Na-

Na przykład wskaźnik cen ip = P1 / P0 charakteryzuje względną zmianę poziomu ceny jednostkowej każdego rodzaju produktu w okresie sprawozdawczym w porównaniu z poziomem bazowym i jest wskaźnikiem jakościowym.

Wskaźnik wielkości fizycznej iq = q1 / q2 pokazuje, ile razy zmieniła się produkcja tego rodzaju produktu w okresie sprawozdawczym w stosunku do okresu, z którym dokonano porównania i jest wskaźnikiem ilościowym.

Indeks złożony charakteryzuje stosunek poziomów kilku elementów populacji (na przykład zmiana wielkości produkcji kilku rodzajów produktów o innej postaci materiału naturalnego lub zmiana poziomu wydajności pracy w produkcja kilku rodzajów produktów). Jeżeli badana populacja składa się z kilku grup, to wskaźnikami złożonymi, z których każdy charakteryzuje zmianę poziomów odrębnej grupy jednostek, są grupa (wskaźniki cząstkowe), a wskaźnik złożony, obejmujący całą populację jednostek , to indeks ogólny (całkowity). Indeksy złożone wyrażają stosunek złożonych zjawisk społeczno-gospodarczych i składają się z dwóch części: wartości indeksowanej i współmiernej, zwanej wagą.

Wskaźnik, którego zmiana charakteryzuje indeks, nazywany jest indeksowanym. Indeksowane wskaźniki mogą być dwojakiego rodzaju. Niektóre z nich mierzą ogólną, całkowitą wielkość (objętość) określonego zjawiska i są warunkowo nazywane wolumetryczną, ekstensywną (fizyczna objętość produktów danego typu, liczba pracowników, całkowite koszty pracy przy produkcji, całkowity koszt produkcja itp.). Wskaźniki te są uzyskiwane w wyniku bezpośrednich obliczeń lub sumowania i mają charakter wstępny, pierwotny.

Inne wskaźniki mierzą poziom zjawiska lub cechy w odniesieniu do jednej lub drugiej jednostki populacji i są warunkowo nazywane jakościowymi, intensywnymi: wydajność produkcji na jednostkę czasu (lub na pracownika), godziny pracy na jednostkę produkcji, koszt na jednostkę produkcji itp. Wskaźniki te uzyskuje się przez podzielenie wskaźników wolumetrycznych, tj. mają one wyliczony, drugorzędny charakter. Mierzą intensywność, efektywność zjawiska lub procesu iz reguły są wartościami średnimi lub względnymi.

Podczas korzystania z metody indeksowej stosuje się pewną symbolikę, tj. system konwencji. Każdy indeksowany wskaźnik jest oznaczony konkretną literą (zazwyczaj łaciną). Wprowadźmy następującą notację:

Q - ilość (wielkość) wytworzonych produktów (lub ilość sprzedanych towarów) tego rodzaju w ujęciu fizycznym;

T - całkowity koszt czasu pracy (robocizny) na wytworzenie tego rodzaju produktu, mierzony w roboczogodzinach lub osobodniach; w niektórych przypadkach ta sama litera wskazuje średnią liczbę pracowników;

z - jednostkowy koszt wytworzenia;

t jest pracochłonnością jednostki produkcji;

p jest ceną jednostki produkcji lub towaru;

- łączne zużycie surowców, materiału lub paliwa do wytworzenia produktów danego rodzaju i objętości.

Wskaźniki dla okresu bazowego mają we wzorach indeks dolny „0”, a dla okresu porównywanego (bieżącego, sprawozdawczego) znak „1”. Poszczególne indeksy są oznaczone literą i oraz posiadają indeks dolny - oznaczenie indeksowanego wskaźnika. IQ oznacza więc indywidualny wskaźnik ilości (fizycznej objętości) wytworzonych produktów (lub sprzedanych towarów) danego rodzaju; iz - indywidualny wskaźnik kosztu jednostkowego danego rodzaju produktu itp.

Indeksy złożone są oznaczone literą I i towarzyszą im także wskaźniki indeksowe wskaźników, których zmianę charakteryzują. Na przykład jest to złożony wskaźnik pracochłonności jednostki produkcyjnej itp.

Poszczególne indeksy są zwykłymi wartościami względnymi, to znaczy można je nazwać indeksami tylko w szerokim tego słowa znaczeniu. Indeksy w wąskim znaczeniu, lub indeksy właściwe, są również wskaźnikami względnymi, ale szczególnego rodzaju. Mają bardziej złożoną metodę konstrukcji i obliczeń, a specyficzne metody ich budowy są istotą metody indeksowej.

Zjawiska społeczno-gospodarcze i charakteryzujące je wskaźniki mogą być współmierne, czyli mieć wspólną miarę, i niewspółmierne. Tak więc wolumeny produktów lub towarów tego samego rodzaju i rodzaju, wytwarzane w różnych przedsiębiorstwach lub sprzedawane w różnych sklepach, są współmierne i można je sumować, podczas gdy wolumeny różnych rodzajów produktów lub towarów są niewspółmierne i nie można ich bezpośrednio zsumować. Nie da się na przykład dodać kilogramów chleba z litrami mleka, metrami sukna i par butów. Niewspółmierność i niemożność bezpośredniego sumowania w konstrukcji i obliczaniu wskaźnika złożonego tłumaczy się tutaj nie tyle różnicą fizycznych jednostek miary, ile różnicą we właściwościach konsumenckich, nierówną naturalno-materialną postacią tych produktów lub towarów.

W związku z tym, aby obliczyć indeksy złożone, konieczne jest doprowadzenie ich części składowych do porównywalnej postaci. Jedność różnych rodzajów produktów lub różnych dóbr polega na tym, że są one produktami pracy, mają określoną wartość i jej pieniężny wyraz – cenę (p). Każdy produkt ma również określony koszt (z) i pracochłonność (t). Te wskaźniki jakościowe można wykorzystać jako miarę ogólną - współczynniki porównania produktów heterogenicznych. Mnożąc wielkość produkcji każdego rodzaju (Q) przez odpowiednią cenę, koszt lub pracochłonność jednostki produkcji, sprowadzimy różne produkty do tej samej jedności i uzyskamy porównywalne wskaźniki.

Podobnie sytuacja wygląda przy konstruowaniu złożonych wskaźników wskaźników jakościowych. Załóżmy na przykład, że interesuje nas zmiana ogólnego poziomu cen różnych sprzedawanych towarów. Choć formalnie ceny różnych towarów są współmierne, to jednak ich bezpośrednie zsumowanie, bez uwzględnienia ilości sprzedanych towarów każdego rodzaju, daje wartość pozbawioną samodzielnego znaczenia praktycznego. Dlatego też złożony wskaźnik cen nie może być skonstruowany jako stosunek prostych sum: ip = ?p1/?p2. Ceny poszczególnych towarów nie uwzględniają określonej liczby sprzedanych towarów oraz ich statystycznej wagi i roli w procesie obrotu towarowego. Proste sumy cen poszczególnych dóbr nie nadają się do skonstruowania indeksu złożonego, także dlatego, że ceny zależą od jednostki miary dóbr, której zmiana da inne ilości i inną wartość indeksu.

W związku z tym przy konstruowaniu złożonych wskaźników wskaźników jakościowych nie można ich rozpatrywać w oderwaniu od powiązanych z nimi wskaźników wolumetrycznych, w przeliczeniu na jednostkę, dla której obliczane są te wskaźniki jakościowe. Tylko mnożąc jeden lub drugi wskaźnik jakościowy (p, z, t) przez bezpośrednio z nimi związany wskaźnik wolumenu (Q), możemy wziąć pod uwagę rolę i wagę statystyczną każdego rodzaju produktu (lub produktu) w danym ekonomicznym proces - proces powstawania wartości całkowitej (pQ), kosztu całkowitego (zQ), całkowitego kosztu czasu pracy (tQ) itd. Jednocześnie uzyskamy wskaźniki, których sumowanie ma znaczenie praktyczne.

Zatem pierwszą cechą metody indeksowej i samych indeksów jest to, że indeksowany wskaźnik nie jest rozpatrywany w oderwaniu, ale w połączeniu z innymi wskaźnikami.

Mnożąc indeksowany wskaźnik przez inny, powiązany z nim, sprowadzamy różne zjawiska do ich jedności, zapewniamy ich porównywalność ilościową oraz uwzględniamy ich wagę w rzeczywistym procesie gospodarczym. Dlatego wskaźniki mnożnikowe związane ze wskaźnikami indeksowanymi są zwykle nazywane wagami indeksów, a mnożenie przez nie nazywane jest wagami.

Jednak pomnożenie wartości indeksowanego wskaźnika przez wartości innego wskaźnika (wagi) z nim związanego nie rozwiązuje jeszcze problemu samego indeksu. Mnożąc na przykład ceny przez odpowiadające im ilości towarów, znajdziemy wartość tych towarów w każdym okresie i tym samym rozwiążemy problem współmierności i ważenia. Natomiast porównanie otrzymanych sum produktów (?p1Q1 i ?p0Q0) daje wskaźnik charakteryzujący zmianę obrotów handlowych w zależności od dwóch czynników – cen i ilości (wielkości) towarów, ale nie charakteryzuje zmian poziomu cen i poziomu produkcji towarów:

Aby wskaźnik charakteryzował zmianę tylko jednego czynnika, należy we wzorze (7.1) wyeliminować zmianę drugiego czynnika, ustalając ją zarówno w liczniku, jak i mianowniku na poziomie tego samego okresu. Na przykład, aby oszacować wolumen produktów niejednorodnych w dwóch porównywanych okresach, należy wycenić towary sprzedawane w obu okresach po takich samych np. cenach podstawowych (p0). Wynikowy wskaźnik będzie odzwierciedlał zmianę tylko jednego czynnika - fizycznej wielkości produkcji Q:

Aby ocenić zmianę poziomu cen dla grupy towarów, należy porównać te same ilości tych towarów, czyli ustalić liczbę towarów (Q) zarówno w liczniku, jak i mianowniku indeksu na tym samym poziomie (albo na poziomie podstawowym, albo na poziomie raportowania). Tak więc konstruowane złożone indeksy cen będą charakteryzować tylko zmianę cen, czyli wskaźnik indeksowany, gdyż zmiana wag (Q) zostanie wyeliminowana (wyeliminowana) z powodu ich fiksacji: Ip = ?p1q1/?p0q1; IP=?p1q0/?p0q0.

W obu przypadkach (Iq i Ip) wskaźnik odzwierciedlał zmianę tylko jednego czynnika – wskaźnika indeksowanego w wyniku utrwalenia drugiego (wag) na tym samym poziomie. Drugą cechą indeksów i metody indeksowania jest eliminowanie wpływu zmiany wag poprzez ustalanie ich w liczniku i mianowniku indeksu na tym samym poziomie.

Biorąc pod uwagę problemy, jakie pojawiają się przy konstrukcji rzeczywistych wskaźników, zadaniem było przedstawienie porównawczego opisu poziomów złożonego zjawiska składającego się z elementów niejednorodnych (różne rodzaje produktów itp.). Tak więc Ip powinno pokazywać, jak ogólnie zmienił się poziom cen, czyli mierzyć dynamikę cen różnych towarów w postaci jednego uogólniającego wskaźnika. Historycznie same wskaźniki pojawiły się w wyniku rozwiązania tego konkretnego zadania gospodarczego – zadania uogólniania, syntezy dynamiki poszczególnych elementów złożonego zjawiska w jeden wskaźnik uogólniający, indeks złożony.

Jednak same wskaźniki służą do rozwiązania innego problemu – do analizy wpływu zmian poszczególnych wskaźników-czynników na zmianę wskaźnika reprezentującego funkcję tych czynników-argumentów. Całkowity koszt sprzedanych towarów (obrót - ?pq) jest więc funkcją ich cen (p) i ilości (wolumenów - Q), więc możesz ustawić zadanie mierzenia wpływu każdego z tych czynników na zmianę obrót, tj. określić, jak się zmieniał osobno, zmieniając każdy czynnik. Wskaźniki wykorzystywane do rozwiązywania takich problemów analitycznych budowane są również z wykorzystaniem specyficznych cech metody indeksowej – ważenia i eliminowania zmian wag.

Sam wskaźnik jest więc wskaźnikiem względnym szczególnego rodzaju, w którym poziomy zjawiska społeczno-gospodarczego są rozpatrywane w połączeniu z innym (lub innym) zjawiskiem, którego zmiana jest w tym przypadku eliminowana. Wskaźniki związane z indeksowanym wskaźnikiem są używane jako wagi indeksów, a ważenie i eliminacja zmian wag (ustalenie w liczniku i mianowniku indeksu na tym samym poziomie) to specyfika samych indeksów i metody indeksowania.

7.2. Zagregowane indeksy wskaźników jakościowych

Każdy wskaźnik jakościowy jest powiązany z takim lub innym wskaźnikiem wolumenu, na podstawie jednostki miary, której jest obliczany (lub jednostki miary, której dotyczy). Zatem cena jednostkowa towaru jest powiązana z jego ilością (Q); wskaźniki jakości, takie jak cena (p), koszt (z) i pracochłonność (t = T / Q) jednostki produkcyjnej, a także specyficzne zużycie surowców i materiałów (m = M / Q) są związane z wielkość produkcji.

Wskaźniki złożone wskaźników jakości nie powinny charakteryzować ich zmiany ogólnie w stosunku do dowolnego dowolnego zestawu towarów lub produktów, ale zmianę cen, kosztu własnego, pracochłonności lub kosztów jednostkowych całkowicie określonej ilości wyprodukowanych lub sprzedanych towarów. Osiąga się to poprzez ważenie - pomnożenie poziomów indeksowanego wskaźnika jakościowego przez wartości wskaźnika objętości (wagi) z nim związane - i ustalenie wag w liczniku i mianowniku indeksu na tym samym poziomie. Porównanie sum takich produktów daje wskaźnik zagregowany. Podobnie można konstruować zagregowane wskaźniki dynamiki kosztów i pracochłonności jednostki produkcyjnej oraz wskaźnik jednostkowego zużycia surowców lub materiałów.

Głównym problemem przy konstruowaniu tych wskaźników kompozytowych jest ekonomicznie uzasadniony wybór poziomu, na którym należy ustalić wagi indeksu, czyli w tym przypadku wielkość produkcji (lub towarów) – Q.

Zwykle przed złożonym wskaźnikiem dynamiki wskaźnika jakościowego zadaniem jest zmierzenie nie tylko względnej zmiany poziomu, ale także bezwzględnej wartości efektu ekonomicznego, jaki w bieżącym okresie uzyskuje się w wyniku tej zmiany : wielkość oszczędności dla kupujących z tytułu obniżek cen (lub wysokość ich dodatkowych kosztów, jeśli ceny wzrosły), wielkość oszczędności (lub dodatkowych kosztów) z tytułu zmian kosztów itp.

Takie sformułowanie problemu prowadzi do wskaźników dynamiki wskaźników jakościowych z wagami bieżącego okresu:

- po pierwsze badacz jest zainteresowany zmianą kosztów lub pracochłonności produktów, które są obecnie wytwarzane, a nie w przeszłości;

- po drugie, efekt ekonomiczny powinien być powiązany z rzeczywistymi wynikami bieżącego, sprawozdawczego, a nie poprzedniego (bazowego) okresu.

Jako przykład podaję zagregowany wskaźnik kosztów:

Zatem w tym indeksie licznikiem jest suma rzeczywistych kosztów produktów w okresie sprawozdawczym, a mianownikiem jest wartość warunkowa, która pokazuje, ile pieniędzy zostałoby wydanych na produkty z okresu sprawozdawczego, gdyby koszt jednostkowy każdego rodzaju produkt pozostał na poziomie podstawowym.

Realny efekt ekonomiczny uzyskany poprzez zmianę jednostkowego kosztu produkcji wyrażony jest jako wartość bezwzględna, która jest liczona jako różnica pomiędzy wielkościami w liczniku i mianowniku wskaźnika: (?z1Q1 ??z0Q1) lub (?z1?z0 Q1).

W konsekwencji ważenie wagami okresu sprawozdawczego (bieżącego) wiąże wskaźnik wskaźnika jakościowego ze wskaźnikiem efektu ekonomicznego, który uzyskuje się poprzez zmianę wskaźnika indeksowanego. Dlatego indeksy agregujące! dynamika wskaźników jakościowych jest budowana i obliczana zwykle z wagami okresu sprawozdawczego:

Formuła (7.2) to złożony wskaźnik cen, a formuła (7.3) to obliczenie złożonego wskaźnika zużycia materiałów. W tych wskaźnikach różnica między licznikiem a mianownikiem charakteryzuje w pierwszym przypadku spadek lub wzrost kosztu nabycia tego samego zestawu towarów, w zależności od znaku różnicy; w drugim przypadku - wzrost lub spadek zużycia materiałów do produkcji tej samej ilości produktów.

7.3. Zagregowane indeksy wskaźników wolumenu

Wskaźniki wolumetryczne mogą być współmierne (T, pQ, zQ) i niewspółmierne (wielkość produktów lub towarów różnego rodzaju - Q). Porównywalne wskaźniki wolumenu można wprost zsumować, a budowa indeksów zagregowanych nie sprawia trudności.

Aby uzyskać ogólny wynik i zbudować zagregowany wskaźnik odmiennego wskaźnika objętości, należy najpierw zmierzyć poszczególne wartości tego wskaźnika. Opierając się na ekonomicznej istocie zjawiska, konieczne jest znalezienie wspólnej miary i wykorzystanie jej jako współczynnika porównawczego. Taką powszechną miarą dla wskaźników ilościowych są powiązane wskaźniki jakościowe. Zatem wolumeny różnych rodzajów produktów można mierzyć za pomocą ceny (p), kosztu (z) i pracochłonności (t) tych produktów. Poprzez pomnożenie indeksowanego wskaźnika wolumenu przez taki lub inny wskaźnik jakościowy możliwa jest nie tylko możliwość sumowania, ale jednocześnie rola każdego elementu, np. produktu, w rzeczywistym procesie gospodarczym, czyli jego statystyczna waga w tym procesie jest również brana pod uwagę.

Ponieważ różne wskaźniki jakościowe mogą pełnić rolę wag w indeksie wolumenu, pojawia się pytanie, które z nich należy zastosować. Kwestia ta w każdym konkretnym przypadku musi być rozwiązana zgodnie z postawionym przed indeksem poznawczym zadaniem ekonomicznym, tj. wybór pewnych wag-komensatorów musi być ekonomicznie uzasadniony.

W praktyce prac ekonomicznych i statystycznych ceny są zwykle używane jako wagi dla zagregowanego wskaźnika produkcji. W ten sposób budowane są wskaźniki wolumenu produktów przemysłowych i rolnych, a także wskaźniki fizycznego wolumenu handlu.

W wielu przypadkach zmiana wielkości produkcji jest interesująca nie sama w sobie, ale z punktu widzenia jej wpływu na zmianę wskaźnika bardziej złożonego porządku: całkowity koszt produkcji, jego całkowity koszt , całkowity koszt czasu pracy, całkowity wolumen produkcji w danym jego odcinku itp. W takich przypadkach o doborze wag-składników decyduje relacja wskaźników-czynników, od których zależy bardziej złożony wskaźnik.

Aby indeks odzwierciedlał tylko zmianę indeksowanego wskaźnika wolumenu, wagi w jego liczniku i mianowniku są ustalone na poziomie tego samego okresu. W praktyce pracy ekonomicznej we wskaźnikach dynamiki wskaźników wolumenu wagi są zwykle ustalane na poziomie okresu bazowego (patrz wzór 7.2). Umożliwia to budowanie systemów połączonych ze sobą indeksów.

Dla poszczególnych wskaźników objętości (wielkość sprzedaży, wielkość produktywności, powierzchnia zasiewu) wagi dobierane są na poziomie okresu bazowego. Na przykład:

gdzie In jest złożonym wskaźnikiem plastyczności; I - złożony wskaźnik wartości handlu; Iq - złożony wskaźnik kosztów.

W przeciwieństwie do wskaźników jakościowych, które są obliczane na porównywalnym zakresie jednostek (produktów porównywalnych), złożone indeksy wolumenu, ze względu na kompletność i dokładność, powinny obejmować cały zakres jednostek wyprodukowanych (lub sprzedanych) w każdym okresie. W związku z tym pojawia się pytanie, jakie wagi należy przyjąć dla tych rodzajów produktów, które nie zostały wyprodukowane w jednym z porównywanych okresów.

W praktyce statystycznej w takich przypadkach stosuje się dwie metody. Przy obliczaniu wskaźników wielkości produkcji przemysłowej nowe rodzaje produkcji przemysłowej, dla których nie ma cen okresu bazowego, są szacowane warunkowo po cenach okresu bieżącego. Przy obliczaniu wskaźników ilości sprzedanych towarów stosuje się metodę opartą na warunkowym założeniu, że ceny nowych towarów zmieniły się w takim samym stopniu jak ceny porównywanego asortymentu towarów podobnych.

7.4. Serie indeksów zagregowanych o stałych i zmiennych wagach

Badając dynamikę zjawisk ekonomicznych, budowane są i obliczane wskaźniki dla szeregu kolejnych okresów. Tworzą one serię indeksów podstawowych lub łańcuchowych. W szeregu wskaźników podstawowych indeksowany wskaźnik w każdym indeksie jest porównywany z poziomem z tego samego okresu, a w szeregu indeksów łańcuchowych wskaźnik indeksowany jest porównywany z poziomem z poprzedniego okresu.

W każdym indywidualnym indeksie wagi w jego liczniku i mianowniku są z konieczności ustalone na tym samym poziomie. Jeśli budowany jest szereg indeksów, wówczas wagi w nim zawarte mogą być stałe dla wszystkich indeksów szeregu lub zmienne.

Szereg podstawowych wskaźników wielkości produkcji ?q1p0/?q0p0,?q2p0/?q0p0,?q3p0/?q0p0 itd. ma stałe wagi (p0). Szereg indeksów łańcuchowych ma również stałe wagi (p0): ?q1p0/?q0p0,?q2p0/?q1p0,?q3p0/?q2p0 itd.

Szereg indeksów cen łańcuchowych ?p1q1/?p1q0,?p2q2/?p2q0, ?p3q3 /?p3q2 itd. jest zbudowanych ze zmiennymi wagami (w I indeksie – q1 w II – q1 itd.).

W przypadku indeksów dynamiki o stałych wagach obowiązuje zależność między łańcuchowymi a podstawowymi tempami wzrostu (wskaźnikimi):

Zatem stosowanie stałych wag na przestrzeni wielu lat umożliwia przejście od indeksów łańcuchowych do podstawowych i odwrotnie. Dlatego szeregi wskaźników wielkości produkcji i wielkości sprzedanych towarów konstruowane są w praktyce statystycznej o stałych wagach. Na przykład we wskaźnikach wolumenu produkcji jako stałe wagi stosuje się ceny ustalone na poziomie ustalonym 1 stycznia roku bazowego. Takie ceny, stosowane od wielu lat, nazywane są porównywalnymi (stałymi).

Zastosowanie porównywalnych cen we wskaźnikach wielkości produkcji (towarów) pozwala, poprzez proste sumowanie, uzyskiwać wyniki za kilka lat. Ceny porównywalne nie powinny znacznie różnić się od obecnych (bieżących) cen, dlatego podlegają okresowym przeglądom, przechodząc do nowych porównywalnych cen. Aby móc obliczyć wskaźniki wielkości produkcji dla długich okresów, w których stosowano różne porównywalne ceny, produkcję jednego roku wycenia się zarówno według starych, jak i nowych stałych cen. Indeks dla długiego okresu oblicza się metodą łańcuchową, czyli mnożąc indeksy dla poszczególnych segmentów tego okresu.

Szeregi indeksów wskaźników jakościowych, które są ekonomicznie poprawne do ważenia według wag bieżącego okresu, są konstruowane z wagami zmiennymi.

7.5. Budowa skonsolidowanych wskaźników terytorialnych

Przy konstruowaniu wskaźników terytorialnych, tj. przy porównywaniu wskaźników w przestrzeni (międzyokręgowych, porównania między różnymi przedsiębiorstwami itp.), pojawiają się pytania o wybór bazy porównawczej i regionu (obiektu), na poziomie którego powinny byc naprawionym. W każdym konkretnym przypadku kwestie te należy rozwiązać w oparciu o cele badania. Wybór bazy porównawczej zależy w szczególności od tego, czy porównania będą dwustronne (np. porównanie wskaźników dwóch sąsiednich jednostek terytorialnych), czy wielostronne (porównanie wskaźników kilku terytoriów, obiektów).

W porównaniach dwustronnych każde terytorium lub obiekt o tej samej podstawie może być traktowane zarówno jako porównanie, jak i jako baza porównawcza. W związku z tym pojawia się pytanie o ustalenie wag wskaźnika złożonego na poziomie konkretnego regionu (obiektu). Załóżmy na przykład, że konieczne jest określenie, w którym z dwóch obszarów io ile procent jednostkowy koszt produkcji jest niższy, a wielkość jego produkcji większa.

Jeśli porównamy obszar A z obszarem B, dość rozsądnym i prostym sposobem jest ustalenie wielkości produkcji ogólnie dla obu terytoriów (Q = QA + QB) w indeksie kosztów jako wagi, to otrzymujemy: Iz =?zQ /? zQ .

W przypadku porównań wielostronnych, na przykład przy porównywaniu wskaźników jakościowych w kilku obszarach, konieczne jest poszerzenie granic terytorium, na poziomie którego odpowiednio ustalane są wagi.

W skonsolidowanych wskaźnikach terytorialnych wskaźników wielkości, jako wagi można przyjąć średnie poziomy odpowiednich wskaźników jakościowych, obliczone łącznie dla porównywanych terytoriów. Tak więc w naszym przykładzie

7.6. Średnie indeksy

W zależności od metodyki obliczania indeksów indywidualnych i złożonych wyróżnia się średnią arytmetyczną i średnie indeksy harmoniczne. Innymi słowy, indeks ogólny, budowany na podstawie indeksu indywidualnego, przyjmuje postać średniej arytmetycznej lub indeksu harmonicznego, czyli można go przeliczyć na średnią arytmetyczną i średni indeks harmoniczny.

Pomysł skonstruowania indeksu złożonego jako średniej poszczególnych indeksów (grupowych) jest całkiem zrozumiały: wszak indeks złożony jest ogólną miarą charakteryzującą średnią zmianę indeksowanego wskaźnika i oczywiście jego wartość powinna zależą od wartości poszczególnych indeksów. A kryterium poprawności konstrukcji wskaźnika złożonego w postaci wartości średniej (wskaźnika średniego) jest jego identyczność z indeksem zagregowanym.

Przekształcenie wskaźnika zagregowanego na średnią wskaźników indywidualnych (grupowych) przeprowadza się w następujący sposób: albo w liczniku, albo w mianowniku wskaźnika zagregowanego, wskaźnik indeksowany zastępuje się jego wyrażeniem w kategoriach odpowiedniego wskaźnika indywidualnego . Jeżeli taka zamiana zostanie dokonana w liczniku, to indeks zagregowany zostanie przeliczony na średnią arytmetyczną, jeśli w mianowniku, to na średnią harmoniczną poszczególnych indeksów.

Znany jest np. indywidualny wskaźnik objętości fizycznej iq = q1/q0 oraz koszt produkcji każdego rodzaju w okresie bazowym (q0p0). Wyjściową bazą do konstrukcji średniej poszczególnych wskaźników jest złożony wskaźnik objętości fizycznej:

(forma zagregowana indeksu Laspeyresa).

Z dostępnych danych tylko mianownik formuły można uzyskać bezpośrednio przez sumowanie. Licznik można otrzymać mnożąc koszt pojedynczego rodzaju produktu okresu bazowego przez indywidualny indeks:

Wtedy formuła indeksu złożonego przyjmie postać:

czyli otrzymujemy średni arytmetyczny wskaźnik objętości fizycznej, gdzie wagi są kosztami poszczególnych rodzajów produktów w okresie bazowym.

Załóżmy, że jest informacja o dynamice wielkości produkcji każdego rodzaju produktu (r^) oraz kosztu każdego rodzaju produktu w okresie sprawozdawczym (p1q1). Aby określić całkowitą zmianę produkcji przedsiębiorstwa w tym przypadku, wygodnie jest użyć formuły Paasche:

Licznik formuły otrzymujemy sumując wartości q1P1, a mianownik dzieląc rzeczywisty koszt każdego rodzaju produktu przez odpowiedni wskaźnik jednostkowy fizycznej wielkości produkcji, czyli dzieląc: p1q1 / iq , a następnie:

w ten sposób otrzymujemy wzór na średni ważony wskaźnik harmoniczny objętości fizycznej.

Zastosowanie takiego lub innego wzoru na wskaźnik objętości fizycznej (agregat, średnia arytmetyczna i średnia harmoniczna) zależy od dostępnych informacji. Należy również pamiętać, że indeks zagregowany można przeliczyć i obliczyć jako średnią poszczególnych indeksów tylko wtedy, gdy lista rodzajów produktów lub towarów (ich zakres) w okresach sprawozdawczych i bazowych pokrywa się, tj. gdy indeks zagregowany jest zbudowany na porównywalnym zakresie jednostek (wskaźniki agregatowe wskaźników jakościowych oraz indeksy agregatowe wskaźników wolumenowych, z uwzględnieniem porównywalnego asortymentu).

Temat 8. ANALIZA DYNAMIKI

8.1. Dynamika zjawisk społeczno-gospodarczych i zadania jej badań statystycznych

Zjawiska życia społecznego badane przez statystyki społeczno-gospodarcze podlegają ciągłym zmianom i rozwojowi. Z biegiem czasu – z miesiąca na miesiąc, z roku na rok – zmienia się wielkość populacji i jej skład, wielkość produkcji, poziom wydajności pracy itp., dlatego jednym z najważniejszych zadań statystyki jest badanie zmiana zjawisk społecznych w czasie – proces ich rozwoju, ich dynamika. Statystyka rozwiązuje ten problem, konstruując i analizując szeregi czasowe (szereg czasowy).

Szereg dynamiki (chronologiczny, dynamiczny, szeregi czasowe) to ciąg uporządkowanych w czasie wskaźników liczbowych charakteryzujących poziom rozwoju badanego zjawiska. Seria zawiera dwa obowiązkowe elementy: czas i konkretną wartość wskaźnika (poziom serii).

Każda wartość liczbowa wskaźnika, charakteryzująca wielkość, wielkość zjawiska, nazywana jest poziomem szeregu. Oprócz poziomów każda seria dynamiki zawiera wskazania tych momentów lub okresów, do których odnoszą się poziomy.

Podsumowując wyniki obserwacji statystycznych, uzyskuje się wskaźniki bezwzględne dwóch typów. Niektóre z nich charakteryzują stan zjawiska w pewnym momencie: obecność w tym momencie dowolnych jednostek sumy

gęstość lub obecność jednej lub drugiej objętości cechy. Do takich wskaźników zalicza się ludność, flotę samochodową, zasoby mieszkaniowe, zapasy towarowe itp. Wartość takich wskaźników można określić bezpośrednio tylko na określony punkt w czasie, dlatego wskaźniki te i odpowiadające im szeregi czasowe nazywamy chwilowymi.

Inne wskaźniki charakteryzują wyniki dowolnego procesu przez pewien okres (przedział) czasu (dzień, miesiąc, kwartał, rok itp.). Takimi wskaźnikami są na przykład liczba urodzeń, liczba wytworzonych produktów, oddanie do użytku budynków mieszkalnych, fundusz płac itp. Wartość tych wskaźników można obliczyć tylko dla pewnego przedziału (okresu) czasu, dlatego takie wskaźniki i ich serie wartości nazywane są interwałami.

Niektóre cechy (właściwości) poziomów odpowiadających im szeregów czasowych wynikają z odmiennego charakteru wskaźników bezwzględnych interwału i momentu. W szeregu przedziałowym wartość poziomu, który jest wynikiem dowolnego procesu dla określonego przedziału (okresu) czasu, zależy od długości tego okresu (długości przedziału). Gdy inne rzeczy są równe, poziom szeregu przedziałowego jest tym większy, im dłuższa jest długość przedziału, do którego należy ten poziom.

W chwili szeregi dynamiki, gdzie występują również odstępy - odstępy czasu pomiędzy sąsiadującymi datami w szeregu - wartość takiego lub innego określonego poziomu nie zależy od długości okresu pomiędzy sąsiadującymi datami.

Każdy poziom szeregu interwałów jest już sumą poziomów dla krótszych okresów czasu. Jednocześnie jednostka populacji, która jest częścią jednego poziomu, nie jest uwzględniona na innych poziomach, dlatego w przedziałowych szeregach dynamiki można zsumować poziomy dla sąsiednich okresów czasu, uzyskując wyniki (poziomy ) dla dłuższych okresów (czyli sumując poziomy miesięczne otrzymujemy kwartalne, sumując kwartalne otrzymujemy roczne, sumując roczne - wieloletnie).

Niekiedy poprzez sekwencyjne dodawanie poziomów serii przedziałów dla sąsiednich przedziałów czasowych konstruuje się serię sum skumulowanych, w których każdy poziom reprezentuje sumę nie tylko dla danego okresu, ale także dla innych okresów, począwszy od określonej daty ( od początku roku itp.) .). Takie skumulowane wyniki są często podawane w sprawozdaniach księgowych i innych sprawozdaniach przedsiębiorstw.

W chwilowych szeregach czasowych te same jednostki populacji są zwykle zawarte na kilku poziomach, więc sumowanie poziomów chwilowych szeregów dynamiki samo w sobie nie ma sensu, ponieważ uzyskane w tym przypadku wyniki są pozbawione niezależnego znaczenia ekonomicznego.

Powyżej mówiliśmy o szeregu dynamik wartości bezwzględnych, które są początkowe, pierwotne. Wraz z nimi można konstruować szeregi dynamiki, których poziomy są wartościami względnymi i średnimi. Mogą być również chwilowe lub interwałowe. W serii przedziałów dynamiki wartości względnych i średnich bezpośrednie sumowanie poziomów samo w sobie jest bez znaczenia, ponieważ wartości względne i średnie są pochodnymi i są obliczane przez podzielenie innych wartości.

Przy konstruowaniu i przed analizą szeregu dynamicznego należy przede wszystkim zwrócić uwagę na to, że poziomy szeregu są ze sobą porównywalne, gdyż tylko w tym przypadku szereg dynamiczny będzie prawidłowo odzwierciedlał proces rozwoju zjawisko. Porównywalność poziomów szeregu dynamiki jest najważniejszym warunkiem słuszności i poprawności wniosków uzyskanych w wyniku analizy tego szeregu. Konstruując szeregi czasowe należy pamiętać, że mogą one obejmować duży okres czasu, w którym mogą wystąpić zmiany naruszające porównywalność (zmiany terytorialne, zmiany w zakresie obiektów, metodologii obliczeń itp.).

Podczas badania dynamiki zjawisk społecznych statystyka rozwiązuje następujące zadania:

- mierzy bezwzględną i względną stopę wzrostu lub spadku poziomu dla poszczególnych okresów;

- podaje ogólną charakterystykę poziomu i tempa jego zmiany za dany okres;

- ujawnia i liczbowo charakteryzuje główne kierunki rozwoju zjawisk na poszczególnych etapach;

- podaje porównawczą charakterystykę liczbową rozwoju tego zjawiska w różnych regionach lub na różnych etapach;

- ujawnia czynniki powodujące zmianę badanego zjawiska w czasie;

- dokonuje prognoz rozwoju zjawiska w przyszłości.

8.2. Kluczowe wskaźniki szeregów czasowych

W badaniu dynamiki stosuje się różne wskaźniki i metody analizy, zarówno elementarne, prostsze, jak i bardziej złożone, wymagające odpowiednio zastosowania bardziej złożonych sekcji matematyki.

Najprostszymi wskaźnikami analizy, które są wykorzystywane w rozwiązywaniu szeregu problemów, przede wszystkim przy pomiarze tempa zmian poziomu szeregu dynamiki, są wzrost bezwzględny, tempo wzrostu i wzrostu, a także wartość bezwzględna (zawartość) jeden procent wzrostu. Obliczenie tych wskaźników opiera się na porównaniu ze sobą poziomów szeregu dynamiki. Jednocześnie poziom, z którym dokonuje się porównania, nazywany jest poziomem podstawowym, ponieważ jest to podstawa porównania. Zwykle jako podstawę porównania przyjmuje się albo poprzedni poziom, albo jakiś poprzedni poziom, na przykład pierwszy poziom serii.

Jeśli każdy poziom jest porównywany z poprzednim, to wskaźniki uzyskane w tym przypadku nazywane są wskaźnikami łańcuchowymi, ponieważ są to jakby ogniwa w „łańcuchu” łączącym poziomy serii. Jeśli wszystkie poziomy są powiązane z tym samym poziomem, który działa jako stała baza porównawcza, wówczas wskaźniki uzyskane w tym przypadku nazywane są podstawowymi.

Często konstruowanie szeregu dynamiki zaczyna się od poziomu, który będzie służył jako stała baza porównawcza. Wybór tej bazy powinien być uzasadniony historycznymi i społeczno-ekonomicznymi cechami rozwoju badanego zjawiska. Celowe jest przyjęcie pewnego charakterystycznego, typowego poziomu jako poziomu podstawowego, na przykład końcowego poziomu poprzedniego etapu rozwoju (lub jego średniego poziomu, jeśli na poprzednim etapie poziom wzrósł lub obniżył się).

Wzrost bezwzględny pokazuje, o ile jednostek poziom wzrósł (lub spadł) w porównaniu do wartości bazowej, czyli w danym okresie (okresie). Bezwzględny wzrost jest równy różnicy między porównywanymi poziomami i jest mierzony w tych samych jednostkach, co te poziomy:

? = yi?yi?1;

? = yi ? y0 ,

gdzie yi jest poziomem i-tego roku; yi-1 - poziom z roku poprzedniego; y0 - bazowy poziom roku. Jeśli poziom obniżył się w porównaniu do poziomu wyjściowego, to ? <0; charakteryzuje bezwzględny spadek poziomu.

Wzrost bezwzględny na jednostkę czasu (miesiąc, rok) mierzy bezwzględną stopę wzrostu (lub spadku) poziomu. Wzrosty łańcuchowe i podstawowe bezwzględne są ze sobą powiązane: suma kolejnych wzrostów łańcuchowych jest równa odpowiadającemu wzrostowi podstawowemu, tj. wzrostowi całkowitemu za cały okres.

Pełniejszą charakterystykę wzrostu można uzyskać tylko wtedy, gdy wartości bezwzględne uzupełni się wartościami względnymi. Względnymi wskaźnikami dynamiki są tempa wzrostu oraz tempa wzrostu charakteryzujące intensywność procesu wzrostu.

Tempo wzrostu (Tr) - wskaźnik statystyczny, który odzwierciedla intensywność zmian poziomów szeregu dynamiki i pokazuje, ile razy poziom wzrósł w stosunku do linii bazowej, a w przypadku spadku, jaka część linii bazowej jest porównywany poziom; mierzony stosunkiem obecnego poziomu do poprzedniego lub podstawy:

Podobnie jak inne wartości względne, tempo wzrostu można wyrazić nie tylko w postaci współczynnika (prostego stosunku poziomów), ale także w procentach. Podobnie jak bezwzględne stopy wzrostu, stopy wzrostu dla dowolnych szeregów czasowych są same w sobie wskaźnikami przedziałów, tj. charakteryzują jeden lub inny okres (przedział) czasu.

Istnieje pewna zależność między dynamiką łańcuchową i bazową, wyrażoną w postaci współczynników: iloczyn kolejnych dynamik łańcuchowych jest równy bazowej dynamice wzrostu za cały odpowiedni okres, np.: y2/ y1 y3/ y2 = y3 / r1.

Tempo wzrostu (Tpr) charakteryzuje względną stopę wzrostu, tj. jest to stosunek bezwzględnego wzrostu do poprzedniego lub bazowego poziomu:

Stopa wzrostu wyrażona w procentach pokazuje, o ile procent poziom wzrósł (lub spadł) w porównaniu z wartością bazową, przyjętą jako 100%.

Analizując tempo rozwoju, nigdy nie należy tracić z oczu tego, jakie wartości bezwzględne – poziomy i bezwzględne przyrosty – kryją się za tempami wzrostu i wzrostu. W szczególności należy mieć na uwadze, że wraz ze spadkiem (wyhamowaniem) tempa wzrostu i tempa wzrostu, wzrost bezwzględny może wzrosnąć.

W związku z tym ważne jest zbadanie innego wskaźnika dynamiki - wartości bezwzględnej (zawartości) wzrostu 1%, która jest określana jako wynik podzielenia wzrostu bezwzględnego przez odpowiednią stopę wzrostu:

Ta wartość pokazuje, ile w wartościach bezwzględnych daje każdy procent wzrostu. Niekiedy poziomy zjawiska dla jednego roku nie są porównywalne z poziomami dla innych lat ze względu na zmiany terytorialne, resortowe i inne (zmiany w metodyce rozliczania i obliczania wskaźników itp.). Aby zapewnić porównywalność i uzyskać szereg czasowy odpowiedni do analizy, konieczne jest bezpośrednie przeliczenie poziomów nieporównywalnych z innymi. Czasami jednak wymagane do tego dane nie są dostępne. W takich przypadkach można użyć specjalnej techniki zwanej zamknięciem serii dynamiki.

Niech na przykład nastąpiła zmiana granic terytorium, na którym w i-tym roku badano dynamikę rozwoju jakiegoś zjawiska. Wówczas dane uzyskane przed tym rokiem nie będą porównywalne z danymi za kolejne lata. Aby zamknąć te szeregi i móc analizować dynamikę szeregu dla całego okresu, w każdym z nich jako bazę porównawczą przyjmiemy poziom i-tego roku, dla którego istnieją dane zarówno w stare i nowe granice terytorium. Te dwa wiersze o tej samej podstawie porównania można następnie zastąpić jednym zamkniętym wierszem dynamiki. Z danych serii zamkniętej można obliczyć tempo wzrostu w porównaniu z dowolnym rokiem, można również obliczyć poziomy bezwzględne dla całego okresu w nowych granicach. Należy jednak pamiętać, że wyniki uzyskane przez zamknięcie szeregu dynamiki zawierają pewien błąd.

Graficznie dynamika zjawisk jest najczęściej przedstawiana w postaci wykresów słupkowych i liniowych. Wykorzystywane są również inne formy wykresów: kręcone, kwadratowe, sektorowe itp. Wykresy analityczne są zwykle budowane w formie wykresów liniowych.

8.3. Średnia dynamika

Z biegiem czasu zmieniają się nie tylko poziomy zjawisk, ale także wskaźniki ich dynamiki - bezwzględne przyrosty i tempo rozwoju, a więc dla uogólniającej charakterystyki rozwoju, identyfikacji i pomiaru typowych głównych trendów i wzorców oraz rozwiązywania innych problemów analizy stosuje się średnie wskaźniki szeregów czasowych - średnie poziomy, średnie bezwzględne zyski i średnie wskaźniki dynamiki.

Często konieczne jest uciekanie się do obliczania średnich poziomów szeregu dynamiki już podczas konstruowania szeregu czasowego - aby zapewnić porównywalność licznika i mianownika podczas obliczania wartości średnich i względnych. Niech na przykład trzeba zbudować szereg dynamiki produkcji energii elektrycznej na mieszkańca w Federacji Rosyjskiej. W tym celu na każdy rok należy podzielić ilość energii elektrycznej wytworzonej w danym roku (wskaźnik interwałowy) przez ludność w tym samym roku (wskaźnik chwilowy, którego wartość zmienia się w sposób ciągły w ciągu roku). Oczywiste jest, że wielkość populacji w tym czy innym czasie generalnie nie jest porównywalna z wielkością produkcji za cały rok. Aby zapewnić porównywalność, konieczne jest również niejako datowanie liczby ludności na cały rok, a można to zrobić tylko poprzez obliczenie średniej liczby ludności za rok.

Często konieczne jest uciekanie się do średnich wskaźników dynamiki także dlatego, że poziomy wielu zjawisk ulegają dużym wahaniom z okresu na okres, na przykład z roku na rok, rosnąc lub malejąc. Dotyczy to zwłaszcza wielu wskaźników rolnictwa, gdzie nie ma roku za rok, dlatego analizując rozwój rolnictwa często operują one nie wskaźnikami rocznymi, ale bardziej typowymi i stabilnymi wskaźnikami średniorocznymi od kilku lat.

Przy obliczaniu średnich wskaźników dynamiki należy pamiętać, że te średnie wskaźniki w pełni stosują ogólne przepisy teorii średnich. Oznacza to przede wszystkim, że średnia dynamiczna będzie typowa, jeśli będzie charakteryzować okres o jednorodnych, mniej lub bardziej stabilnych warunkach rozwoju zjawiska. Alokacja takich okresów – etapów rozwoju – jest pod pewnym względem analogiczna do grupowania. Jeżeli wartość średnią dynamiczną oblicza się dla okresu, w którym warunki rozwoju zjawiska uległy znacznej zmianie, tj. okresu obejmującego różne etapy rozwoju zjawiska, to taką wartość średnią należy stosować z dużą ostrożnością, uzupełniając to z wartościami średnimi dla poszczególnych etapów.

Średnie wskaźniki dynamiki muszą również spełniać wymóg logiczny i matematyczny, zgodnie z którym przy zastępowaniu rzeczywistych wartości, z których uzyskuje się średnią, wartość wskaźnika definiującego, tj. jakiegoś wskaźnika uogólniającego związanego ze wskaźnikiem uśrednionym, nie powinno się zmieniać. Sposób obliczania średniego poziomu szeregu dynamiki zależy przede wszystkim od charakteru wskaźnika będącego podstawą szeregu, tj. od rodzaju szeregu czasowego.

Najprostszym sposobem jest obliczenie średniego poziomu szeregu interwałowego dynamiki wartości bezwzględnych o równych poziomach. Obliczenia dokonuje się według wzoru prostej średniej arytmetycznej:

gdzie n to liczba rzeczywistych poziomów dla kolejnych równych przedziałów czasu.

Sytuację komplikuje obliczenie średniego poziomu szeregu momentów dynamiki wartości bezwzględnych. Wskaźnik chwilowy może zmieniać się niemal w sposób ciągły, więc im bardziej szczegółowe i wyczerpujące są dane o jego zmianie, tym dokładniej można obliczyć średni poziom. Ponadto sama metoda obliczeń zależy od szczegółowości dostępnych danych. Możliwe są tutaj różne przypadki.

Jeżeli istnieją obszerne dane dotyczące wskaźnika zmiany momentu, jego średni poziom oblicza się według wzoru na arytmetyczną średnią ważoną dla szeregu przedziałowego o różnych poziomach:

gdzie t jest liczbą okresów, w których poziom się nie zmienił.

Jeżeli odstępy czasu między sąsiadującymi datami są sobie równe, czyli gdy mamy do czynienia z równymi (lub w przybliżeniu równymi) odstępami między datami (np. gdy znane są poziomy na początku każdego miesiąca lub kwartału, roku), to dla szereg momentów o równoodległych poziomach, średni poziom szeregu obliczamy za pomocą wzoru na średnią chronologiczną:

Dla serii chwilowej o różnych poziomach średni poziom serii jest obliczany za pomocą wzoru

Powyżej mówiliśmy o średnim poziomie szeregu dynamiki wartości bezwzględnych. W przypadku szeregu dynamiki wartości średnich i względnych średni poziom należy obliczyć na podstawie zawartości i znaczenia tych wskaźników średnich i względnych.

Średni wzrost bezwzględny pokazuje, o ile jednostek poziom wzrósł lub spadł w porównaniu z poprzednim okresem średnio na jednostkę czasu (średnio, miesięcznie, rocznie itp.). Średni wzrost bezwzględny charakteryzuje średnią bezwzględną stopę wzrostu (lub spadku) poziomu i jest zawsze wskaźnikiem przedziału. Oblicza się go, dzieląc całkowity wzrost za cały okres przez długość tego okresu w różnych jednostkach czasu:

- obliczenie średniego bezwzględnego wzrostu łańcucha:

- obliczenie średniego bezwzględnego przyrostu podstawowego:

gdzie - łącz bezwzględne przyrosty dla kolejnych okresów czasu; n to liczba przyrostów łańcucha; Y0 - poziom okresu bazowego.

Jako podstawę i kryterium poprawności obliczenia średniego tempa wzrostu (a także średniego przyrostu bezwzględnego) można przyjąć iloczyn łańcuchowych temp wzrostu, który jest równy tempu wzrostu dla całego rozpatrywanego okresu, jako określający wskaźnik. Zatem mnożąc n tempa wzrostu łańcucha, otrzymujemy tempo wzrostu dla całego okresu:

Postawmy sobie za zadanie znalezienie takiego średniego tempa wzrostu (p), aby po zastąpieniu faktycznych tempa łańcucha we wzorze 8.11 tempo wzrostu dla całego okresu (y1 / r1 -1) pozostało niezmienione. Dlatego równość

z czego wynika:

gdzie n jest liczbą poziomów szeregu dynamiki; T1, T2, Tp - tempo wzrostu łańcucha.

Formuła (8.1) nazywana jest prostą średnią geometryczną, (8.2) niejawną średnią geometryczną.

Średnia stopa wzrostu, wyrażona w postaci współczynnika, pokazuje, ile razy poziom wzrósł średnio w stosunku do poprzedniego okresu w jednostce czasu (średnio rocznie, miesięcznie itp.).

W przypadku średniego wzrostu i tempa wzrostu zachodzi ta sama zależność, która zachodzi między normalnym wzrostem a tempem wzrostu:

Średnia stopa wzrostu (lub spadku), wyrażona w procentach, pokazuje, o ile procent poziom wzrósł (lub spadł) w porównaniu do poprzedniego okresu średnio w jednostce czasu (średnio rocznie, miesięcznie itp.). Średnia stopa wzrostu charakteryzuje średnią intensywność wzrostu, tj. średnią względną stopę zmiany poziomu.

Spośród dwóch rodzajów formuły na średnią stopę wzrostu częściej stosuje się formułę (8.2), ponieważ nie wymaga ona obliczania wszystkich stóp wzrostu łańcucha. Zgodnie ze wzorem (8.1) zaleca się obliczanie tylko w przypadkach, gdy nie są znane ani poziomy szeregu dynamiki, ani tempo wzrostu dla całego okresu, ale znane są tylko tempo wzrostu (lub wzrostu) łańcucha.

8.4. Identyfikacja i charakterystyka głównego trendu rozwojowego

Jednym z zadań pojawiających się przy analizie szeregów czasowych jest ustalenie wzorców zmian poziomów badanego wskaźnika w czasie. W tym celu konieczne jest wyodrębnienie takich okresów (etapów) rozwoju, które są wystarczająco jednorodne w stosunku do relacji tego zjawiska z innymi i warunków jego rozwoju.

Identyfikacja etapów rozwoju to zadanie z pogranicza nauki badającej to zjawisko (ekonomia, socjologia itp.) i statystyki. Rozwiązanie tego problemu dokonuje się nie tylko, a nawet nie tyle metodami statystycznymi (choć mogą one przynieść pewną korzyść), ale na podstawie sensownej analizy istoty, charakteru zjawiska i ogólnej prawa jej rozwoju.

Dla każdego etapu rozwoju konieczne jest zidentyfikowanie i numeryczne scharakteryzowanie głównego trendu zmiany poziomu zjawiska. Trend rozumiany jest jako ogólny kierunek wzrostu, spadku lub stabilizacji poziomu zjawiska w czasie. Jeśli poziom stale rośnie lub stale spada, wówczas wyraźnie obserwuje się trend wzrostowy lub spadkowy: można go łatwo wykryć wizualnie na wykresie szeregu czasowego. Należy jednak pamiętać, że zarówno wzrost, jak i spadek poziomu może przebiegać w różny sposób: równomiernie, przyspieszony lub spowolniony. Jednostajny wzrost (lub spadek) rozumiany jest jako wzrost (lub spadek) w stałym tempie bezwzględnym, gdy bezwzględne przyrosty łańcucha (;) są takie same. Przy przyspieszonym wzroście lub spadku przyrosty łańcucha systematycznie rosną w wartości bezwzględnej, a przy powolnym wzroście lub spadku maleją (również w wartości bezwzględnej). W praktyce poziomy szeregu dynamiki bardzo rzadko rosną (lub spadają) ściśle równomiernie. Rzadko dochodzi również do systematycznego, bez jednego odchylenia, zwiększania lub zmniejszania przyrostów łańcucha.

Takie odchylenia tłumaczy się albo zmianą w czasie całego kompleksu głównych przyczyn i czynników, od których zależy poziom zjawiska, albo zmianą kierunku i siły działania drugorzędnych, w tym losowych, okoliczności i czynników , dlatego analizując dynamikę, mówimy nie tylko o trendzie rozwojowym, ale o głównym trendzie, dość stabilnym (zrównoważonym) na tym etapie rozwoju. W niektórych przypadkach ten wzorzec, ogólny trend w rozwoju obiektu, jest dość wyraźnie widoczny na poziomach szeregu dynamicznego.

Głównym trendem (trendem) jest dość płynna i stabilna zmiana poziomu zjawiska w czasie, mniej lub bardziej wolna od przypadkowych wahań. Główny trend można przedstawić albo analitycznie - w postaci równania (modelu) trendu, albo graficznie. Identyfikacja głównego trendu rozwojowego (trendu) nazywana jest również w statystyce wyrównywaniem szeregów czasowych, a metody identyfikacji głównego trendu nazywane są metodami wyrównywania.

Jednym z najczęstszych sposobów identyfikacji głównych trendów (trendu) serii dynamiki są następujące metody:

- konsolidacja interwałów;

- średnia ruchoma (istotą metody jest zastąpienie danych bezwzględnych średnimi arytmetycznymi za określone okresy). Obliczenie średnich odbywa się metodą ślizgową, czyli stopniowe wyłączanie z przyjętego okresu pierwszego poziomu i włączanie następnego;

- wyrównanie analityczne. W tym przypadku poziomy szeregu dynamiki są wyrażone jako funkcje czasu:

1) f (t) = a0 + a1t - zależność liniowa;

2) f (t) = a0 + a1t + a2t2 - zależność paraboliczna. Metoda powiększania przedziałów i ich charakterystyki o poziomy średnie polega na przechodzeniu od przedziałów krótszych do dłuższych, np. z dni na tygodnie lub dekady, z dekad na miesiące, z miesięcy na kwartały lub lata, od przedziałów rocznych do długo- przedziały terminowe. Jeśli poziomy szeregu dynamiki wahają się z mniej więcej pewną okresowością (falą), wskazane jest, aby przyjąć powiększony przedział równy okresowi oscylacji (długość „fali” cyklu). Jeśli nie ma takiej okresowości, to powiększanie odbywa się stopniowo od małych odstępów do coraz większych, aż ogólny kierunek trendu stanie się wystarczająco wyraźny.

Jeżeli szereg dynamiki jest chwilowy, a także w przypadkach, gdy poziom szeregu jest wartością względną lub średnią, sumowanie poziomów nie ma sensu, a zagregowane okresy powinny charakteryzować się poziomami średnimi.

Gdy interwały są powiększone, liczba członków szeregu dynamicznego jest znacznie zmniejszona, w wyniku czego ruch poziomy w powiększonym interwale znika z pola widzenia. W związku z tym, aby zidentyfikować główny trend i jego bardziej szczegółowe cechy, szereg wygładza się za pomocą średniej ruchomej.

Wygładzanie szeregu dynamiki za pomocą średniej ruchomej polega na obliczeniu średniego poziomu z pewnej liczby pierwszych poziomów w szeregu, następnie średniego poziomu z tej samej liczby poziomów, zaczynając od drugiego, następnie zaczynając od trzeciego itd. Tak więc obliczając średni poziom, „ślizgają się” wzdłuż szeregu czasowego od jego początku do końca, za każdym razem odrzucając jeden poziom na początku i dodając kolejny. Stąd nazwa - średnia krocząca.

Każde ogniwo średniej ruchomej to średni poziom dla odpowiedniego okresu. W przedstawieniu graficznym i przy niektórych obliczeniach każde łącze jest umownie odnoszone do centralnego przedziału okresu, dla którego wykonano obliczenia (dla serii chwilowych, do daty centralnej).

Pytanie, za jaki okres należy obliczyć powiązania średniej ruchomej, zależy od specyfiki dynamiki. Podobnie jak w przypadku powiększania przedziałów, jeśli występuje pewna okresowość wahań poziomu, wówczas wskazane jest przyjęcie okresu wygładzania równego okresowi oscylacji lub wielokrotności jego wartości. Tak więc w przypadku kwartalnych poziomów, w których występują sezonowe spadki i wzrosty, zaleca się stosowanie średniej z czterech lub ośmiu kwartałów itd. Jeśli wahania poziomu są niekonsekwentne, zaleca się stopniowe zwiększanie interwału wygładzania do pojawia się wyraźny wzorzec trendu.

Analityczne dopasowanie szeregów czasowych pozwala uzyskać analityczny model trendu. Jest produkowany w następujący sposób.

- Na podstawie miarodajnej analizy wyodrębnia się etap rozwoju i ustala charakter dynamiki na tym etapie.

- W oparciu o założenie takiego lub innego wzorca wzrostu i z natury dynamiki wybiera się formę analitycznego wyrażenia trendu, rodzaj funkcji aproksymującej, która graficznie odpowiada pewnej linii: linia prosta, parabola, krzywa wykładnicza itp. Ta linia (funkcja) wyraża oczekiwany wzór płynnych zmian poziomu w czasie, czyli główny trend. W tym przypadku każdy poziom szeregu dynamiki jest warunkowo rozpatrywany jako suma dwóch składowych (składowych): yt=f(t)+?t. Jeden z nich (yt = f (t)), wyrażający trend, charakteryzuje wpływ stałych, głównych czynników i nazywany jest systematyczną składową regularną. Kolejny składnik (8t) odzwierciedla wpływ czynników i okoliczności losowych i jest nazywany składnikiem losowym. Składnik ten jest również nazywany rezydualnym (lub po prostu rezydualnym), ponieważ jest równy odchyleniu rzeczywistego poziomu od trendu. Przyjmuje się więc (warunkowo zakłada się), że główny trend (trend) kształtuje się pod wpływem stale działających czynników głównych, a drugorzędne, losowe czynniki powodują odchylenie poziomu od trendu.

Wybór kształtu krzywej w dużej mierze determinuje wyniki ekstrapolacji trendu. Wymowna analiza istoty rozwoju tego zjawiska może posłużyć jako podstawa do wyboru rodzaju krzywej. Możesz również polegać na wynikach wcześniejszych badań w tym obszarze. Najprostszą techniką empiryczną jest technika wizualna: wybór kształtu trendu na podstawie graficznego przedstawienia szeregu – linii łamanej. W praktyce częściej stosuje się zależność liniową niż paraboliczną ze względu na swoją prostotę.

STATYSTYKI SPOŁECZNO-GOSPODARCZE

Temat 9. PRZEDMIOT I METODA STATYSTYKI SPOŁECZNO-GOSPODARCZEJ ORAZ WSKAŹNIKÓW STOSOWANYCH W REGULACJI PAŃSTWOWEJ

9.1. Pojęcie statystyki społeczno-gospodarczej, jej przedmiot i metoda

Statystyka społeczno-gospodarcza to dyscyplina naukowa zajmująca się badaniem ilościowej charakterystyki zjawisk i procesów masowych w gospodarce i sferze społecznej. Dane statystyk społeczno-gospodarczych dostarczają systematycznego ilościowego opisu różnych procesów gospodarczych i społecznych zachodzących w społeczeństwie. Dyscyplina ta obejmuje takie sekcje, jak statystyka społeczno-demograficzna, statystyka poziomu życia ludności, statystyka pracy i zatrudnienia, statystyka cen, statystyka inwestycji, statystyka bogactwa narodowego, statystyka różnych branż (transport, budownictwo, ludność, rolnictwo itp.). .

W statystykach społeczno-gospodarczych stosuje się następujące wskaźniki:

- wskaźniki dynamiki cen;

- wskaźniki wielkości i kosztu wytworzonych produktów;

- wskaźniki liczebności i składu ludności;

- wskaźniki poziomu życia ludności;

- wskaźniki dochodów i wydatków ludności;

- wskaźniki pracy, zasobów materialnych i finansowych;

- wskaźniki wydajności i płac;

- wskaźniki dostępności kapitału trwałego i obrotowego;

- wskaźniki makroekonomiczne.

Powyższe wskaźniki obliczane są różnymi metodami z wykorzystaniem narzędzi ogólnej teorii statystyki. Ważnym warunkiem w metodologii statystycznej jest zapewnienie porównywalności danych w czasie i przestrzeni oraz w skali międzynarodowej.

Przedmiotem statystyki społeczno-gospodarczej jest zatem badanie wskaźników społeczno-gospodarczych w określonych warunkach miejsca i czasu, analiza ich dynamiki i najważniejszych zależności.

Główne zadania statystyki społeczno-gospodarczej to:

- dostarczanie informacji niezbędnych władzom państwowym do podejmowania właściwych decyzji w zakresie kształtowania polityki społeczno-gospodarczej i programów państwowych;

- informowanie wszystkich zainteresowanych osób i instytucji o stanie gospodarki i sfery społecznej państwa oraz grup ludności;

- przekazywanie danych o wynikach rozwoju społeczno-gospodarczego kraju instytucjom naukowym, organizacjom społeczno-politycznym.

Wymienione zadania statystyki społeczno-gospodarczej pozostają w ścisłym związku z realizacją programu rozwoju społeczno-gospodarczego kraju. We współczesnej statystyce społeczno-gospodarczej dużą wagę przywiązuje się do wskaźników koniunktury, odzwierciedlających zmiany wielkości produkcji produktu krajowego brutto (PKB) w zależności od wzrostu lub spadku poziomu wykorzystania mocy produkcyjnych, a w konsekwencji zmiany popytu konsumenckiego. Wskaźniki wzrostu gospodarczego wskazują na zmianę wielkości produkcji PKB w wyniku zwiększenia mocy produkcyjnych, przyciągnięcia inwestycji oraz wzrostu wydajności pracy.

Oprócz powyższego ważnym zadaniem statystyki społeczno-gospodarczej jest analiza budżetu państwa, badanie jego struktury, dynamiki, źródeł powstawania i kierunków wydatków. W tym zakresie stosuje się różne wskaźniki bezwzględne i względne, w tym stosunek deficytu budżetu państwa do PKB do oceny skuteczności polityki fiskalnej i monetarnej. Kolejnym równie ważnym zadaniem jest zbadanie czynników wpływających na stopę oszczędności. Takimi czynnikami są wysokość oprocentowania banku, wysokość dochodu rozporządzalnego, rentowność lokat itp.

Obecnie w Rosji aktywnie rozwijają się zagraniczne stosunki gospodarcze, dlatego obserwuje się wzrost zainteresowania wiarygodnymi danymi statystycznymi o handlu zagranicznym, statystycznym monitoringiem kursów walutowych oraz analizą czynników wpływających na dynamikę kursu walutowego.

Kolejnym ważnym zadaniem statystyki społeczno-gospodarczej jest analiza działań rynku pieniężnego i giełdowego oraz ich wpływu na kształtowanie się różnych wskaźników makroekonomicznych.

W związku z tym organy statystyczne są zobowiązane, opierając się na połączonym systemie wskaźników statystycznych, które kompleksowo i w pełni charakteryzują relacje między zjawiskami społeczno-gospodarczymi, gromadzić, przetwarzać i dostarczać do dalszej analizy wszystkie informacje niezbędne do rozwoju polityki i decyzji zarządczych- dokonywanie w dziedzinie gospodarki i życia społecznego społeczeństwa. Badanie zasobów pracy, zasobów materialnych i finansowych kraju to kolejne ważne zadanie statystyki społeczno-gospodarczej, które rozwiązuje się za pomocą systemu rachunków narodowych poprzez zestawienie bilansu aktywów i pasywów.

Za obserwację i monitorowanie stanu środowiska odpowiadają również urzędy statystyczne, które muszą monitorować wyczerpywanie się zasobów naturalnych i dostarczać niezbędnych informacji o stanie zasobów naturalnych i warunkach ich zużycia.

System informacji statystycznej obejmuje informacje, opis i analizę takich zjawisk i procesów gospodarczych jak:

- struktura i rozwój zasobów gospodarczych kraju;

- populacja, najważniejsze wskaźniki reprodukcji;

- wyniki procesu gospodarczego, tempo wzrostu gospodarczego;

- Podział dochodu;

- czynniki wpływające na inflację;

- zatrudnienie i bezrobocie oraz czynniki na nie wpływające;

- dynamika poziomu życia ludności, konsumpcji towarów i usług; dochody i oszczędności;

- proces inwestycyjny, efektywność źródeł finansowania;

działalność systemu finansowego: transakcje finansowe, budżet państwa, dług finansowy, giełda; stan środowiska.

Mówiąc o metodologii statystycznej w badaniu życia społeczno-gospodarczego społeczeństwa, należy zauważyć, że powinna ona opierać się na opracowanych naukowo pojęciach i definicjach, które odzwierciedlają badane procesy, zjawiska, mechanizmy otoczenia gospodarczego i społecznego. Rdzeniem tak zorganizowanej naukowo analizy są metody ogólnej teorii statystyki oraz metoda bilansowa.

9.2. Karta wyników i organizacja statystyki ekonomicznej

Stosując metody i narzędzia statystyczne do badania pewnego rodzaju zjawisk gospodarczych i całej gospodarki jako całości, uzyskujemy dane statystyczne będące liczbami lub liczbami. Nie należy ich uważać za liczby matematyczne, ponieważ liczby, liczby używane w statystyce nie są abstrakcyjne, to znaczy charakteryzują dane statystyczne jako wskaźniki statystyczne.

W statystyce ekonomicznej wskaźniki ekonomiczne uogólniają dane, które odzwierciedlają dowolne zjawiska lub procesy gospodarcze. Przedmiotem statystyki gospodarczej jest gospodarka naszego kraju, w której wszystkie badane procesy i zjawiska nie są izolowane, ale są ze sobą powiązane, dlatego wszystkie wskaźniki statystyczne charakteryzujące te zjawiska i procesy również nie są izolowane. W ten sposób wszystkie wskaźniki statystyczne są ze sobą powiązane i tworzą system wskaźników statystycznych.

System wskaźników statystycznych to zestaw powiązanych ze sobą wskaźników statystycznych, który ma strukturę jednopoziomową i wielopoziomową i ma na celu rozwiązanie określonego problemu statystycznego [1] .

System wskaźników statystyki ekonomicznej jest bazą wskaźników statystycznych gospodarki, która tworzona jest w celu wyjaśnienia wielu zagadnień ekonomicznych i dysponuje pewną liczbą powiązań z własną strukturą. Ponieważ wszystkie wskaźniki systemu są ze sobą połączone, każdy nieznany wskaźnik można obliczyć znając inne jego wskaźniki składowe. System wskaźników statystyki ekonomicznej obejmuje wszystkie aspekty ekonomiczne społeczeństwa na różnych poziomach: kraje, regiony – poziom makro; przedsiębiorstwa, firmy, stowarzyszenia, rodziny, gospodarstwa domowe - poziom mikro.

System wskaźników statystyki ekonomicznej ma na celu rozwiązanie następujących zadań:

- ukazanie w układzie połączonym struktury funkcjonowania gospodarki Federacji Rosyjskiej;

- określenie podstawowych zadań analizy procesów zachodzących w gospodarce rosyjskiej;

- ustanowić system wskaźników niezbędnych do analizy zarówno na poziomie federalnym, jak i regionalnym, z uwzględnieniem doświadczeń krajowych i światowych, rekomendacji międzynarodowych organizacji gospodarczych;

- argumentować nowoczesne podejścia do metody organizacji informacji statystycznej;

- opracować zestaw metod statystycznych w oparciu o stronę merytoryczną samej analizy ekonomicznej.

Proces badania zjawisk i procesów gospodarczych poprzez system wskaźników statystyki ekonomicznej nazywa się badaniami statystycznymi.

System wskaźników statystyki ekonomicznej ma następujące cechy:

- ma charakter historyczny: zmieniają się warunki życia ludności i społeczeństwa - zmieniają się również wskaźniki statystyczne pewnego systemu gospodarczego;

- zestaw metod obliczania wskaźników statystycznych jest stale udoskonalany.

W oparciu o system wskaźników statystyki ekonomicznej zapewniona jest większa gotowość do rozwiązywania problemów gospodarki.

Istnieje następująca klasyfikacja rodzajów wskaźników statystycznych.

Według zasięgu poszczególnych jednostek ludności:

- indywidualne wskaźniki statystyczne charakteryzujące odrębną jednostkę zbiorowości statystycznej;

- sumaryczne wskaźniki statystyczne, które są podzielone na wolumetryczne wskaźniki statystyczne, obliczone poprzez zsumowanie poszczególnych wskaźników statystycznych i scharakteryzowanie całkowitej objętości atrybutu;

- obliczone wskaźniki statystyczne obliczane według różnych formuł i przeznaczone do rozwiązywania wszelkiego rodzaju problemów analitycznych.

Czynnik czasu:

- chwilowych wskaźników statystycznych, które są ustalane i ustalane na określoną datę;

- statystyki interwałowe, które są ustalane w określonym czasie.

Pod względem brzmieniowym:

- bezwzględne wskaźniki charakteryzujące bezwzględne wartości zjawisk i procesów gospodarczych, odzwierciedlające ich przejściowe cechy;

- względne wskaźniki ukazujące równowagę między ilościowymi charakterystykami procesów i zjawisk gospodarczych, obliczone przez podzielenie jednego wskaźnika bezwzględnego przez drugi;

- średni wskaźnik statystyczny jest uogólnioną charakterystyką ilościową nieruchomości w populacji statystycznej, w określonych okolicznościach, a także w określonych warunkach miejsca i czasu.

Rozważ główne wskaźniki społeczno-gospodarcze Federacji Rosyjskiej za 2002 r. (Tabela 9.1), przedstawione przez Państwowy Komitet Statystyczny Rosji.

Tabela 9.1

Główne wskaźniki społeczno-gospodarcze Federacji Rosyjskiej za 2002 rok

Wszystkie działania związane z gromadzeniem, przetwarzaniem podstawowych informacji o stanie podmiotów gospodarczych są przypisane organom statystyki państwowej Federacji Rosyjskiej. Istotnym etapem organizacji statystyki ekonomicznej jest zbieranie danych pierwotnych od wszystkich podmiotów gospodarczych (przedsiębiorstw, organizacji, firm). Jednocześnie głównymi metodami zbierania są sprawozdawczość księgowa i statystyczna, sporządzanie rejestrów, spisy powszechne i gospodarcze, badania reprezentacyjne itp. Informacje księgowe stanowią znaczną część wszystkich gromadzonych informacji. Zadaniem statystyki ekonomicznej jest dostosowanie zebranych danych księgowych do żądań statystyki ekonomicznej.

Organy statystyczne powinny stosować ugruntowany system gromadzenia danych pierwotnych, tworząc skuteczny system przesyłania i przechowywania informacji z wykorzystaniem nowoczesnych środków komunikacji i technologii komputerowej.

Statystyka gospodarcza jest metodą ilościowego scharakteryzowania badanych zjawisk i procesów, opartą na klasyfikacjach ekonomicznych, która polega na określeniu kryteriów podziału całej populacji na jednorodne grupy. Takie klasyfikacje pozwalają na określenie cech ilościowych poszczególnych grup, a także ich ciężaru właściwego. Ponadto klasyfikacje ekonomiczne pomagają uporządkować dane i stworzyć podstawę do ich kodowania.

Związek między statystyką ekonomiczną a rachunkowością ma charakter dwukierunkowy: informacje księgowe są wykorzystywane do obliczania uogólniających wskaźników statystycznych; zasady i wymagania statystyki ekonomicznej są brane pod uwagę przy sporządzaniu planu kont i formularzy sprawozdawczości księgowej. Dane pierwotne uzyskane z różnych źródeł są ostatecznie przetwarzane w celu obliczenia wskaźników podsumowujących.

9.3. Notacja w statystyce

Organizując badania statystyczne masowych zjawisk społeczno-gospodarczych, statystyka tworzy wstępne pojęcia i kategorie statystyczne, różne systemy notacji. Należą do nich systemy wskaźników, systemy jednostek miar, systemy grupowań i klasyfikacji, systemy rachunków narodowych, systemy ujednoliconej dokumentacji itp. Metodologia statystyczna to zbiór ogólnych zasad i metod badań statystycznych, których podstawą jest stosowanie powszechnych systemów notacji.

System wskaźników w statystyce rozumiany jest jako zbiór wskaźników związanych jednością semantyczną i podlegających pewnej logice konstrukcji, które wszechstronnie charakteryzują zjawiska i kategorie społeczno-gospodarcze w ich wzajemnym powiązaniu. Wskaźniki statystyczne mają ocenę jakościową i ilościową. Niezbędnym warunkiem analityczności wskaźnika ilościowego jest jego zgodność z ujednoliconym systemem jednostek miar OKEI, który obejmuje listę standardów pomiaru miar, wag, długości, objętości i innych cech właściwych przedmiotom badań przyjętych w naszym kraj.

Kompleksowe badanie statystyczne procesów i zjawisk społeczno-gospodarczych jest najbardziej owocne, jeśli opiera się na systemie zgrupowań. System grupowań to szereg powiązanych ze sobą grupowań statystycznych według najważniejszych cech, kompleksowo odzwierciedlających najważniejsze aspekty badanych zjawisk. Jeśli grupowanie opiera się na kilku cechach, takie grupowanie nazywa się złożone. W zależności od rodzaju cech grupowania, grupowania wyróżnia się według cech ilościowych i jakościowych. W praktyce statystycznej badacz często ma do czynienia z faktem, że atrybut jakościowy ma dużą liczbę odmian i nie wydaje się właściwe wymienianie ich wszystkich, np. rodzaje środków trwałych, asortyment towarów i produktów, zawody pracowników i pracowników itp. W takich przypadkach opracowywana jest klasyfikacja odmian , tj. przeprowadza się systematyczny podział obiektów obserwowanych przez statystykę na klasy (grupy).

Klasyfikacja jest zwykle rozumiana jako stabilne zróżnicowanie jednostek obserwacji, które jest używane przez długi czas. Klasyfikacje mogą podlegać mniej lub bardziej istotnym zmianom, gdy konieczne staje się odzwierciedlenie zmian, które zaszły w przedmiocie obserwacji. Klasyfikacje są z reguły zatwierdzane jako norma krajowa lub międzynarodowa. W ten sposób powstają klasyfikatory – zakodowane listy wielu cech jakościowych opisujących badane zjawisko. Wymieniamy najważniejsze z nich.

OKATO - ogólnorosyjski klasyfikator obiektów podziału administracyjno-terytorialnego - ma na celu zapewnienie wiarygodności, porównywalności i zautomatyzowanego przetwarzania informacji w dziedzinie statystyki. Przedmiotami klasyfikacji w OKATO są republiki, terytoria, regiony, miasta o znaczeniu federalnym, regiony autonomiczne, okręgi, okręgi, miasta itp.

OKVED - ogólnorosyjski klasyfikator rodzajów działalności gospodarczej - jest przeznaczony do klasyfikowania i kodowania rodzajów działalności gospodarczej oraz informacji o nich. OKVED służy do wdrażania państwowego statystycznego monitorowania rozwoju procesów gospodarczych według rodzaju działalności, w przygotowywaniu informacji statystycznych do porównań na poziomie międzynarodowym.

OKOGU - ogólnorosyjski klasyfikator władz publicznych i administracji - ma na celu usprawnienie i usystematyzowanie informacji o władzach publicznych i administracji, prowadzenie rachunkowości statystycznej i dostarczanie obserwacji statystycznych państwa.

OKFS - ogólnorosyjski klasyfikator form własności - jest przeznaczony do tworzenia zasobów informacyjnych, rejestrów, rejestrów i katastrów zawierających informacje o podmiotach prawa cywilnego, do rozwiązywania problemów analitycznych w dziedzinie statystyki. Przedmiotem klasyfikacji OKFS są formy własności.

OKOPF - ogólnorosyjski klasyfikator form organizacyjnych i prawnych - jest również przeznaczony do rozwiązywania problemów analitycznych w dziedzinie statystyki. Przedmiotem klasyfikacji OKOPF są formy organizacyjno-prawne.

OKSM - ogólnorosyjski klasyfikator krajów świata - ma na celu identyfikację krajów. Przedmiotem klasyfikacji OKSM są suwerenne państwa lub wszelkie inne terytoria o cechach politycznych, ekonomicznych, geograficznych lub historycznych.

Wszystkie powyższe klasyfikatory są częścią Ujednoliconego Systemu Klasyfikacji i Kodowania Informacji Technicznej, Gospodarczej i Społecznej Federacji Rosyjskiej (USCC) i są opracowane zgodnie z ramami prawnymi obowiązującymi w Federacji Rosyjskiej i są zharmonizowane z Klasyfikacją Statystyczną przyjęte w Europejskiej Wspólnocie Gospodarczej. Podczas opracowywania tych klasyfikatorów stosuje się hierarchiczną metodę klasyfikacji i sekwencyjną metodę kodowania.

W związku z przejściem do systemu rachunkowości i statystyki przyjętego w praktyce międzynarodowej w Rosji powstał i funkcjonuje Jednolity Rejestr Państwowy (rejestr) przedsiębiorstw, organizacji, instytucji i stowarzyszeń - USREO. Celem jego utworzenia jest zapewnienie jednolitej rachunkowości państwowej przedsiębiorstw i organizacji, utworzenie funduszu informacyjnego. Najważniejsza sekcja funduszu informacyjnego - klasyfikacja - zawiera klasyfikację podmiotów zgodnie z powyższymi ogólnorosyjskimi klasyfikatorami.

Fundusz informacyjny USREO składa się z trzech sekcji: identyfikacyjnej, referencyjnej i ekonomicznej. Sekcja identyfikacyjna to kod rejestracyjny obiektu, unikalny dla całej przestrzeni informacyjnej Rosji; Odniesienie zawiera informacje o nazwisku kierownika, adresie obiektu, numerach telefonów itp. Gospodarka zawiera wskaźniki charakteryzujące przedmiot.

Tym samym systemy notacji przyjęte w statystyce państwowej są oficjalnymi standardami Federacji Rosyjskiej i służą do rozwiązywania problemów analitycznych, stanowią podstawę metodologii zbierania i przetwarzania informacji statystycznych zarówno na potrzeby wewnętrzne, jak i do porównań na poziomie międzynarodowym.

9.4. Wskaźniki statystyczne stosowane w regulacjach rządowych

Jedną z głównych funkcji państwa we współczesnym społeczeństwie jest regulacja procesów życia społeczno-gospodarczego kraju. Do głównych zadań regulacji państwowych należy podniesienie efektywności gospodarki i poziomu życia ludności. W celu rozwiązania głównych problemów społeczno-gospodarczych stojących przed społeczeństwem statystyka oferuje kompleksowy system wskaźników charakteryzujących wszystkie aspekty procesów społecznych i gospodarczych zachodzących w otaczającym nas świecie. Dużo pracy wykonuje się w statystyce oraz w zakresie doskonalenia systemu wskaźników charakteryzujących poziom i dynamikę rozwoju gospodarki i sfery społecznej.

Kryterium efektywności gospodarki jest optymalny stosunek wytworzonego dochodu narodowego lub jego wartości przyrostowej do wydatkowanych zasobów siły roboczej i majątku produkcyjnego. Generalizujący wskaźnik efektywności mierzy osiągnięty wynik produkcji społecznej z rzeczywistymi kosztami lub zasobami. W tym celu często wykorzystuje się wielkość wytworzonego dochodu narodowego, wyrażoną w rzeczywistych cenach.

Dochód narodowy pełni rolę źródła tworzenia budżetu państwa, obrotu pieniędzmi w kraju, płatności za rozliczenia międzynarodowe itp. Wskaźnik uogólniający liczony od dochodu narodowego umożliwia ustalenie kosztów realnych jednostkowych nowo utworzonej części produktu społecznego brutto, na podstawie którego za pomocą bilansu międzysektorowego określa się proporcje międzysektorowe, współczynniki kosztów bezpośrednich i pośrednich na jednostkę niektórych rodzajów produktów, koszty i strukturę regionalną produktu społecznego brutto itp.

Wskaźnik efektywności ekonomicznej, obliczony na podstawie kosztów, odzwierciedla realny poziom rocznych kosztów wytworzenia jednostki dochodu narodowego. Pokazuje, ile żywej siły roboczej, surowców, materiałów, paliwa zużywa się na produkcję dochodu narodowego.

Szczegółową charakterystykę efektywności wykorzystania pracy ludzkiej pokazuje połączenie następujących wskaźników:

- wydajność pracy społecznej;

- złożoność produktów i prac;

- stosunek tempa wzrostu wydajności i płac;

- wykorzystanie funduszy czasu pracy.

Istnieje wiele wskaźników charakteryzujących postęp techniczny, wykorzystanie kapitału trwałego i obrotowego. Wskaźniki opłacalności majątku produkcyjnego obejmują materiałochłonność całego produktu społecznego. Wskaźnikami efektywności wykorzystania zasobów majątku produkcyjnego są: wytworzony dochód narodowy na jednostkę środków trwałych, zysk na jednostkę środków trwałych oraz szybkość obiegu kapitału obrotowego. Efektywność postępu technicznego charakteryzuje się wzrostem wytwarzanego dochodu narodowego na jednostkę przyrostu ogółu majątku produkcyjnego, okresem zwrotu nakładów inwestycyjnych na wprowadzenie nowej technologii.

Ogromne znaczenie w regulacji państwowej ma analiza stanu rynku papierów wartościowych. Wskaźniki rynku papierów wartościowych są obliczane według ich rodzajów, np. akcje, obligacje itp. Wskaźniki rynku papierów wartościowych określają dynamikę cen akcji, mogą być obliczane codziennie, tygodniowo, miesięcznie, kwartalnie, półrocznie, rocznie. Indeksy giełdowe pozwalają porównać zmiany cen w różnych segmentach rynku i wyciągnąć wniosek, który z nich jest obecnie najbardziej opłacalny dla inwestorów.

W warunkach współczesnej gospodarki analiza dynamiki cen towarów i usług ma duże znaczenie praktyczne. Wskaźniki charakteryzujące procesy inflacyjne na rynku dóbr konsumpcyjnych są wykorzystywane w rozwiązywaniu wielu problemów gospodarczych. Do oceny dynamiki cen towarów wykorzystuje się wskaźnik cen konsumpcyjnych. Pomaga w ocenie inflacji, indeksowaniu dochodów, określaniu bieżących kosztów produkcji. Metodologia obliczania indeksu jest taka sama dla wielu krajów, co pozwala na porównania międzynarodowe. Również do państwowej regulacji procesów w gospodarce stosuje się wskaźnik deflatora, który ocenia stopień inflacji dla całego zestawu dóbr produkowanych i konsumowanych w państwie, z uwzględnieniem inwestycji, eksportu i importu towarów i usług.

Różne aspekty życia przemysłowego i społecznego kraju charakteryzują statystyczne wskaźniki poziomu życia ludności. Zadaniem państwowej regulacji poziomu życia ludności jest badanie wzorców i trendów na tym poziomie. Główne sekcje systemu wskaźników poziomu życia obejmują wskaźniki dochodów ludności, wskaźniki wydatków i konsumpcji ludności, wskaźniki sektora usług, warunki pracy i odpoczynku oraz wskaźniki demograficzne.

Dochód! Ludność charakteryzuje się płacami pieniężnymi, depozytami ludności, realnymi dochodami ludności, ich strukturą i dynamiką. Badając wskaźniki wydatków i konsumpcji ludności, biorą pod uwagę budżet rodzinny, konsumpcję towarów i usług żywnościowych i nieżywnościowych, ich strukturę i dynamikę. Wskaźniki sektora usług obejmują obroty handlowe, zaopatrzenie w mieszkania, usługi konsumenckie i komunalne, wskaźniki opieki zdrowotnej, edukacji, kultury itp. Warunki pracy i wypoczynku charakteryzują zatrudnienie ludności, długość dnia pracy, tygodnie, urlopy . Wskaźniki demograficzne obejmują wskaźnik urodzeń, śmiertelność, średnią długość życia itp.

Najważniejszymi zadaniami regulacji państwa jest zapewnienie właściwej równowagi i unikanie dysproporcji między różnymi sektorami gospodarki, opracowywanie długofalowych planów rozwoju gospodarki i sfery społecznej. To właśnie statystyka zapewnia realizację tych zadań w zakresie dostarczania pogłębionej i wszechstronnej informacji o aktualnym stanie stosunków społeczno-gospodarczych w społeczeństwie, o trendach, niedociągnięciach i dysproporcjach w rozwoju poszczególnych elementów i sektorów gospodarki oraz społeczeństwa. kula.

Temat 10. RACHUNKOWOŚĆ KRAJOWA I SYSTEM RACHUNKÓW KRAJOWYCH

10.1. Metodologia statystyczna rachunkowości narodowej

Przedmiotem rachunkowości narodowej jest gospodarka kraju. Przedmiotem rachunkowości narodowej jest statystyczny opis stanu i rozwoju gospodarki kraju z wykorzystaniem systemu wskaźników makroekonomicznych i utworzonych z nich rachunków narodowych, bilansów międzysektorowych i innych tablic.

Słowo „rachunkowość” w tym kontekście odzwierciedla związek systemu wskaźników makroekonomicznych z rachunkowością. Wyjaśnia to stosowanie podstawowych zasad rachunkowości w rachunkowości narodowej: wyrażanie wartości wszystkich wskaźników, metoda bilansowa, metoda podwójnego zapisu, założenie nieograniczonego czasu funkcjonowania gospodarki.

Rachunkowość narodowa koncentruje się na gospodarce rynkowej, jej mechanizmach i instytucjach. Teoretyczną podstawą rachunkowości narodowej jest uznanie równości wszystkich form własności, rynkowego charakteru kształtowania cen opartego na konkurencji, naturalnego dążenia wszystkich ludzi do zysku. Rachunkowość narodowa opiera się na gospodarce rynkowej, aktywnie regulowanej przez państwo. Państwo w systemie rachunków narodowych jest reprezentowane przez niezależny sektor, który świadczy nierynkowe (bezpłatne) usługi dla ludności oraz dokonuje podziału i redystrybucji dochodów zgodnie z zasadami sprawiedliwości ekonomicznej i społecznej.

System Rachunków Narodowych (SNA), koncentrując się na państwie opiekuńczym, czyni politykę społeczną państwa „otwartą”, pokazując przepływy pieniężne z redystrybucji dochodów, tj. rachunkowość narodowa jest zorientowana na otwartą gospodarkę ujętą w szeroko rozumiane międzynarodowe stosunki gospodarcze. Taka gospodarka charakteryzuje się swobodą przepływu przez granice kraju nie tylko towarów i usług, ale także czynników produkcji: pracy, kapitału, przedsiębiorczości, inwestycji, nowych technologii itp.

Rachunkowość narodowa to praktycznie działający system stworzony na podstawie i zgodnie z międzynarodowym standardem SNA, dostosowany do krajowych warunków przejścia do gospodarki rynkowej.

System Rachunków Narodowych (SNA) to rachunkowość odpowiadająca krajowej gospodarce rynkowej, którą na poziomie makro reprezentuje system powiązanych ze sobą wskaźników statystycznych, zbudowany w postaci określonego zestawu rachunków i bilansów charakteryzujących wyniki działalności gospodarczej, strukturę gospodarki i najważniejsze powiązania jej powiązań.

Krajowy system rachunkowości wykorzystuje dwa rodzaje jednostek klasyfikacyjnych: działalność i jednostkę instytucjonalną, które są pogrupowane według branż i sektorów instytucjonalnych. Główne sektory instytucjonalne:

- gospodarstw domowych, których źródłem finansowania wydatków są wynagrodzenia, dochody z majątku, dochody z działalności produkcyjnej, transfery od państwa itp.;

- organizacje non-profit obsługujące gospodarstwa domowe. Należą do nich związki zawodowe, organizacje religijne, partie i ruchy społeczne i polityczne, organizacje publiczne finansowane ze składek członkowskich i dobrowolnych darowizn. Świadczą usługi spełniające specjalne potrzeby gospodarstw domowych;

- instytucje państwowe, w tym organy państwowe i samorządowe, państwowe fundusze pozabudżetowe. Przedsiębiorstwa finansowane z budżetu, wyprodukowały produkty lub usługi

są przekazywane konsumentom bezpłatnie lub po ekonomicznie nieistotnych cenach;

- instytucje finansowe to Bank Centralny, banki komercyjne, niepaństwowe fundusze ubezpieczeniowe, firmy inwestycyjne itp. Świadczą usługi finansowe, głównie pośrednictwo finansowe, których źródłem finansowania są wpływy ze świadczonych usług sprzedawanych na rynku konkurencyjnym;

- przedsiębiorstwa niefinansowe – jednostki instytucjonalne wytwarzające produkty i usługi niefinansowe sprzedawane na rynku po ekonomicznie uzasadnionych cenach i pokrywające swoje koszty z uzyskanych zysków.

Terminu „reszta świata” używa się do opisu stosunków międzynarodowych. Rodzaje działalności gospodarczej są określane przez klasyfikatora OKVED, wprowadzając przedsiębiorstwo, instytucję do USREO.

Rachunkowość narodowa bada gospodarkę jako system aktywów i pasywów. Zasób gospodarczy charakteryzuje się następującymi cechami:

- podmiot gospodarczy ma prawo własności majątku;

- realizacja tego prawa majątkowego umożliwia podmiotowi gospodarczemu uzyskanie lub nadzieję na uzyskanie dochodu lub innych korzyści ekonomicznych;

- majątek posiada wycenę, czyli wycenę pieniężną.

Aktywa dzielą się na finansowe i niefinansowe. Aktywa finansowe nie mają materialnego podłoża, które determinuje ich wartość. Składnik aktywów finansowych jednej jednostki jest przeciwieństwem zobowiązania finansowego innej jednostki. Aktywa finansowe obejmują środki pieniężne i lokaty, pożyczki, papiery wartościowe (bony, obligacje), akcje, polisy ubezpieczeniowe.

Aktywa niefinansowe1 dzielą się na dwie grupy: materialne i niematerialne; wyprodukowane i niewyprodukowane.

Wszystkie powyższe koncepcje rachunkowości narodowej opisane są wskaźnikami i utworzonymi przez nie rachunkami narodowymi. Wskaźniki i rachunki narodowe tworzą system, w którym są ze sobą powiązane i uzupełniają się oraz generalnie dokładnie i wyczerpująco opisują gospodarkę kraju.

Główne rachunki systemu rachunków narodowych to:

- rachunek generowania dochodów (tabela 10.1);

Tabela 10.1

Konto generujące dochód

- rachunek podziału dochodów (tabela 10.2);

Tabela 10.2

Rachunek podziału dochodów

- rozliczenie wykorzystania dochodów (tabela 10.3);

Tabela 10.3

Konto wykorzystania dochodów

- rachunek kosztów kapitałowych (tabela 10.4).

Tabela 10.4

Rachunek kosztów kapitałowych

Kolejność kształtowania się wskaźników rachunków narodowych odpowiada kolejności etapów cyklu reprodukcji.

10.2. Statystyka wskaźników społeczno-ekonomicznych na poziomie makro

Istnieje wiele wskaźników społeczno-gospodarczych charakteryzujących życie kraju na poziomie makro. Należą do nich produkt krajowy brutto, ogółem lub per capita, dochód narodowy brutto, wskaźniki wzrostu gospodarczego, krajowe

majątek, dług publiczny, dolar amerykański do rubla (który jest ustalany przez Bank Centralny Federacji Rosyjskiej), liczba zarejestrowanych bezrobotnych itp.

Spośród wszystkich powyższych wskaźników społeczno-gospodarczych najważniejszy jest wskaźnik produktu krajowego brutto państwa, który można obliczyć na kilka sposobów (w zależności od etapu produkcji):

- metoda produkcji (na etapie produkcji z wartością dodaną) - określa wartość PKB jako różnicę między całkowitą wielkością produkcji globalnej a zużyciem pośrednim, czyli jest sumą wartości dodanej brutto wszystkich branż i sektorów gospodarki . W ten sposób obliczany jest wytwarzany PKB;

- metoda dystrybucyjna (wytwarzana na etapie dystrybucji wytworzonych produktów) – jako suma dochodów czynników produkcji, która jest uzyskiwana w wyniku sumowania dochodów z pracy (wynagrodzenia i rozliczenia międzyokresowe, opłaty, dochody naturalne, prowizje, itp.), dochody z własności (zysk, czynsz, dywidendy itp.), dochody mieszane (dochody freelancerów, dochody z rolnictwa, samozatrudnienia itp.). Ta metoda oblicza rozproszony PKB;

- metoda końcowego wykorzystania (w ujęciu kosztowym) – w wyniku zsumowania kosztów wszystkich podmiotów gospodarczych z niej korzystających (firm, gospodarstw domowych, obcokrajowców, państw), tj. PKB = P + I + W + E,

gdzie P - osobiste wydatki konsumpcyjne gospodarstw domowych na dobra trwałego użytku; I - inwestycje brutto (inwestycje przedsiębiorstw w zakup nowego sprzętu i konstrukcji, z wyłączeniem mieszkań); Z - rządowe zakupy towarów i usług (wydatki na edukację, opiekę zdrowotną, wojsko itp.); E - eksport netto (różnica między eksportem a importem państwa).

PKB można obliczyć zarówno w cenach czynników, jak i cenach rynkowych.

Ceny czynników są określane przez koszt wszystkich czynników produkcji służących do wytworzenia dóbr i usług, czyli jest to cena producenta, na którą składają się koszt produkcji i zysk.

Ceny rynkowe to suma cen czynników i podatków pośrednich (podatek od wartości dodanej (VAT), akcyzy, cła itp.) pomniejszona o dotacje, które obejmują nieodpłatne wpływy od państwa i innych źródeł na produkty, import, odszkodowania itp. .

W Rosji PKB i produkt narodowy brutto (PNB) są obecnie obliczane metodą produkcji, tj. PKB to suma wartości dodanej brutto branż i sektorów gospodarki, podatków netto od produktów (bez subsydiów).

Kolejnym najważniejszym wskaźnikiem jest dochód narodowy kraju, który uzyskuje się odejmując od produktu narodowego brutto odpisy amortyzacyjne. Jednocześnie dochód narodowy netto (NNI) jest obliczany jako suma dochodu narodowego i transferów netto z zagranicy (pomoc humanitarna, dary, darowizny itp.) minus transfery netto za granicę.

Produkt narodowy brutto (PNB) pokazuje wartość produktu końcowego wytworzonego przez czynniki produkcji będące w posiadaniu obywateli danego państwa, nawet jeśli mieszkają w innych krajach.

PNB = PKB + NFD,

gdzie NFD to dochód netto czynnika z zagranicy, czyli różnica między dochodami uzyskiwanymi przez obywateli danego kraju za granicą a dochodami cudzoziemców uzyskiwanymi na terytorium tego kraju.

W celu analizy sytuacji społeczno-gospodarczej w kraju konieczne jest pogrupowanie następujących wskaźników:

• podział dochodu narodowego i produktu krajowego brutto państwa według gałęzi i sektorów gospodarki;
• terytorialne pogrupowanie produkcji brutto, produktu krajowego brutto i dochodu narodowego według podziału administracyjno-terytorialnego państwa;
• podział produktu krajowego brutto i produkcji globalnej brutto według formy istnienia – na dobra i usługi materialne.

W razie potrzeby można również grupować według innych kryteriów. Dynamikę wskaźników wyników działalności gospodarczej bada się, obliczając odpowiednie wskaźniki objętości fizycznej według wzoru

gdzie q0P0 to rzeczywista wartość produkcji globalnej brutto, produktu krajowego brutto, dochodu narodowego w okresie bazowym; q1P0 - koszt tych samych wskaźników okresu sprawozdawczego w cenach okresu bazowego.

W gospodarce rynkowej ceny towarów i usług stale rosną. Głównym problemem, który pojawia się przy obliczaniu wskaźników, jest przeszacowanie wskaźników kosztów okresu sprawozdawczego w cenach okresu bazowego. Ponieważ inflacja jest procesem nierównomiernym, praktycznie niemożliwe jest przeliczenie cen każdego rodzaju towarów i usług na ceny porównywalne z okresem bazowym.

W teorii statystyki istnieją trzy główne metody przeliczania wskaźników produktu krajowego brutto i dochodu narodowego na porównywalne ceny z okresem bazowym:

wykorzystanie bezpośredniej oceny wielkości produkcji towarów i usług w cenach okresu bazowego;

poprzez rewaluację wszelkich składników produktu krajowego brutto i dochodu narodowego za pomocą odpowiednich wskaźników;

na podstawie wskaźnika cen konsumpcyjnych.

Pierwsza metoda jest bardzo trudna do obliczenia. Najczęściej wykorzystywano go w planowanym systemie zarządzania. Jego istota polega na tym, że fizyczna wielkość produkcji (w sensie fizycznym) jest mnożona przez odpowiednie ceny okresu bazowego. Metoda pozwala szczegółowo uwzględnić dynamikę zmian cen towarów i usług, ale jej wadą jest konieczność regularnej zmiany cen bazowych, a także problem porównywalności towarów i usług te same nazwy ze względu na zmiany ich jakości (dla różnych lat produkcji), co wymusza poszukiwanie zestawu reprezentatywnych produktów, które będą decydować o złożonym wskaźniku cen, a to też jest bardzo niewygodne i problematyczne.

Druga metoda nie jest tak dokładna i złożona jak pierwsza i polega na tym, że elementy produktu krajowego brutto i dochodu narodowego są przeliczane na porównywalne ceny poprzez podzielenie przez odpowiedni wskaźnik, czyli przy przeszacowaniu wyrobów budowlanych wskaźnik inwestycji kapitałowych stosuje się przy przeszacowaniu maszyn i urządzeń – wskaźnik cen maszyn i urządzeń itp. Ta metoda przeliczania wymaga odpowiednio szerokiej bazy do obliczenia odpowiednich wskaźników cen.

Trzecia z wymienionych metod, zbudowana na podstawie wskaźnika cen konsumpcyjnych, jest najprostsza, nie do końca dokładna, ale wygodna do obliczania porównywalnych cen i stosowana w większości krajów rozwiniętych. Metoda ta nie uwzględnia jednak dynamiki zmian cen usług publicznych i inwestycji kapitałowych, operacji eksportowo-importowych, dóbr kapitałowych w innych sektorach gospodarki.

10.3. statystyki bogactwa narodowego

Ważnym działem statystyki ekonomicznej jest dział poświęcony statystykom bogactwa narodowego.

Majątek narodowy to zbiór zakumulowanych aktywów materialnych i niematerialnych, stworzonych pracą wszystkich poprzednich pokoleń, należących do państwa lub jego mieszkańców i znajdujących się na terytorium gospodarczym tego państwa i poza nim (własność narodowa), a także zbadanych i zaangażowanych w gospodarczym obiegu surowców naturalnych i innych [2].

Statystyka majątku narodowego pomaga gromadzić i analizować dane o wszystkich jego składnikach w ogóle i w każdej kategorii z osobna, na podstawie których można określić główne przepływy majątku narodowego, aktywność inwestycyjną poszczególnych sektorów gospodarki, stopień płynności ich aktywów finansowych i wiele więcej. Uzyskane dane statystyczne o bogactwie narodowym dają ocenę ekonomiczną kraju jako całości, jego stanu majątkowego, a także tego, jak potencjał gospodarczy kraju spełnia międzynarodowe standardy. Rozważając i analizując dane statystyczne, można określić potencjalne, akceptowalne możliwości dalszego rozwoju kraju.

Składniki bogactwa narodowego:

zasoby naturalne (grunty, minerały, zasoby energetyczne, lasy i dzika przyroda), które są rozliczane i uczestniczą w obrocie. Jako cechę charakterystyczną zasobów naturalnych można wyróżnić, że są to korzyści nieodtwarzalne. Pozyskując dane statystyczne o zasobach naturalnych możesz:

- opracować system wskaźników dotyczących efektywnego wykorzystania zasobów naturalnych;

- analizować pracę środków ochrony środowiska, oceniać skuteczność ich pracy;

- określić ilość środków finansowych, które będą potrzebne na cele środowiskowe;

- przeanalizować, w jakim stopniu czynnik ludzki wpływa na środowisko przyrodnicze, a także jak środowisko wpływa na jakość życia ludności:

- zasoby materialne uzyskane w wyniku nagromadzonej pracy. Zasoby materialne można wyprodukować w dowolnym momencie, a więc są dobrami odtwarzalnymi;

własność narodowa - powstaje w procesie produkcji, obejmuje:

- środki trwałe (budynki, budowle, pojazdy, maszyny, urządzenia itp.). Dane statystyczne środków trwałych charakteryzują ich ogólny stan, perspektywy rozwoju środków trwałych na terenie całego kraju oraz osobno w każdej branży;

- kapitał obrotowy (zapasy produkcyjne - surowce, materiały, paliwo, części zamienne; produkcja w toku; wyroby gotowe, zapasy materiałowe itp.);

- własność osobista. Do oceny poziomu rozwoju gospodarczego wykorzystuje się statystyki bogactwa narodowego;

- zgromadzony potencjał naukowy i techniczny;

- potencjał intelektualny.

Tak więc bogactwo narodowe obejmuje wartość wszystkich produkcyjnych i nieprodukcyjnych aktywów państwa, zapasy, rezerwy, własność indywidualną i publiczną. W niektórych przypadkach bogactwo narodowe obejmuje poziom naukowy i techniczny oraz doświadczenie pracowników. Bogactwo narodowe składa się z nagromadzonych produktów przeszłej pracy, w tym dóbr konsumpcyjnych i zasobów naturalnych, które są uwzględniane i uczestniczą w obrocie gospodarczym. W ramach majątku narodowego zapasy i rezerwy uwzględnia się odrębnie według miejsca ich ustalenia i okresu przechowywania. Odrębnie uwzględniono także rezerwy złota i rezerwy złota na potrzeby obronności państwa.

Obliczenia majątku narodowego przeprowadza się w cenach bieżących i porównywalnych, które obecnie istnieją. Statystyczne wskaźniki bogactwa narodowego pokazują poziom rozwoju kraju w skali międzynarodowej.

10.4. Bilanse budowlane dla regionów jako całości

Budowa bilansów i typologii rosyjskich regionów, analiza ich zróżnicowania pod względem różnych wskaźników rozwoju społeczno-gospodarczego stały się jednym z kluczowych obszarów badań w szybko rozwijającej się rosyjskiej gospodarce regionalnej. Ten sam termin – „region” – opisuje systemy społeczno-gospodarcze, które są zupełnie nieporównywalne pod względem skali działalności, kierunku rozwoju, orientacji politycznej, dlatego budowa typologii służy jako punkt wyjścia, warunek analizy regionalnej gospodarki systemów i bilansów budynków dla regionów jako całości.

Badając zróżnicowanie rosyjskich regionów, należy przede wszystkim wybrać czynniki, które determinują specyfikę sytuacji społeczno-gospodarczej regionu. Należy podkreślić, że samorządy na poziomie regionalnym rozpoczęły prace nad opracowaniem planów i programów rozwoju gospodarczego na poziomie regionalnym dopiero w okresie postsowieckim. W rzeczywistości nie mieli tradycji, umiejętności ani doświadczenia w tej dziedzinie. W warunkach sowieckiego scentralizowanego systemu gospodarczo-politycznego samorządy terytorialne były częścią struktury scentralizowanego systemu polityczno-gospodarczego. W systemie scentralizowanego planowania gospodarki samorządy były całkowicie zależne od ministerstw centralnych, przedsiębiorstw podległych centrum oraz struktur partyjnych. Do obowiązków samorządu należało zapewnienie infrastruktury społeczno-gospodarczej zgodnie z centralnie ustalonymi standardami, zadanie budowania równowagi regionalnej było drugorzędne.

Samo sformułowanie problemu analizy sytuacji gospodarczej regionów nabrało znaczenia dopiero w warunkach rozwoju postsowieckiego, kiedy samorządy lokalne otrzymały możliwość aktywnego wpływania na procesy rozwoju gospodarczego na poziomie regionalnym. Ogólnie rzecz biorąc, rozwój sald regionalnych stanowi warunek skutecznego dostosowania do lokalnych uwarunkowań polityki społecznej rozwijanej na poziomie federalnym (polityka emerytalna, program zatrudnienia, program mieszkaniowy, standardy federalne w dziedzinie ochrony zdrowia, edukacji, ochrony socjalnej populacja). Dobór wskaźników do budowania bilansu sytuacji społeczno-gospodarczej w regionach, skoncentrowany na wyborze metod realizacji polityki społecznej, jest zadaniem dość trudnym.

Zastosowanie takiego wskaźnika, jakim jest produkt regionalny brutto, implikuje doskonalenie metodologii jego obliczania oraz opracowanie systemu rozliczania działalności gospodarczej regionów w systemie wskaźników rachunków narodowych. Stosując ten wskaźnik na poziomie regionalnym, konieczne jest zbadanie teoretycznych i metodologicznych aspektów relacji (GRP), produkcji per capita oraz poziomu dobrostanu.

Dla większości rządów federalnych posiadanie systemu regionalnych rachunków ekonomicznych zgodnego z Systemem Rachunków Narodowych (SNA) ma kluczowe znaczenie. Z reguły rachunki ekonomiczne regionów są zawarte w SNA jako integralna część. Na dzień dzisiejszy SNA jest jedynym rozsądnym, powszechnie uznanym narzędziem analizy makroekonomicznej gospodarki realnej, w tym regionalnej.

Centralnym wskaźnikiem rachunków regionalnych jest produkt krajowy brutto wytworzony w regionie. W Rosji ten wskaźnik (produkt regionalny brutto - GRP) jest obliczany tylko na poziomie podmiotów Federacji Rosyjskiej. W trakcie opracowywania jest podstawa metodologiczna obliczeń. Nie opublikowano oficjalnych rekomendacji dotyczących rozwoju systemu regionalnych rachunków ekonomicznych oraz składu tych rachunków.

Oczywiste jest, że badania regionalnych różnic w rozwoju gospodarczym Rosji nie można przeprowadzić na podstawie tylko jednego wynikowego wskaźnika - GRP. Rzeczywiste różnice można oszacować w wyniku budowania bilansów regionalnych i analizy procesu gospodarczego w ujęciu regionalnym, które można opisać

San system rachunków ekonomicznych regionu. Przy opracowywaniu rachunków ekonomicznych regionów wybiera się system kluczowych wskaźników, które odzwierciedlają ogólną sytuację makroekonomiczną w regionie, stan sfery realnej, system budżetowy i finansowy. Możemy zaproponować następujący system wskaźników do budowania równowagi regionalnej.

Makrowskaźniki a sektor realny: GRP / per capita (tys. rubli); wielkość produkcji przemysłowej / per capita (tys. rubli); produkcja rolna / per capita (tys. rubli); udział ludności miejskiej w ludności ogółem (w %); inwestycje w środki trwałe / per capita (tys. rubli); inwestycje zagraniczne / per capita (USD); wielkość eksportu / na mieszkańca (tys. rubli); obroty handlu detalicznego / per capita (tys. rubli); wskaźnik cen towarów i usług konsumpcyjnych (w %; grudzień/grudzień odpowiedniego roku); dochód pieniężny / na mieszkańca (tys. rubli); siła nabywcza dochodu pieniężnego (w %); poziom ogólnego bezrobocia (w %); wskaźnik ubóstwa (w %).

Systemy finansowe i budżetowe: deficyt budżetowy odniesiony do GRP (w %); udział dochodów podatkowych w dochodach budżetu (w %); udział zysku z głównych rodzajów działalności gospodarczej, odniesionych do PUW (w %); udział przedsiębiorstw nierentownych (w %); udział należności przeterminowanych, odniesionych do GRP (w %); liczba działających instytucji kredytowych na 10 000 przedsiębiorstw; udział inwestycji kredytowych związanych z GRP (w %); udział zadłużenia przeterminowanego z tytułu kredytów w całkowitym wolumenie kredytów (w proc.); udział rachunków bieżących i rozliczeniowych przedsiębiorstw w GRP (w %); depozyty gospodarstw domowych odniesione do GRP (w %); zakup waluty / per capita (tys. rubli); sprzedaż waluty / per capita (tys. rubli).

Proponowany system wskaźników jest uzgodnionym schematem gromadzenia, opisywania i łączenia głównych przepływów informacji statystycznych, które wyrażane są we wskaźnikach makroekonomicznych charakteryzujących najważniejsze wyniki i proporcje

rozwój regionów. Za ich pomocą bilans regionalny można przedstawić w postaci szeregu tabel, które pokazują zasoby i wykorzystanie dochodów materialnych i korzyści regionów. Tabele pomocnicze pozwalają na dopracowanie poszczególnych wskaźników zagregowanych według określonego kryterium. Służą one do wyrównania międzybudżetowego, opracowania standardów finansowania budżetu, które są jednymi z kluczowych parametrów projektu budżetu federalnego.

Temat 11. STATYSTYKI LUDNOŚCI, STANDARDÓW PRACY I ŻYCIA

11.1. Statystyki ludności, zatrudnienia i bezrobocia

Ludność aktywna zawodowo (siła robocza) to część ludności, która zapewnia podaż siły roboczej niezbędnej do produkcji towarów i usług. Ludność aktywna zawodowo dzieli się na pracujących i bezrobotnych i jest zróżnicowana w zależności od badanego obiektu. Udział ludności aktywnej zawodowo w ogólnej liczbie ludności to poziom aktywności ekonomicznej ludności.

Do osób zatrudnionych zalicza się osoby płci żeńskiej i męskiej w wieku powyżej 18 lat oraz osoby poniżej szesnastego roku życia, które w badanym okresie:

- wykonywała pracę zarobkową za wynagrodzeniem w pełnym lub niepełnym wymiarze czasu pracy, a także inną pracę dochodową samodzielnie lub na rzecz poszczególnych obywateli, bez względu na terminy otrzymywania płatności bezpośrednich lub dochodów za zajmowane stanowisko. W skład zatrudnionych nie wchodzą zarejestrowani bezrobotni wykonujący odpłatne roboty publiczne otrzymane za pośrednictwem służby zatrudnienia, a także uczniowie i studenci wykonujący odpłatną pracę rolniczą na rzecz placówek oświatowych;

- czasowo nieobecny w pracy z powodu choroby lub urazu; cierpliwa opieka; urlop wypoczynkowy lub dni wolne; urlop wyrównawczy lub czas wolny; rekompensata za pracę w godzinach nadliczbowych lub pracę w dni ustawowo wolne od pracy (weekendy); pracować według specjalnego harmonogramu; przebywanie w rezerwie (podczas pracy w transporcie); ustawowy urlop na ciążę, poród i opiekę nad dzieckiem; szkolenie, przekwalifikowanie poza miejscem pracy; przerwa naukowa; urlop bezpłatny lub płatny z inicjatywy administracji; strajki, inne podobne powody;

- Wykonywał nieodpłatną pracę w firmie rodzinnej.

Do bezrobotnych zalicza się osoby powyżej 16 roku życia, które w badanym okresie:

- nie miał pracy (zajęcie dochodowe);

- szukali pracy, tj. zgłaszali się do państwowych lub komercyjnych służb zatrudnienia, wykorzystywali lub umieszczali ogłoszenia w prasie, zgłaszali się bezpośrednio do administracji przedsiębiorstwa (pracodawcy), korzystali z powiązań osobistych lub podejmowali kroki w celu zorganizowania własnej działalności gospodarczej;

byli gotowi do pracy.

W odniesieniu do bezrobotnych wszystkie trzy kryteria muszą być spełnione jednocześnie. Do bezrobotnych zalicza się również osoby studiujące na kierunku służby zatrudnienia. Uczniowie, studenci, emeryci i emeryci oraz osoby niepełnosprawne zaliczane są do bezrobotnych, jeśli szukali pracy i byli gotowi do jej podjęcia, zgodnie z wymienionymi kryteriami.

Do bezrobotnych zalicza się osoby niezatrudnione, zarejestrowane w urzędzie pracy jako poszukujące pracy lub uznane za bezrobotne. Odsetek bezrobotnych w populacji aktywnej zawodowo to stopa bezrobocia. Czas trwania bezrobocia to okres, w którym dana osoba poszukuje pracy (od momentu rozpoczęcia poszukiwania pracy do momentu zatrudnienia) w dowolny sposób.

Informacje o bezrobotnych można scharakteryzować zarówno wskaźnikami bezwzględnymi, jak i względnymi. Bezwzględna liczba bezrobotnych jest chwilowym wskaźnikiem na początku każdego miesiąca. W ciągu miesiąca pojawia się trend: ilu bezrobotnych jest wyrejestrowanych, zatrudnionych, wydanych na wcześniejszą emeryturę, wysłanych na szkolenie zawodowe, zatrudnionych

po ukończeniu szkolenia zawodowego. Skład bezrobotnych można scharakteryzować poprzez poziom wykształcenia, płeć, miejsce zamieszkania.

Wskaźniki względne obejmują odsetek bezrobotnych w ogólnej liczbie bezrobotnych pełnosprawnych zarejestrowanych w urzędzie pracy oraz odsetek osób pobierających zasiłek dla bezrobotnych. Średnia liczba bezrobotnych i zatrudnionych liczona jest dla miesiąca, kwartału, roku.

Stopę bezrobocia oblicza się według wzoru:

Współczynnik ten odzwierciedla stopień niezadowolenia z popytu na pracę płatną lub nadwyżki podaży pracy nad popytem. Oprócz ogólnej (standardowej) stopy bezrobocia stosuje się inne wskaźniki charakteryzujące różne jej aspekty, takie jak odsetek bezrobotnych wśród młodych ludzi, kobiet długotrwale bezrobotnych itp. Standardowa stopa jest zwykle obliczana dla określony okres, w którym to przypadku średnie miesięczne (roczne) wskaźniki liczby bezrobotnych i zatrudnionych. Również standardowy współczynnik można określić w określonym dniu. W tym celu pobierane są bezwzględne dane o liczbie bezrobotnych i zatrudnionych w tym dniu.

Istnieją bardziej szczegółowe i wyrafinowane metody obliczania stopy bezrobocia, które pozwalają na ustalenie rzeczywistej nadwyżki podaży pracy nad popytem. Należą do nich w szczególności stopa bezrobocia w przeliczeniu na ekwiwalent pracy w pełnym wymiarze godzin.

Aby określić ilościowo zatrudnienie, statystyki wykorzystują specjalne wskaźniki, bezwzględne i względne. Wskaźniki bezwzględne odzwierciedlają potencjał gospodarczy, możliwości rozwoju gospodarczego kraju, gdyż głównym elementem procesu produkcyjnego jest ludność zatrudniona. Wskaźniki bezwzględne obejmują liczbę osób zatrudnionych w gospodarce narodowej; dystrybucja zatrudnionych w gospodarce narodowej; Wyścig-

rozkład pracowników według sfer i sektorów gospodarki, płci, wieku, poziomu wykształcenia; liczba osób w wieku produkcyjnym zatrudnionych w różnych sektorach gospodarki itp.

Wskaźniki względne charakteryzują stopień zaangażowania w aktywność ekonomiczną całej populacji i jej poszczególnych grup wiekowych. Są to wskaźniki takie jak wskaźnik zatrudnienia ludności, wskaźnik zatrudnienia zasobów pracy, wskaźnik zatrudnienia ludności w wieku produkcyjnym, wskaźnik zatrudnienia ludności w wieku produkcyjnym.

Wskaźnik zatrudnienia ludności określa wzór

Kzn = (Szn/S) 1000,

gdzie Szn - liczba zatrudnionych osób; S to całkowita populacja.

Współczynnik dopłaty zasobów pracy określa wzór

gdzie TR to liczba zasobów pracy. Współczynnik ten można rozpatrywać bardziej wąsko – w odniesieniu tylko do koncepcji wieku produkcyjnego:

Kzntv \u1000d (Szn / Stv) XNUMX,

gdzie Stv to ludność w wieku produkcyjnym.

Z uwagi na fakt, że nie cała ludność w wieku produkcyjnym jest sprawna ze względów zdrowotnych, bardzo ważne jest określenie stopnia zaangażowania ludności w wieku produkcyjnym w gospodarkę. W tym celu wskaźnik zatrudnienia ludności zdolnej do pracy należy obliczać jako stosunek liczby osób sprawnych do pracy do jej całkowitej liczby. Im współczynnik ten jest bliższy 1, tym bardziej sprawna ludność jest zaangażowana w aktywność zawodową. Jeśli odejmiemy go od 1, otrzymamy odsetek ludności w wieku produkcyjnym, która nie jest zatrudniona w żadnym z sektorów gospodarki.

Wskazany jest pomiar stopnia zaangażowania w aktywność zawodową ludności w wieku emerytalnym. W tym celu należy podzielić liczbę pracujących osób w wieku emerytalnym przez ich łączną liczbę. Wskaźnik ten pokazuje, jaka część osób w wieku emerytalnym jest zatrudniona zawodowo.

11.2. statystyki wydajności pracy

Wydajność pracy - wielkość produkcji na pracownika. Do pomiaru wydajności pracy stosuje się dwa główne wskaźniki: produkcję i pracochłonność. Pracochłonność - koszt czasu pracy na wytworzenie jednostki produkcji. Produkcja to ilość produkcji wytworzonej w jednostce czasu przez jednego przeciętnego pracownika. Istnieją następujące metody określania danych wyjściowych:

- naturalny (wielkość produkcji mierzona jest w jednostkach naturalnych);

- koszt;

- robocizna, czyli metoda normalizacji czasu pracy.

W statystyce istnieją dwa obszary badania wydajności pracy. Pierwszy kierunek określa jedynie wydajność pracy ożywionej, tzn. bierze pod uwagę tylko pracę bezpośrednią włożoną przez robotnika w wytworzenie określonej ilości produktu. Drugi kierunek określa produktywność pracy w skali kraju, zwaną produktywnością pracy społecznej.

Wykorzystanie statystyk w badaniu, określenie wydajności pracy pozwala rozwiązać następujące problemy:

- znalezienie głównych wskaźników charakteryzujących stopień i dynamikę wydajności pracy;

- badanie wpływu zmian wydajności pracy na zmiany ilości produktów (robót, usług) oraz kosztów czasu pracy;

- analiza wpływu różnych okoliczności na stopień i dynamikę wydajności pracy.

Statystyki wydajności pracy pozwalają określić: która branża jest najbardziej rozwinięta w kraju, a która słabiej; jaka gałąź produkcji wymaga pomocy państwa; jak alokować środki finansowe przeznaczone do wykorzystania w celu rozwoju produkcji w kraju.

Analizując dane statystyczne dotyczące wydajności pracy, można określić główne wskaźniki wydajności produkcji:

wskaźniki ogólne:

- produkcja produktów netto na jednostkę kosztów zasobów;

- zysk na jednostkę całkowitych kosztów;

- koszty na rubel produktów zbywalnych;

- opłacalność produkcji;

- udział wzrostu ze względu na intensyfikację produkcji;

- krajowy efekt ekonomiczny wykorzystania jednostek produkcji;

wskaźniki wydajności pracy:

- stopy wzrostu wydajności pracy;

- udział wzrostu produkcji w wyniku wzrostu wydajności pracy;

- bezwzględne i względne zwolnienie pracowników;

- współczynnik wykorzystania użytecznego funduszu czasu pracy (zależy zarówno od wydajności pracy, jak i organizacji produkcji);

- pracochłonność jednostki produkcyjnej - wskaźnik odwrotny do rozwoju;

- intensywność płac w jednostce produkcji;

wskaźniki efektywności wykorzystania majątku produkcyjnego:

- zwrot z aktywów;

- zwrot z aktywów aktywnej części środków;

- rentowność środków trwałych;

- kapitałochłonność produktów;

- współczynnik wykorzystania najważniejszych rodzajów surowców i sprzętu;

wskaźniki efektywności wykorzystania środków finansowych:

- obrót kapitałem obrotowym;

- rentowność kapitału obrotowego;

- względne uwolnienie kapitału obrotowego;

- konkretne inwestycje kapitałowe na jednostkę zdolności produkcyjnej lub na jednostkę produkcji;

- opłacalność inwestycji kapitałowych;

- okres zwrotu inwestycji kapitałowych; itp.

Wydajność pracy jest wskaźnikiem efektywności wykorzystania zasobów pracy. Wskaźnikiem pracy jest jej produktywność. Wzrost wydajności pracy ma duże znaczenie gospodarcze i społeczne i musi być liczony na poziomie mikro i makro (w skali kraju). Z tego punktu widzenia wzrost wydajności pracy oznacza:

- wzrost produktu narodowego, dochodu;

- wzrost akumulacji kapitału i konsumpcji kapitału (dla reprodukcji rozszerzonej);

- podnoszenie poziomu życia w kraju i rozwiązywanie problemów społecznych;

- rozwój kraju, wzrost gospodarczy, wzmocnienie potęgi państwa.

Wzrost wydajności pracy w przedsiębiorstwie (poziom mikro) pozwala:

- obniżyć koszty produkcji i sprzedaży produktów (jeśli wzrost wydajności pracy przekracza płace);

- zwiększenie zysków (wzrost płac dla pracowników przedsiębiorstwa);

- przeprowadzenie ponownego wyposażenia technicznego;

- zwiększyć konkurencyjność i zapewnić stabilność finansową.

Podczas badania danych statystycznych można zidentyfikować główne czynniki wydajności produkcji:

- główne źródła wzrostu wydajności: zmniejszenie pracochłonności, materiałochłonności, kapitałochłonności produkcji; racjonalne wykorzystanie zasobów naturalnych, oszczędność czasu i poprawa jakości produktów;

- główne kierunki rozwoju i doskonalenia produkcji: przyspieszenie postępu naukowo-technicznego, wzrost poziomu technicznego i ekonomicznego produkcji,

poprawa struktury produkcji, wprowadzenie nowych schematów organizacyjnych, doskonalenie metod zarządzania;

- poziom wdrożenia w systemie zarządzania produkcją.

W zależności od charakteru oddziaływania rozróżnia się czynniki wewnętrzne i zewnętrzne. Czynniki wewnętrzne obejmują rozwój nowych rodzajów produktów, mechanizację, automatyzację produkcji, wprowadzanie zaawansowanych technologii. Czynniki zewnętrzne odzwierciedlają poprawę sektorowej struktury produkcji, państwa, polityki gospodarczej i społecznej, kształtowanie relacji rynkowych, rozwój infrastruktury rynkowej.

11.3. Statystyki dotyczące poziomu i jakości życia ludności

Poziom życia ludności jest kategorią społeczno-ekonomiczną. Choć w literaturze ekonomicznej nie ma jednej definicji tego pojęcia, nadal można je określić jako dostarczanie mieszkańcom kraju dóbr materialnych niezbędnych do życia.

Ponieważ nie ma jednego uogólniającego wskaźnika charakteryzującego poziom życia ludności, do jego analizy oblicza się szereg wskaźników statystycznych, odzwierciedlających różne aspekty tej kategorii i pogrupowanych w następujące główne bloki[3]:

- wskaźniki dochodów ludności;

- wskaźniki wydatków i zużycia dóbr i usług materialnych przez ludność;

- oszczędności;

- wskaźniki zgromadzonego majątku i zaopatrzenie ludności w mieszkania;

- wskaźniki zróżnicowania dochodów ludności, poziomu i granic ubóstwa;

- cechy społeczno-demograficzne;

- uogólniona ocena poziomu życia ludności.

Do analizy statystycznej i oceny poziomu życia ludności wykorzystuje się różne wskaźniki, takie jak wielkość produktu brutto i krajowego, dochód narodowy i dochód realny na mieszkańca, mieszkalnictwo, wartość handlu itp. Są też nieistotne , ale nadal wpływając na wskaźniki poziomu życia ludności, takie jak wskaźniki urodzeń i zgonów, średnia długość życia ludności kraju itp.

Jakość życia ludności bezpośrednio zależy od jej poziomu. Wraz ze wzrostem poziomu życia ludności wzrośnie dochód ludności, dlatego wzrośnie zaopatrzenie ludności w dobra materialne, a także wzrośnie jakość życia.

Szeroko rozumiana „jakość życia” odnosi się do zadowolenia ludności z życia w zakresie różnorodnych potrzeb i zainteresowań. Pojęcie to obejmuje cechy i wskaźniki poziomu życia jako kategorii ekonomicznej, warunków pracy i wypoczynku, warunków mieszkaniowych, zabezpieczenia społecznego i gwarancji, egzekwowania prawa i poszanowania praw jednostki, warunków naturalnych i klimatycznych, wskaźników ochrony środowiska, dostępności wolnego czasu i umiejętność jego dobrego wykorzystania, wreszcie subiektywne poczucie spokoju, komfortu i stabilności[4] .

W dzisiejszych czasach, nawet bez danych statystycznych, widać wyraźnie, że przejście całej gospodarki naszego kraju na rynkowe formy gospodarowania odbywa się głównie kosztem sfery społecznej, co wyraźnie przejawia się w pogorszeniu sytuacji demograficznej i spadek poziomu i jakości życia większości populacji. Coraz więcej ludzi traci zdrowie, główny wskaźnik kraju, taki jak wskaźnik urodzeń, spada, średnia długość życia gwałtownie spada, ale co najważniejsze, ludność Rosji starzeje się, a wraz z nią siła robocza.

Poziom i jakość życia ludności zależy bezpośrednio od zdolności ludzi do zaspokojenia swoich potrzeb, a jak wiadomo, w celu zaspokojenia stałych potrzeb podstawowych człowiek potrzebuje stałego określonego dochodu. Głównym dochodem ludności Federacji Rosyjskiej są płace.

Wynagrodzenie jest składnikiem dochodu pracownika otrzymywanego przez niego w trakcie jego aktywności zawodowej. Oprócz płac poziom dochodów i jakość życia ludności zależy od zabezpieczenia społecznego, dostępności dóbr i usług materialnych, duchowych, a także poziomu wykształcenia głównych mas ludności kraju itp.

Wykorzystanie statystyki w badaniu poziomu i jakości życia ludności pozwala rozwiązać wiele problemów, z których głównym jest pozyskiwanie danych statystycznych o poziomie i jakości życia ludności w celu ich poprawy.

Zadania statystyki poziomu życia ludności są następujące:

- opracowanie systemu wskaźników, które obiektywnie, rzetelnie i kompleksowo charakteryzują poziom i jakość życia ludności;

- analiza statystyczna dynamiki poziomu i jakości życia ludności;

- identyfikacja okoliczności wpływających na zmianę poziomu i jakości życia ludności;

- określenie głównych trendów i wzorców zmian poziomu i jakości życia ludności;

- analiza zróżnicowania wskaźników poziomu i jakości życia ludności według regionów;

- określenie poziomu zaspokojenia potrzeb mieszkańców kraju w zakresie zasobów materialnych i usług w porównaniu z ustalonymi normami konsumpcji;

- doskonalenie systemu źródeł gromadzenia informacji statystycznych o poziomie i jakości życia ludności;

- określenie wskaźników poziomu i jakości życia ludności, które będą ze sobą powiązane.

Aby rozwiązać ten ostatni problem, w 1992 r. Centrum Koniunktur Gospodarczych i Prognoz zaproponowało system podstawowych wskaźników poziomu życia ludności[5]:

- wskaźniki ogólne;

- dochód ludności;

- konsumpcja i wydatki ludności;

- oszczędności pieniężne ludności;

- zgromadzone mienie i mieszkania;

- zróżnicowanie społeczne ludności;

- segmenty ludności o niskich dochodach.

11.4. Statystyka dochodów i konsumpcji towarów i usług przez ludność

Jak wiadomo, wysokość dochodu ludności zależy wyłącznie od konsumpcji towarów i usług i odwrotnie. Ważnym zadaniem statystyki społecznej jest określenie struktury konsumpcji ludności na podstawie materiałów z systematycznych badań reprezentacyjnych budżetów gospodarstw domowych. Zwykle strukturę tę określa struktura wydatków konsumpcyjnych ludności. W ramach tych kosztów wyróżnia się następujące obszary kosztowe: żywność, niekiedy z możliwością wyodrębnienia napojów alkoholowych, produktów nieżywnościowych oraz płatności za usługi.

Dochody i konsumpcja towarów i usług przez ludność jest jedną z głównych cech w analizie poziomu życia ludności. Jako wskaźnik standard życia oblicza się jako dochód pieniężny na osobę lub rodzinę. Jeśli dochód wzrasta, to wzrasta konsumpcja dóbr i usług, a więc jakość konsumowanych dóbr i usług wzrasta. Statystyka bada wysokość i skład dochodu, jego strukturę, dynamikę w ujęciu ogólnym dla całej populacji, a także w kontekście terytoriów kraju, sektorów gospodarki, typów gospodarstw domowych i grup społecznych ludności.

Jeśli konsumpcja towarów i usług spada, musisz zwrócić uwagę na dochód. Spadek dochodów prowadzi do spadku siły nabywczej ludności, aw konsekwencji do spadku wydatków. Wydatki poniesione na zakup towarów i usług nazywane są wydatkami konsumpcyjnymi ludności. Statystyka bada poziom, stopień, dynamikę i strukturę wydatków konsumenckich.

Statystyka dochodów i wydatków ludności stanowi bazę informacyjną do analizy ogólnego stanu gospodarki i poziomu życia, kształtowania polityki społecznej i podatkowej oraz oceny możliwości rozszerzenia procesu inwestycyjnego poprzez mobilizację rezerw wewnętrznych. Aby statystyki były jak najdokładniejsze, przy obliczaniu konieczna jest znajomość struktury dochodów. Strukturę dochodów ludności zbudowano w następujący sposób:

dochód czynnikowy:

- pensja;

- dochód z działalności przedsiębiorczej;

- dochody z majątku;

wypłaty transferowe - wszystkie renty socjalne, świadczenia otrzymywane nie za pracę.

Jeśli zsumujesz dochód brutto ludności i płatności transferowe, otrzymasz dochód brutto ludności. Z tego rodzaju dochodów ludność płaci podatki i inne opłaty. Mając dane statystyczne dotyczące dochodów ludności i obowiązkowych opłat, które ludność musi zapłacić państwu, można obliczyć dochód do dyspozycji ludności. Wskaźniki dochodu brutto i do dyspozycji służą do porównywania dochodów w różnych krajach, a także do porównywania dochodów według regionu, dochodów sektorowych ludności, terytorium.

Dla zdefiniowania tych pojęć istnieje wskaźnik minimum egzystencji, czyli minimalnego budżetu konsumenta – zbioru dóbr i usług konsumpcyjnych niezbędnych do zaspokojenia podstawowych potrzeb społeczno-kulturowych i fizjologicznych ludności, a także kosztów jego pozyskania . Wskaźnik ten jest również obliczany w celu określenia płacy minimalnej.

Fizjologiczne minimum egzystencji to minimalna granica niezbędna do utrzymania stanu fizjologicznego przez pewien czas (to minimum musi być zapewnione przez państwo). Aby regulować dochody i wydatki całej populacji jako całości, państwo określa minimum egzystencji dla każdej osoby – koszyk konsumencki. Pojęcie to obejmuje wycenę wszystkiego, czego człowiek potrzebuje do egzystencji: naturalnego zestawu produktów spożywczych, który uwzględnia ograniczenia dietetyczne i zapewnia minimalną wymaganą liczbę kalorii, a także koszt produktów i usług nieżywnościowych, podatki i obowiązkowe płatności, na podstawie udziału kosztów dla tych celów w budżetach gospodarstw domowych o niskich dochodach. Jeśli ludność nie ma wystarczających dochodów, aby zaspokoić minimalne potrzeby, oznacza to, że kraj żyje poniżej granicy ubóstwa.

Granica ubóstwa, czyli ubóstwo, to stan, w którym dochody nie wystarczają na zapewnienie minimum fizjologicznego. Analiza poziomu ubóstwa prowadzona jest przez grupy społeczno-ekonomiczne i demograficzne gospodarstw domowych i w kontekście terytorialnym identyfikuje się „strefy ubóstwa”, do których należą terytoria, na których poziom ubóstwa jest powyżej średniej krajowej (lub powyżej ustalonej granicy). .

Ważną częścią statystyk dotyczących poziomu życia ludności są statystyki dotyczące konsumpcji towarów i usług. Fundusz spożycia dóbr materialnych stanowi część funduszu spożycia dochodu narodowego, który obejmuje spożycie indywidualne ludności w rodzinach oraz jego spożycie w instytucjach i organizacjach w sferze oświaty, kultury, ochrony zdrowia, mieszkalnictwa i usług komunalnych itp.

Charakteryzując fundusz spożycia publicznego należy określić nie tylko wielkość kosztów, ale także skład przyrodniczo-materiałowy, uwzględniając sektorowe pochodzenie zużywanych dóbr materialnych oraz źródła rekompensat (budżet indywidualny i fundusze spożycia publicznego). To grupowanie pozwala określić naturalno-materialną strukturę zużycia w statyce i dynamice. Dane dotyczące konsumpcji całej populacji pochodzą ze statystyk handlowych, statystyk finansowych i szeregu innych źródeł. Informacje o konsumpcji ludności przez główne grupy społeczne i zawody zawarte są w statystykach budżetów ludności.

Główną część funduszu konsumpcyjnego stanowią dobra materialne nabywane przez ludność w handlu, dlatego przy charakterystyce dobrobytu ludzi szeroko stosuje się wskaźniki obrotów handlu detalicznego, ich dynamikę i strukturę. Całość dóbr materialnych konsumowanych przez ludność dzieli się na przedmioty krótkotrwałego użytku – głównie żywność i przedmioty trwałego użytku.

Wraz z konsumpcją dóbr materialnych konsumpcja takich usług jak:

- działalność dydaktyczno-wychowawczą nauczycieli, wychowawców;

- działalność kulturalna, edukacyjna i estetyczna artystów, wykładowców;

- pomoc medyczna i środki zapobiegawcze pracowników służby zdrowia itp.

Wśród wskaźników dobrobytu ludności ważne miejsce zajmują wskaźniki zapewniania mieszkań dla ludności i stopień jej dobrostanu, tj. dostępność scentralizowanego ogrzewania, zaopatrzenia w wodę, zaopatrzenia w gaz, oświetlenie elektryczne itp.

Dynamikę konsumpcji poszczególnych produktów i usług oblicza się za pomocą formuły wskaźnika indywidualnego:

gdzie I jest wskaźnikiem spożycia indywidualnego dla całej populacji; i - wskaźnik spożycia indywidualnego na mieszkańca; Q1,Q0 - fizyczna wielkość konsumpcji danego rodzaju produktu lub usługi w okresie bieżącym i bazowym; H1, H0 - średnia roczna liczba ludności w okresach bieżącym i bazowym.

Temat 12. STATYSTYKI PRZEDSIĘBIORSTW RÓŻNYCH FORM WŁASNOŚCI

12.1. statystyki działalności gospodarczej

W gospodarce rynkowej statystyka dostarcza organom państwowym wszystkich szczebli materiałów informacyjnych i analitycznych, na podstawie których podejmowane są decyzje w zakresie funkcjonowania rynku, opracowywane są polityki podatkowe i cenowe oraz podejmowane są działania stymulujące rozwój rynku relacje. Przedmiotem badań są przedsiębiorstwa w różnych formach ich istnienia. Statystyki działalności gospodarczej wykorzystują kartę wyników zawierającą następujące główne bloki:

wskaźniki stanu i równowagi rynku (jako zewnętrzny czynnik wpływający na rozwój przedsiębiorstwa):

- Oferta produktów;

- popyt;

- pojemność, nasycenie rynku;

- wskaźniki struktury rynku;

wskaźniki obrotu towarowego i sprzedaży usług:

- wskaźniki obrotów i sprzedaży usług;

- wskaźniki struktury handlu;

- wskaźniki obrotu per capita;

- wskaźniki zapasów i obrotu towarowego;

wskaźniki cen (taryf) za towary i usługi:

- wskaźniki poziomu cen;

- wskaźniki struktury cen;

- wskaźniki siły nabywczej rubla i dochodów pieniężnych ludności;

wskaźniki infrastruktury (bazy materialnej i technicznej):

- środki trwałe, liczba, skład, pojemność, wielkość, wyposażenie techniczne przedsiębiorstw;

- skład liczbowy zasobów pracy w przedsiębiorstwie;

wskaźniki efektu społeczno-gospodarczego i efektywności działalności komercyjnej przedsiębiorstw:

- wskaźniki dochodu, zysku, rentowności przedsiębiorstw;

- koszty dystrybucji i produkcji;

- koszty pracy i ich płatność;

- zaspokojenie zapotrzebowania klientów;

- opodatkowanie.

Źródłem informacji są z reguły dane ze sprawozdawczości statystycznej, rachunkowe, wybiórcze i monograficzne. Statystyka klasyfikuje informacje według następujących kryteriów:

- na uczestniku prac księgowych (informacje o rozliczeniu towarów środków trwałych, gotówki, pojemników);

- faza zarządzania (planowana, księgowa, analityczna, prognostyczna);

- stosunek do procesu zarządzania (informowanie, zarządzanie);

- relacja z obiektami kontroli (zewnętrzne i wewnętrzne, przychodzące i wychodzące);

- etapy edukacji (podstawowe i średnie);

- stabilność (warunkowo stały standard i warunkowo zmienny standard);

- kompletność pokrycia danych (wystarczająca, niewystarczająca, nadmiarowa);

- stopień ukończenia przetwarzania (pośredni, produkt lub wynik).

Metody statystyki przedsiębiorstw są reprezentowane przez zestaw technik i metod opracowanych przez statystykę matematyczną, ogólną teorię statystyki oraz szereg statystyk branżowych. Wśród nich możemy wyróżnić statystyki obserwacji, podsumowania i grupowania, wartości względne, wartości średnie, wskaźniki zmienności, wskaźniki szeregów czasowych, indeksy itp.

Do zadań statystyki przedsiębiorstwa należą: zbieranie i przetwarzanie informacji o stanie i rozwoju przedsiębiorstwa; charakterystyka relacji rynkowych między przedsiębiorstwami; badanie wielkości i struktury, poziomu i dynamiki różnych wskaźników przedsiębiorstwa; badanie stanu i rozwoju infrastruktury przedsiębiorstwa oraz analiza społeczno-ekonomicznej efektywności funkcjonowania przedsiębiorstw. Postawione zadania rozwiązują urzędy statystyczne wspólnie z służbami gospodarczymi przedsiębiorstw. Kolejnym elementem statystyki działalności gospodarczej jest statystyka handlu i działalności gospodarczej przedsiębiorstw. Obejmuje to klasyfikację czynności sprzedaży na podstawie sprzedawcy, nabywcy, producentów i konsumentów, a także na podstawie producentów i odsprzedawców.

Statystyka uwzględnia następujące główne kategorie: obrót jest wielofunkcyjnym wskaźnikiem charakteryzującym proces wymiany towaru na pieniądze, a tym samym wielkość rynku. Cechami definiującymi są dostępność towaru i wykonanie aktu sprzedaży. Statystyki rozróżniają obrót hurtowy, detaliczny, brutto i netto. Obroty brutto charakteryzują sumę całej sprzedaży lub sumę wszystkich zakupów w okresie sprawozdawczym. Obrót hurtowy uwzględnia udział odsprzedawców w sprzedaży towarów. Obroty detaliczne charakteryzują ostateczną sprzedaż towarów konsumentom. Obroty netto charakteryzują sprzedaż towarów w całym kraju i są równe obrotom detalicznym z uwzględnieniem obrotów przedsiębiorstw gastronomicznych. W przypadku poszczególnych organizacji obrót netto jest równy sumie obrotów detalicznych i wielkości produkcji poza badaną organizacją.

Kolejnym wyznacznikiem działalności gospodarczej jest oferta produktowa – to efekt przedsiębiorczości przemysłowej w postaci masy towarowej. Składnikami oferty produktowej są bieżąca produkcja i stany magazynowe sprzedawców. Rzeczywisty poziom podaży towarów zależy od poziomu cen i jego zgodności z ekonomicznymi i innymi warunkami produkcji. Warunki rynkowe znajdują również odzwierciedlenie w popycie konsumenckim. W badaniu popytu rozróżnia się popyt osobisty i produkcyjny, popyt na dobra konsumpcyjne oraz na środki produkcji.

Ponadto statystyki różnicują popyt według szeregu kryteriów:

- makropopyt na grupy towarowe;

- mikrozapotrzebowanie na pojedyncze towary;

- niezadowolony;

- Zadowolony (zrealizowany);

- intensywny (rosnący);

- stabilne i opadające;

- powstały na nowych produktach, które nie mają analogów;

- niestabilny;

- solidnie uformowany (uważany);

- alternatywny (spontaniczny);

- podstawowy (w miejscach zamieszkania);

- migrujący;

- mobilny.

Sytuacja rynkowa odzwierciedla również wskaźnik pojemności rynku (charakteryzuje ilość towarów sprzedawanych na rynku, zwykle w ciągu jednego roku), czyli jest to ilość lub koszt towarów, które rynek może wchłonąć, pod pewnymi warunkami, przez określony czas. okres czasu. Pojemność rynku określa formuła

Pojemność rynku = Krajowa wielkość produkcji + Wielkość importu - Wielkość eksportu.

Badanie popytu na dany produkt jest również niezbędne do określenia pojemności rynkowej tego produktu w celu określenia wielkości sprzedaży towarów przez daną firmę lub państwo jako całość, a więc pojemność rynku można również wyrazić w następujący sposób :

Pojemność rynku = ? (liczba i-tej grupy konsumentów x Współczynnik konsumpcji (lub standard) w okresie bazowym dla i-tej grupy) Współczynnik elastycznego popytu od cen i dochodów + Wielkość normalnej rezerwy ubezpieczeniowej towaru (Nasycenie rynku - Fizyczna amortyzacja towaru - Starzenie się towaru) - Alternatywne rynkowe formy zaspokojenia potrzeb - Udział konkurentów w rynku.

Nasycenie rynku to ilość dóbr już dostępnych dla konsumentów, w szczególności w gospodarstwie domowym. Pojemność rynku jest tym większa, im mniejsze jest jego nasycenie i odwrotnie, w miarę nasycenia rynku tym produktem pojemność rynku maleje. Wskaźnik przeciętnej konsumpcji per capita jest często wykorzystywany jako wskaźnik nasycenia rynku jako jeden z elementów pojemności rynku.

Należy zauważyć, że jeśli wskaźnik spożycia żywności na mieszkańca jest względnie stabilny, to świadczy to o braku perspektyw na znaczący wzrost konsumpcji, tj. ponad przyrost naturalny. Z kolei niski przeciętny udział wydatków na żywność wskazuje na wysoki standard życia ludności kraju.

12.2. Analiza statystyczna efektywności funkcjonowania przedsiębiorstw różnych form własności

Efektywność jest kategorią społeczno-ekonomiczną wpisaną we wszystkie rodzaje rozwoju społecznego. Przez cały czas osiągnięcie wydajności oznaczało uzyskanie maksymalnych wyników na jednostkę kosztów związanych z produkcją lub zapewnienie minimalizacji kosztów na jednostkę wyniku.

Efektywność należy również oceniać w odniesieniu do dostępnych zasobów materialnych i pracy. Stosunek osiągniętego rezultatu (efektu) do ilości zasobów pokazuje skuteczność realizacji szans zawartych w zasobach, efektywność wykorzystania zasobów. Zmiany w tych relacjach w czasie odzwierciedlają wzrost lub spadek poziomu kosztów lub wydajności zasobów.

Efektywność oceniana jest na wszystkich poziomach działalności firmy, giełdy, przedsiębiorstwa handlowego, niezależnie od formy własności, rodzaju działalności i przynależności branżowej. Istnieje jedność ogólnych zasad metodologicznych oceny efektywności funkcjonowania przedsiębiorstw w oparciu o wykorzystanie wskaźników i metod statystycznych. Najbardziej ogólny lub fundamentalny model statystycznej oceny efektywności funkcjonowania przedsiębiorstwa obejmuje analizę i ocenę kondycji finansowo-ekonomicznej przedsiębiorstwa. Możliwość przeprowadzenia takiej analizy zapewnia prowadzenie rzetelnej ewidencji zarządczej i księgowej w przedsiębiorstwie. W tym celu takie formy rachunkowości zarządczej i finansowej oraz sprawozdawczości jak sprawozdania finansowe, budżety, kalendarze płatności, biznesplany, raporty o strukturze kosztów, raporty o wielkości sprzedaży, raporty o stanie zapasów, salda kapitału obrotowego, zestawienia awarii długów dłużników i wierzycieli itp.

Obiektami analizy statystycznej efektywności przedsiębiorstwa są:

- poziom i dynamika wyników finansowych przedsiębiorstwa;

- stan majątkowy i finansowy przedsiębiorstwa;

- aktywność biznesowa;

- zarządzanie strukturą kapitałową przedsiębiorstwa;

- zarządzanie majątkiem trwałym;

- zarządzanie kapitałem obrotowym;

- zarządzanie ryzykiem finansowym;

- system budżetowania i planowania biznesowego;

- system płatności bezgotówkowych w przedsiębiorstwie.

Oto główne kryteria (wskaźniki) skuteczności stanu lub funkcjonowania powyższych obiektów. Poziom i dynamika wyników finansowych pozwalają ocenić optymalizację działalności przedsiębiorstwa (wzrost przychodów i zysku ze sprzedaży produktów, obniżenie kosztów produkcji itp.). Wysoka jakość zysku, wysoki stopień kapitalizacji (wskaźnik warunkowy), tj. wysoki udział zysków przeznaczony na tworzenie funduszy akumulacyjnych, wysoki udział zysków zatrzymanych w zysku netto pozostającym do dyspozycji przedsiębiorstwa, wskazują na możliwy rozwój produkcji przedsiębiorstwa i wzrost pozytywnych wyników finansowych w przyszłości. Optymalną dynamikę wyników finansowych można ocenić na podstawie wzrostu rentowności (rentowności) kapitału własnego i pożyczonego, wzrostu łącznej kwoty zysku i zysku z różnych rodzajów działalności, tempa obrotu kapitałowego itp.

Podejmując decyzje o strukturze kapitałowej, pod kątem optymalizacji wielkości finansowania dłużnego, zdolności firmy do obsługi i spłaty zadłużenia z wysokości uzyskiwanych dochodów (wystarczalności uzyskiwanych dochodów), bierze się pod uwagę wielkość i stabilność prognozowanych przepływów pieniężnych rachunek. Ponadto należy wziąć pod uwagę branżowe, terytorialne i organizacyjne cechy przedsiębiorstwa, jego cele i strategie, istniejącą strukturę kapitałową oraz planowaną stopę wzrostu.

Do zarządzania kapitałem zainwestowanym w środki trwałe (kapitał trwały) badają efektywność wykorzystania środków trwałych, którą charakteryzują wskaźniki produktywności kapitału, kapitałochłonność, rentowność środków trwałych, względne oszczędności w środkach trwałych w wyniku wzrostu produktywność kapitału, wydłużenie żywotności narzędzi pracy itp.

Efektywność zarządzania kapitałem obrotowym charakteryzuje się wskaźnikami obrotu, zużyciem materiałów, zmniejszeniem kosztów zasobów do produkcji itp., wykorzystaniem naukowych metod obliczania zapotrzebowania na kapitał obrotowy, zgodnością z ustalonymi standardami, wzrostem udziału aktywów o minimalnym i niskim ryzyku inwestycyjnym.

Krótki przegląd statystyczny efektywności funkcjonowania przedsiębiorstwa obejmuje analizę i ocenę następujących wskaźników ogólnych:

- poziom techniczny i organizacyjny funkcjonowania przedsiębiorstwa;

- wskaźniki efektywności wykorzystania zasobów produkcyjnych: produktywność kapitału trwałego majątku produkcyjnego, materiałochłonność produkcji, wydajność pracy, wielkość i jakość produktów, koszty zasobów do produkcji, środki trwałe i obrotowe przeznaczone na działalność gospodarczą, obrót zapasami i materiały;

- wyniki działalności podstawowej i finansowej;

- rentowność produktów, obrót i rentowność kapitału, kondycja finansowa i wypłacalność przedsiębiorstwa.

Bardziej szczegółowa analiza polega na identyfikacji (obliczeniu) krytycznych i najbardziej optymalnych wartości powyższych wskaźników, ich porównaniu z rzeczywistymi wartościami. Niezwykle ważna jest ocena zmian w każdym wskaźniku za analizowany okres, ocena struktury wskaźników i jej zmian, ocena dynamiki wskaźników, identyfikacja czynników i przyczyn zmian wskaźników. Na przykład w ramach analizy zysków musisz wykonać:

- analiza i ocena poziomu i dynamiki wskaźników zysku;

- analiza czynnikowa zysku ze sprzedaży produktów (robót, usług);

- analiza i ocena wykorzystania zysku netto;

- analiza relacji między kosztami, produkcją (sprzedażą) a zyskami;

- analiza relacji zysku, przepływu kapitału obrotowego i przepływów pieniężnych.

W analizie działalności gospodarczej (gospodarczej) i efektywności przedsiębiorstwa wykorzystuje się również następujące wskaźniki:

- udział części czynnej środków trwałych, amortyzacja, umorzenie i odnowienie środków trwałych;

- dostarczanie rezerw wraz ze źródłami ich powstawania;

- ogólny wskaźnik płynności, współczynniki płynności bieżącej, płynność pilna, płynność bezwzględna;

- poziom wywiązywania się przez przedsiębiorstwo z jego zobowiązań płatniczych, poziom wywiązywania się z zobowiązań płatniczych wobec przedsiębiorstwa.

Obecnie przedsiębiorstwa działają w warunkach rynkowych, gdzie panuje ostra konkurencja. Dziś nie da się obejść bez aktywnej pozycji organizacji w prowadzeniu biznesu. Stanowisko to zakłada istnienie strategicznego celu funkcjonowania przedsiębiorstwa, jakim jest dynamiczny, efektywny i racjonalny rozwój. Ocena stopnia realizacji tego zadania jest przedmiotem statystycznego badania efektywności funkcjonowania podmiotów relacji rynkowych.

12.3. Statystyki środków trwałych

Trwały majątek produkcyjny (OPF) - jest to część majątku produkcyjnego przedsiębiorstwa, która jest materialnie ucieleśniona w środkach pracy; długo zachowuje swój naturalny kształt; przenosi koszt w częściach na produkt i zwraca go dopiero po kilku cyklach produkcyjnych.

Najważniejszymi zadaniami statystyki środków trwałych (F) są badanie siły roboczej środków trwałych, ustalenie obecności i badanie składu środków trwałych, badanie ruchu, użytkowania i stanu środków trwałych.

Środki trwałe, w zależności od udziału w procesie produkcyjnym, dzieli się na środki trwałe produkcyjne oraz środki trwałe nieprodukcyjne.

Środki trwałe produkcji (OPF) obejmują środki, które są bezpośrednio zaangażowane w proces produkcyjny lub tworzą warunki dla procesu produkcyjnego (na przykład maszyny i urządzenia, urządzenia transmisyjne, pojazdy, budynki, konstrukcje itp.).

Środki trwałe nieprodukcyjne to obiekty gospodarstwa domowego i kulturalne, które znajdują się w bilansie przedsiębiorstwa. Są to obiekty o wieloletnim użytkowaniu nieprzemysłowym, zachowujące swoją naturalną formę i stopniowo tracące na wartości. Należą do nich fundusze na mieszkalnictwo i usługi komunalne, naukę, opiekę zdrowotną itp. Fundusze te nie tworzą wartości konsumenckiej.

W zależności od stopnia udziału w procesie produkcyjnym, środki trwałe produkcji dzieli się na aktywne i pasywne (budynki i budowle).

Strukturę OFE stanowi stosunek poszczególnych grup OFE w łącznej wartości wyrażony w procentach. Ciężar właściwy aktywnej części OPF charakteryzuje progresywność struktury OPF. Do scharakteryzowania środków trwałych produkcyjnych wykorzystuje się różne wskaźniki.

Wskaźniki stanu i dynamiki środków trwałych produkcyjnych. Pełny obraz przyjęcia i zbycia środków trwałych daje ich bilans, który zawiera dane o przyjęciu środków trwałych z różnych źródeł oraz o ich zbyciu z różnych powodów. Bilans można sporządzić zarówno dla wszystkich środków trwałych, jak i dla ich poszczególnych rodzajów. Bilanse sporządzane są dla oddziałów, przedsiębiorstw i całej gospodarki narodowej. Bilans środków trwałych według pełnego kosztu historycznego ma postać:

Fk \uXNUMXd Fn + V,

gdzie Фк - wartość rezydualna środków na koniec roku; Фн - wartość rezydualna środków na początku roku; P - otrzymanie środków trwałych według wartości rezydualnej w ciągu roku; B - zbycie środków trwałych po rezydualnym koszcie początkowym w ciągu roku.

Intensywność ruchu środków trwałych i ich poszczególnych rodzajów oblicza się według następujących współczynników:

- współczynnik odbioru - udział wszystkich otrzymanych (P) w okresie sprawozdawczym FC w ich łącznej wielkości na koniec tego okresu (Fc):

- stopa emerytalna - stosunek wartości wszystkich środków trwałych wycofanych w danym okresie (B) do wartości środków trwałych na początku tego okresu (Fn):

W bilansie środków trwałych według rezydualnego kosztu początkowego, oprócz odbioru i zbycia obiektów, należy uwzględnić spadek wartości rezydualnej środków trwałych z powodu ich amortyzacji, która ma miejsce w ciągu roku sprawozdawczego. Podstawą salda FC przy rezydualnym koszcie początkowym jest równość

gdzie Ap - amortyzacja na remont;

- współczynnik amortyzacji obliczany jest na określony dzień jako stosunek kwoty amortyzacji środków trwałych (I) do ich całkowitego kosztu (F):

- różnica między 100% a współczynnikiem zużycia daje wartość współczynnika żywotności środka trwałego i odzwierciedla udział niezużytej części środków trwałych. W związku z tym możesz użyć innej opcji obliczania współczynnika ważności:

Wskaźniki dostępności i struktura środków trwałych produkcyjnych. Dostępność środków trwałych na koniec każdego miesiąca ustalana jest na podstawie bilansu, a średni roczny koszt określany jest jako średnia chronologiczna z miesięcznych danych o ich dostępności.

Wskaźniki wykorzystania OFE i współczynnika kapitału do pracy. Ogólnym wskaźnikiem wykorzystania OFE jest rentowność aktywów - stosunek ilości produktów wytworzonych w danym okresie (O) do średniego kosztu OFE (F) za ten okres:

Zwrot z aktywów pokazuje, ile produkcji jest produkowane w danym okresie za 1 rub. wartość środków trwałych. Intensywność kapitału (wzajemna) charakteryzuje koszt OFE na 1 rub. Artykuły przemysłowe:

Wraz ze spadkiem kapitałochłonności następuje ekonomia pracy ucieleśniona w udziale środków trwałych

w produkcji. Na wartość produktywności kapitału i kapitałochłonności ma wpływ współczynnik kapitał-praca (FV). Oblicza się go według wzoru

gdzie jest średnia liczba pracowników. Stosunek kapitału do pracy służy do scharakteryzowania stopnia wyposażenia pracy robotników.

Przy racjonalnym wykorzystaniu środków trwałych produkcyjnych następuje wzrost produkcji produktu społecznego i dochodu narodowego, oszczędności w pracy żywej i zmaterializowanej, co prowadzi do obniżenia kosztów całkowitych przypadających na jednostkę produkcji. Efektem ekonomicznym zwiększenia poziomu wykorzystania majątku trwałego jest wzrost społecznej wydajności pracy. Jeżeli wzrasta poziom wykorzystania środków trwałych produkcyjnych, to w gospodarce wzrasta wydajność pracy.

12.4. statystyki kapitału obrotowego

Fundusze odnawialne to fundusze przedsiębiorstw, które są w całości skonsumowane podczas jednego cyklu produkcyjnego, zmieniają swoją naturalno-materialną formę i w pełni przenoszą swoją wartość na gotowe produkty. Kapitał obrotowy obejmuje:

- surowce i materiały. Surowce to produkty przemysłu wydobywczego i rolnictwa, które wchodzą do późniejszego przetwarzania przemysłowego, materiały są zawarte w produkcie jako jego główna część, czyli stanowią podstawę produktu;

- materiały pomocnicze, które są niezbędne do wspomagania procesu produkcyjnego (smary) lub do dołączenia do podłoża materiałów w celu nadania wyrobowi pożądanych właściwości (lakiery, farby, pasty itp.);

- zakupione półprodukty;

- półprodukty własnej produkcji;

- paliwo;

- Elektryczność;

- części zamienne do napraw bieżących;

- pojemniki i materiały pojemników;

- przedmioty o niskiej wartości i szybko zużywające się o okresie użytkowania poniżej jednego roku (około 10% całego kapitału obrotowego);

- produkcja w toku - jest to produkt, który został rozpoczęty, ale jeszcze nie ukończony w jednym cyklu produkcyjnym (około 19%).

Rozdrobnienie terytorialne przedsiębiorstw i niezależność ekonomiczna wymagają, aby surowce i materiały znajdowały się w przedsiębiorstwie w postaci rezerw produkcyjnych. Są niezbędne do sprawnego funkcjonowania przedsiębiorstwa, istnieje ich kilka rodzajów:

- zapasami produkcyjnymi są surowce, materiały itp. znajdujące się w magazynach przedsiębiorstwa i przeznaczone do zużycia produkcyjnego, ale jeszcze nie wprowadzone do procesu produkcyjnego;

bieżące zapasy, które nieprzerwanie zaspokajają bieżące zapotrzebowanie produkcyjne na zasoby materialne pomiędzy dwoma kolejnymi odbiorami tych zasobów;

zapasy ubezpieczeniowe tworzone na wypadek nieprzewidzianych okoliczności;

zapasy sezonowe powstające w przedsiębiorstwach zależnych od surowców, których produkcja lub dostawa ma charakter sezonowy (ryby, produkty rolne itp.);

zapasy produkcji w toku oraz zapasy wyrobów gotowych w magazynach przedsiębiorstw.

Tego typu akcje mogą płynnie przepływać z jednego rodzaju do drugiego. Są bardzo mobilni. Wskazuje to na ciągły, nieprzerwany przebieg produkcji i konsumpcji. Aby scharakteryzować koszt obrotu zapasami różnych zasobów materiałowych, stosuje się kilka powiązanych ze sobą wskaźników.

- Wskaźnik rotacji pokazuje, ile razy w okresie sprawozdawczym aktualizowano zasób tego rodzaju kapitału obrotowego (im wyższy wskaźnik, tym lepiej dla przedsiębiorstwa):

gdzie o jest średnim saldem zasobów materialnych; TP - produkty komercyjne.

- Inny wskaźnik względny charakteryzuje czas trwania jednego obrotu w dniach i przedstawia stosunek czasu trwania okresu (T) do wskaźnika obrotu:

Jednostkowe zużycie surowców, materiałów, paliw pokazuje średnie zużycie tego rodzaju kapitału obrotowego. Zużycie jednostkowe to ilość zużytego materiału do wytworzenia jednej jednostki produkcji:

gdzie - ilość zużycia materiałów (kg, m, szt.); q to liczba sztuk tego typu produktu, szt.

- Intensywność materiałowa - koszt zasobów materialnych wydanych na wytworzenie jednostki produkcji:

gdzie C - rzeczywiste rezerwy w kategoriach pieniężnych; Q - wielkość produkcji w ujęciu wartościowym. Zmniejszenie materiałochłonności produktów jest dobrym wskaźnikiem wydajności produkcji.

Fundusze obrotowe obejmują tę część środków produkcji, którą tworzą przedmioty pracy. Kapitał obrotowy, na który składają się zapasy, produkty niedokończone, w tym rozliczenia międzyokresowe, stanowi znormalizowaną część kapitału obrotowego. Rozliczenia międzyokresowe to koszty związane z perspektywicznym przygotowaniem produkcji nowych rodzajów produktów i ich rozwojem.

Źródłami powstawania kapitału obrotowego, a więc kapitału obrotowego są: kapitał docelowy, zysk, stabilne zobowiązania, krótkoterminowe kredyty bankowe, środki pozyskane od innych organizacji, a także dotacje budżetowe itp.

Koszt zużytego kapitału obrotowego jest natychmiast zwracany w sprzedaży produktów. Dzięki temu możesz je ponownie kupić na nowy cykl produkcyjny. Główne różnice między kapitałem obrotowym a środkami trwałymi:

- elementy wchodzące w skład środków trwałych nie wchodzą w skład tworzonego produktu. Środki trwałe są zaangażowane w szereg cykli produkcyjnych. Środki odnawialne są całkowicie zużywane w ramach jednego cyklu produkcyjnego i zamieniają się w gotowy produkt;

- środki obrotowe w pełni przekazują swoją wartość w ciągu jednego cyklu produkcyjnego, podczas gdy koszt środków trwałych jest częściowo wliczany do kosztu wytworzonego produktu;

- po sprzedaży produktów koszt środków trwałych jest zwracany w części odpowiadającej standardowemu poziomowi ich amortyzacji, a koszt kapitału obrotowego jest zwracany natychmiast w procesie sprzedaży produktów.

12.5. Statystyka kosztów towarów i usług

Statystyka kosztów towarów i usług opiera się na danych księgowych, których zadaniem jest obliczenie łącznej kwoty kosztów, pogrupowanie ich według rodzaju oraz określenie kosztu jednostki produkcji. Analizując dane księgowe i raportowe, statystyki rozwiązują następujące główne zadania w tym obszarze:

- opanowuje strukturę kosztów według rodzajów kosztów i pokazuje wpływ modyfikacji struktury kosztów na dynamikę kosztów;

- ostateczna charakterystyka realizacji zadań produkcyjnych pod względem dynamiki kosztów produkcji;

- uwzględnia czynniki wpływające na dynamikę kosztu własnego.

Aby jednak rozwiązać te problemy statystyki kosztów towarów i usług, konieczna jest klarowna znajomość teoretycznej i praktycznej treści kosztu jako kategorii ekonomicznej oraz jako środka wpływania na wyniki działalności gospodarczej.

Koszt towarów i usług to bezpośrednie koszty związane z wytworzeniem produktu, a także wszelkiego rodzaju koszty ponoszone w trakcie produkcji i sprzedaży określonego rodzaju towarów i usług. Koszt towarów i usług obejmuje:

- koszt materiałów;

- koszty pracy;

- koszty zmienne: koszty materiałów, amortyzacja środków trwałych, wynagrodzenia personelu kluczowego i pomocniczego, koszty ogólnego zarządu bezpośrednio związane z produkcją i sprzedażą towarów i usług.

Każde przedsiębiorstwo produkujące towary i usługi ponosi koszty. Suma wszystkich kosztów w kategoriach pieniężnych związanych z produkcją i sprzedażą produktów to koszt produkcji. Klasyfikacja kosztów według elementów:

- surowce i materiały;

- zakupione części, półprodukty i komponenty;

- materiały pomocnicze;

- paliwo i energia z zewnątrz;

- wynagrodzenia (podstawowe, dodatkowe itp.);

- amortyzacja środków trwałych;

- inne wydatki gotówkowe.

Istnieją dwa rodzaje podejścia do klasyfikacji kosztów produkcji na pozycje kosztów.

Według przeznaczenia: bezpośrednie, koszty jednego rodzaju (wszystkie wynagrodzenia, wszystkie materiały itp.) oraz pośrednie koszty utrzymania sprzętu. Ze względu na charakter wpływu, stały i zmienny. Stałe nie zależą od wielkości produkcji, natomiast zmienne tak.

Koszty produkcji pełnią rolę kosztu produkcji, który jest określany przez pozycje wyceny. Skład kosztów uwzględnionych w kosztach produkcji jest określony przez prawo, to znaczy jest regulowany przez państwo.

Badanie statystyki kosztów, identyfikacja przyczyn odchyleń kosztu rzeczywistego od normatywnego, a także uzasadnienie prawdopodobnych sposobów obniżenia kosztów produkcji w przeliczeniu na jednostkę produkcji towarowej odbywa się w oparciu o metodę indeksową . Jak już wspomniano, indeks jest wskaźnikiem wykorzystywanym do charakterystyki uogólniającej, co oznacza, że ​​porównywane towary lub usługi muszą być takie same pod względem charakteru ich wartości konsumenckiej i technologii produkcji.

Temat 13. STATYSTYKI OBROTÓW TOWAROWYCH I CEN

13.1. Statystyki obrotów

W warunkach produkcji towarowej warunkiem koniecznym procesu reprodukcji jest wymiana towarów. Doprowadzenie towaru od producenta do konsumenta i tym samym zaspokojenie jego potrzeb jest głównym celem podmiotu gospodarczego działającego w obszarze handlu. Wymiana towarów odbywa się za pomocą pieniądza, który jest miarą wartości towarów i służy jako środek obrotu. Przepływ towarów od producenta do konsumenta w przestrzeni ekonomicznej odbywa się w formie handlu.

Obrót handlowy to proces kupna i sprzedaży, który polega na przeniesieniu własności produktu w zamian za jego ekwiwalent pieniężny. Ważnym zadaniem statystyki gospodarczej w tym obszarze jest zdefiniowanie obrotu jako przedmiotu badań statystycznych, a co za tym idzie określenie jego przedmiotu oraz metod analizy ilościowej i jakościowej.

Przedmiotem statystyki obrotów handlowych są masowe procesy i zjawiska przepływu towarów od producenta do konsumenta oraz dająca się określić ilościowo wymiana towarów na pieniądze. Obrót handlowy we współczesnej przestrzeni gospodarczej jest złożonym gospodarczym procesem wymiany wyników działalności poszczególnych podmiotów gospodarczych z nieodłącznymi ogólnymi tendencjami i wzorcami. Celem statystyki obrotów jest obszerny ilościowy opis procesu obrotu produktami zbywalnymi, ujawniający

leniy z głównych tendencji i prawidłowości jego rozwoju. Do zadań statystyki handlowej należy gromadzenie, uogólnianie i analiza informacji o obrotach handlowych przedsiębiorstw różnych form własności, kanałach dystrybucji towarów na terenie całego kraju i regionów; analiza wolumenu, struktury towarowej, dynamiki obrotów.

Podczas badania obrotów wygodnie jest korzystać z grupowań. Według kategorii obrót dzieli się na brutto i netto, hurt i detal. Zgodnie z organizacyjnymi formami handlu rozróżnia się obrót organizacji detalicznych i hurtowych, zaopatrzenia i marketingu. Zgodnie z formami obrotu towarowego obrotem jest magazyn i tranzyt. Zgodnie z naturalnym składem materiałowym obrót jest badany przez grupy towarowe. Ponadto badają obroty przedsiębiorstw o ​​różnych formach własności.

W metodologii analizy statystycznej handlu opracowano cały system charakteryzujących go wskaźników. Obroty brutto to suma całej sprzedaży towarów w procesie przechodzenia od producentów do konsumentów. Liczba ta zależy od liczby sprzedaży. Jeśli wykluczymy z tego odsprzedaż, otrzymamy obrót netto. Jednym ze wskaźników charakteryzujących racjonalność organizacji procesu dystrybucji produktów jest współczynnik powiązań. Jest liczony jako stosunek obrotów brutto do netto. Obroty handlowe na mieszkańca liczone są jako stosunek obrotów handlowych do średniej liczby ludności w okresie.

Ważną cechą jakościową obrotu towarowego są wskaźniki jego struktury. Należą do nich bezwzględny wskaźnik sprzedaży pojedynczego produktu lub grupy oraz wskaźniki względne: udział (udział) każdego produktu lub grupy w całkowitym obrocie, stosunek sprzedaży dwóch produktów. Wskaźniki zapasów towarowych na początek i koniec okresu oraz średnia są wykorzystywane przy obliczaniu wskaźnika zabezpieczenia obrotu towarowego zapasami towarowymi. Obrót w dniach dostaw liczony jest jako iloraz iloczynu zapasów na początku okresu i liczby dni do obrotu. Wskaźnik obrotu obliczany jest jako stosunek wielkości obrotu za dany okres do wartości średniego stanu zapasów za ten okres. Wzajemny wskaźnik nazywany jest czasem obiegu zapasów towarowych.

Metoda indeksowa jest szeroko stosowana w badaniu obrotów handlowych. Ta metoda pozwala ocenić wektor i szybkość rozwoju handlu. Zmiana obrotów w pewnym okresie charakteryzuje się stosunkiem obrotów bieżących do bazy. Jako bazę porównawczą wybiera się dowolny poprzedni okres porównywalny do obecnego. Wskaźnik obrotu jest wskaźnikiem względnym, który charakteryzuje zmianę wartości sumy sprzedanych towarów, wpływów pieniężnych z handlu lub wydatków nabywców na zakup towarów w bieżącym okresie w porównaniu z okresem bazowym, ze względu na łączne wpływ zmian ilościowych i cenowych.

W statystykach obrotów obliczane są następujące wskaźniki. Indeks akcji – wskaźnik zmian w strukturze towarowej – liczony jest jako stosunek akcji danego produktu lub grupy w bieżącym okresie do wartości bazowej. Wskaźnik lokalizacji obrotów handlowych to stosunek udziałów obrotów handlowych i znaku czynnika w wolumenie całkowitym na całym terytorium. Wskaźnik obrotów handlowych per capita to stosunek obrotów handlowych per capita w okresie bieżącym do bazowego. Eliminuje wpływ dynamiki populacji. Wskaźnik fizycznego wolumenu handlu odzwierciedla wpływ zmian liczby towarów i ich zasięgu na dynamikę kosztu towarów. Wskaźnik obrotu terytorialnego porównuje obrót różnych regionów i jest obliczany jako stosunek średniego obrotu na mieszkańca jednego regionu do drugiego.

Inną metodą badania obrotów jest metoda badania podaży towarów. Ważnymi cechami handlu są rytm i jednolitość dostaw towarów. Jednolitość dostaw polega na otrzymywaniu towarów w równych partiach w regularnych odstępach czasu. Rytm dostaw to przestrzeganie warunków i wielkości dostaw określonych umową z uwzględnieniem sezonowości i cykliczności produkcji, sprzedaży i konsumpcji. Jednocześnie uwzględniany jest współczynnik arytmii dostaw, który charakteryzuje stopień odchylenia rzeczywistej dostawy od wielkości umownych dla uzgodnionych terminów dostaw. Współczynnik zmienności podaży jest obliczany jako procent odchylenia standardowego rzeczywistej podaży od średniego poziomu podaży do tego średniego poziomu. Jest to odwrotność współczynnika jednorodności.

Ogólnie rzecz biorąc, wskaźniki obrotów odpowiadają potrzebom statystyki rządowej i biznesowej. Zatem statystyczna charakterystyka obrotów handlowych ma orientację gospodarczą i społeczną.

13.2. statystyki inwentaryzacji

Zapasy towarowe znajdują się w sferze obrotu towarowego od momentu otrzymania ich z produkcji do momentu ich sprzedaży przez końcowego konsumenta. Zapasy towarów są skoncentrowane w różnych kanałach dystrybucji. Ich wielkość dla każdego rodzaju towaru określana jest:

- cechy towarów;

- asortyment towarów;

- warunki produkcji;

- warunki transportu;

- warunki przechowywania;

- charakter żądania.

Najważniejszym dla zwiększenia efektywności działalności handlowej jest operacyjne manewrowanie zapasami towarowymi, ich racjonalne rozmieszczenie na terenie całego kraju, przedsiębiorstw i organizacji.

W statystykach obliczany jest system wskaźników tempa obiegu zapasów, przede wszystkim wskaźnik tempa obrotu (obrót zapasami) - N. Wskaźnik ten jest obliczany jako stosunek wielkości handlu (TO) dla danego okres do wartości średniego zapasu W za ten okres:

tj. wskazuje, ile razy w okresie średnio inwentarz się odwrócił. Jego odwrotnością jest wskaźnik czasu obiegu zapasów towarowych (w dniach) - t.

Wskaźnik ten określa stosunek średniego zapasu do kwoty jednodniowego obrotu:

gdzie D to liczba dni w okresie.

W statystyce dużo uwagi poświęca się badaniu dynamiki zapasów i szybkości ich obiegu w celu identyfikacji głównych trendów i możliwości dalszego przyspieszenia czasu obiegu. Badanie dynamiki wskaźników zapasów towarowych realizowane jest metodą indeksową. Indeks całkowitego wolumenu zapasów towarowych charakteryzuje zmianę zapasów towarowych w określonym okresie czasu:

gdzie 3 to dostawa jednodniowa.

Różnica między licznikiem a mianownikiem (?31D1 -?30D0) pokaże bezwzględny wzrost lub spadek wartości rezerw.

Wpływ zmian zapasów poszczególnych grup towarowych na dynamikę łącznego wolumenu zapasów mierzony jest ilościowo indeksem giełdowym w dniach:

jednocześnie licznik wskazuje ilość zapasów towarowych okresu sprawozdawczego, mianownik - wartość warunkową pokazującą, jaka byłaby ilość zapasów towarowych w okresie sprawozdawczym, gdyby dostępność zapasów towarowych utrzymała się na poziomie bazy Kropka. Różnica (?D131 -?D031) pokaże wzrost lub spadek zapasów ze względu na zmiany ich poziomu w dniach.

Wpływ zmian sprzedaży poszczególnych towarów na dynamikę łącznego wolumenu zapasów towarowych obliczany jest za pomocą wskaźnika rotacji overnight:

Różnica między licznikiem a mianownikiem (?Z'1D0 -?Z'0D0) pokaże wzrost lub spadek zapasów ze względu na wzrost obrotów.

Istnieje zależność między indeksami:

Szczególne znaczenie dla badania dynamiki zapasów towarowych ma wyliczenie wskaźnika fizycznego wolumenu zapasów, który charakteryzuje dynamikę zapasów bez uwzględniania wpływu zmian cen, w oparciu o wykorzystanie cen porównywalnych. Teoretycznie jego konstrukcja wygląda tak:

W statystyce inwentarzowej konieczne jest również uwzględnienie oceny jednolitości podaży towarów. Pokazuje, jak równomiernie (w równych partiach) przez te same okresy czasu dostarczany jest ten lub inny produkt. Analiza jednorodności dostaw jest zwykle przeprowadzana przy użyciu wskaźników zmienności dla kwartału w kontekście 15 dni. Bilans handlu hurtowego opiera się na dostępności zasobów towarowych i zmianach ich wartości. Bilans odzwierciedla:

- zapasy towarów na początku okresu sprawozdawczego;

- odbiór towarów według źródła;

- zużycie zasobów towarowych (w obszarach zaopatrzenia, poprzez odpisy ustawowe, z tytułu strat z przecen, przeszacowań lub innych parametrów).

Odzwierciedla stan zapasów na koniec okresu sprawozdawczego. Bilanse można sporządzić metodą obrotu brutto, gdy sumuje się wszystkie dane o dostawach towarów.

rów, a zgodnie z metodą obrotu netto, gdy sumuje się dane o dostawie wszystkich towarów minus zwolnienie wewnątrzsystemowe (obroty). Analizując statystyki zapasów, statystyki handlu detalicznego są uważane za element składowy. Do zadań statystyki obrotów detalicznych należy zbieranie danych o obrotach detalicznych przedsiębiorstw, opracowywanie wskaźników obrotów detalicznych (ogółem dla kraju, regionu, grupy przedsiębiorstw, średnia na przedsiębiorstwo, suma dla danego rodzaju produktu, średnia per capita); analiza wpływu czynników na dynamikę obrotów detalicznych. Handel detaliczny obejmuje:

• wielkość sprzedaży towarów ludności za gotówkę i na kredyt;
• wielkość sprzedaży przez warsztaty indywidualnego szycia odzieży i obuwia, a także wpływy na krawiectwo z materiału klienta;
• sprzedaż materiałów i paliw z magazynów i terenów leśnych;
• sprzedaż publikacji drukowanych w ramach subskrypcji;
• Nieruchomość na sprzedaż;
• sprzedaż za pośrednictwem sklepów komisowych;
• przychody z najmu towarów;
• mała sprzedaż hurtowa.

Przy badaniu obrotu detalicznego wskazane jest przeanalizowanie realizacji zadania pod kątem obrotu.

Sezonowość dynamiki obrotów detalicznych badana jest za pomocą wskaźników sezonowości, dodatkowo ujawniane są wzorce rozwoju obrotów detalicznych. Do analizy brane są tylko dane porównywalne w czasie i przestrzeni. Porównywalność w czasie oznacza, że ​​porównywane wskaźniki są brane za te same okresy. Porównywalność w przestrzeni implikuje konieczność uwzględnienia zmian w obszarze działalności przedsiębiorstwa, jego struktury organizacyjnej i specjalizacji. Aby zidentyfikować ogólny trend w rozwoju obrotów detalicznych, stosuje się następujące metody: metodę powiększonych przedziałów; metoda średniej ruchomej; analityczna metoda wyrównania. Analizując dynamikę zapasów towarowych należy uwzględnić wpływ wielkości i struktury popytu ludności, wielkość i strukturę dochodów ludności oraz zmiany wskaźników obrotu towarowego.

13.3. Analiza statystyczna jakości towarów i usług

Trendy rynkowe ostatniej dekady doprowadziły do ​​znacznego wzrostu poziomu wymagań dotyczących jakości produktów (robót, usług). Problem maksymalnej poprawy jakości jest bardzo istotny. Straty z produkcji towarów i usług niskiej jakości mierzone są w milionach dolarów. Znaczenie metod kontroli jakości na obecnym etapie gospodarki oceniane jest przez analityków jako krytyczne.

W przypadku wszystkich procesów produkcyjnych istnieje potrzeba ustalenia granic wydajności produktu, w ramach których wytwarzany produkt spełnia swoje zamierzone przeznaczenie. Głównymi „wrogami” jakości produktu są następujące wskaźniki:

- odchylenia od wartości planowanych specyfikacji produktów;

- zbyt duża zmienność rzeczywistych cech produktów w stosunku do wartości planowanych specyfikacji.

We wczesnych etapach debugowania procesu produkcyjnego często stosuje się metody projektowania eksperymentów w celu optymalizacji tych dwóch wskaźników jakości produkcji. Zwykle każda maszyna lub maszyna używana w produkcji pozwala na dokonywanie regulacji, które wpływają na jakość wytwarzanego produktu. Zmieniając ustawienia, inżynier stara się osiągnąć maksymalny efekt, a po drodze dowiedzieć się, które czynniki odgrywają najważniejszą rolę w poprawie jakości produktu.

Ważnym punktem w tej kwestii jest sprawdzenie jakości towaru. Kontrolowana jest jakość towarów otrzymywanych z produkcji, zwłaszcza produktów spożywczych, a bieżąca sprawozdawczość statystyczna odzwierciedla następujące dane: towary otrzymywane z produkcji lub z innych źródeł; zweryfikowane merytorycznie; procent osób skontrolowanych w całkowitej liczbie przyjęć; zwrócone dostawcom; odsetek osób, które nie przeszły certyfikacji. W statystyce obliczane są współczynniki indywidualne i ogólne, np. dla każdej podgrupy produktowej lub asortymentowej ustalany jest indywidualny współczynnik klasy:

Podczas konstruowania ogólnego wskaźnika oceny rzeczywisty obrót w liczbie sprzedanych towarów działa jako składniki wagowe.

Bieżąca kontrola jakości produktów prowadzona jest w procesie ich produkcji. W tym celu projektowane są specjalne procedury - metody kontroli jakości. Szczególnie intensywne metody kontroli jakości stosowane są w USA, Niemczech, Japonii.

Ogólne podejście do bieżącej kontroli jakości jest następujące. W procesie produkcyjnym z wytwarzanych produktów lub przychodzących surowców dobierane są próbki produktów o określonej objętości. Następnie wykresy wartości średnich i zmienności wartości próbki planowanych specyfikacji w tych próbkach są wykreślane na specjalnie liniowanym papierze i uwzględniany jest stopień ich zbliżenia do planowanych wartości. Jeśli wykresy pokazują trend wartości próbkowanych lub jeśli wartości próbkowane są poza określonymi granicami, wówczas proces jest uważany za poza kontrolą i podejmowane są niezbędne działania w celu znalezienia przyczyny zaburzenia. Takie specjalne karty nazywane są kartami kontrolnymi Shewharta. Przydatne jest również rozważenie wykresu zasięgu. Zakres to różnica między wartościami maksymalnymi i minimalnymi w próbce. Wartość pragmatyczną tej cechy polega na tym, że służy ona jako miara zmienności. W zależności od położenia punktów na wykresie zasięgu podejmowana jest decyzja o losowości lub systematycznym odchyleniu jakości produktu.

Inżynierowie kontroli jakości produkcji napotykają inny powszechny problem, który polega na określeniu, ile elementów w partii należy zbadać, aby móc stwierdzić z dużym stopniem pewności, że cała partia ma akceptowalną jakość. W tym celu opracowywana jest procedura pobierania próbek, która zapewnia wymaganą jakość.

Procedury pobierania próbek stosuje się, gdy konieczne jest podjęcie decyzji, czy partia produktów spełnia określone specyfikacje bez badania wszystkich produktów. Takie procedury nazywane są statystyczną kontrolą akceptacji. Oczywistą przewagą pobierania próbek nad pełną lub całkowitą kontrolą produktów jest to, że badanie tylko próbki (a nie całej partii) wymaga mniej czasu i kosztów finansowych. Wreszcie, z punktu widzenia zarządzania produkcją, odrzucenie całej partii lub przesyłki na podstawie wyrywkowej kontroli zmusza producentów i dostawców do przestrzegania bardziej rygorystycznych norm jakości.

Jeśli weźmiemy powtarzające się próbki o określonej wielkości z populacji i obliczymy średnie wartości badanych cech produktu, wówczas rozkład tych średnich wartości zbliży się do rozkładu normalnego z pewną wartością średnią i błędem standardowym. Jednak w praktyce nie jest konieczne ponowne pobieranie próbek z populacji w celu oszacowania średniej i błędu standardowego rozkładu próbkowania. Mając dobre oszacowanie tego, jaka jest zmienność (odchylenie standardowe lub sigma) w danej populacji, można wywnioskować rozkład próby średniej. Już te informacje wystarczają do obliczenia wielkości próby wymaganej do wykrycia pewnej zmiany jakości w porównaniu z podanymi specyfikacjami.

Zazwyczaj specyfikacje określają zakres dopuszczalnych wartości. Dolna granica tego przedziału nazywana jest dolną granicą tolerancji, a górna granica nazywana jest górną granicą tolerancji. Różnica między nimi nazywana jest zakresem tolerancji. Najprostszym wskaźnikiem przydatności procesu produkcyjnego jest przydatność potencjalna. Definiuje się go jako stosunek zakresu tolerancji do zakresu procesu. Stosując regułę 6, wskaźnik ten można wyrazić jako:

Stosunek ten wyraża proporcję zakresu krzywej rozkładu normalnego, która mieści się w granicach tolerancji, pod warunkiem, że średnia wartość rozkładu jest nominalna, czyli proces jest wyśrodkowany.

W wielu krajach przed wprowadzeniem statystycznych metod kontroli jakości zwykła jakość procesów produkcyjnych wynosiła około Cp = 0,67. Tym samym 33% wszystkich produktów wykraczało poza granice tolerancji. Idealnie byłoby dobrze, gdyby Cp = 1, czyli chciałoby się osiągnąć taki poziom przydatności procesu, w którym prawie żaden lub żaden produkt nie wykracza poza tolerancję.

Należy zauważyć, że wysoka przydatność procesu generalnie skutkuje niższymi kosztami produktu, jeśli uwzględni się koszty roszczeń związane z niską jakością produktu. Chociaż osiągnięcie wysokiej jakości produktu zwiększa koszty produkcji, należy zawsze pamiętać, że koszty złej jakości, utrata udziału w rynku itp. mogą znacznie przewyższyć koszty kontroli jakości.

Według statystyk większość firm działa obecnie na poziomie 3. Pociąga to za sobą ogromną liczbę błędów, z których wiele prowadzi nie tylko do strat biznesowych, ale także do ofiar śmiertelnych. Dziś wiele firm decyduje, że poziom jakości mierzony w jednostkach procentowych nie jest już akceptowalny i wyznacza sobie punkt odniesienia w dziedzinie jakości – na poziomie tysięcznej procenta, nie skupiając się na zwiększaniu kapitału inwestycje, ale na usprawnienie procesu zarządzania produkcją. Dla wielu staje się jasne, że minimalizacja strat prowadzi również do minimalizowania nowych inwestycji kapitałowych. Obecny poziom technologii eliminuje stary poziom akceptowalnej jakości produktu. Teraz biznes wymaga niemal doskonałej jakości.

13.4. Statystyka infrastruktury rynku

Rynek - system relacji gospodarczych, który zapewnia kontakty między sprzedającymi a kupującymi, w którym dokonuje się dużej liczby transakcji, których przedmiotem są różnorodne towary, począwszy od najbardziej skomplikowanych urządzeń wypełnionych elektroniką po prosty bochenek chleba, jak oraz szeroką gamę usług przemysłowych i konsumenckich.

Rynek posiada własną infrastrukturę, której analiza pozwala uczynić proces jego funkcjonowania i rozwoju bardziej zarządzalnym i ekonomicznym.

Infrastruktura rynku - zespół powiązanych ze sobą instytucji i środków, które organizacyjnie i materialnie wspierają główne procesy rynkowe: wzajemne poszukiwanie siebie przez sprzedających i kupujących, obrót towarowy, reklamę, wymianę towarów na pieniądze, a także działalność finansową i gospodarczą przedsiębiorstw rynkowych.

Infrastruktura rynku obejmuje:

- pomieszczenia handlowo-magazynowe i administracyjne oraz ich wyposażenie;

- sprzęt reklamowy;

- komputer i inny sprzęt informacyjno-obliczeniowy;

- sprzęt handlowo-kasowy, sprzęt usługowy;

- środki komunikacji i pojazdy;

- zasoby pracy.

Infrastrukturę jako całość i jej elementy można mierzyć w kategoriach pieniężnych, biorąc pod uwagę rodzaj, jakość i amortyzację. Poszczególne elementy infrastruktury i jej rodzaje mierzone są w jednostkach naturalnych. Statystyka bada infrastrukturę rynku jako samodzielny podmiot.

Przedmiotem statystyki infrastruktury rynkowej są zjawiska masowe oraz procesy ich powstawania i funkcjonowania, w tym potencjał materialno-techniczny i kontyngenty pracy sprzedaży, handlu i usług, elektroniczny sprzęt komputerowy i informacyjny, a także pojazdy i inne rodzaje wsparcia dla działania rynkowe, które można wyrazić ilościowo.

O konieczności i wadze badania infrastruktury i jej elementów decyduje znacząca rola, jaką odgrywa ona w procesie rynkowym. Dla statystyki państwowej infrastruktura rynkowa, niezależnie od formy własności, jest częścią bogactwa narodowego i potencjału produkcyjnego kraju.

Z kolei dla przedsiębiorcy potrzeba badania infrastruktury wynika z tego, że w istocie jest ona narzędziem organizacyjno-technologicznym do pełnienia funkcji marketingowych i realizacji procesu rynkowego.

Głównymi celami statystyki infrastruktury rynkowej są ocena stanu i możliwości bazy materialnej i technicznej, badanie możliwości zapewnienia przepływu towarów i sprzedaży usług oraz scharakteryzowanie efektywności ich wykorzystania.

Realizacja zadań, celów i charakterystyk infrastruktury oraz jej elementów odbywa się za pomocą systemu wskaźników statystycznych. Obejmuje:

- efektywność wykorzystania środków trwałych przez przedsiębiorstwa handlowe, catering zbiorowy i usługi:

gdzie Fodd - zwrot z aktywów; Femk - kapitałochłonność; - koszt środków trwałych; ?pq - obrót; - zysk;

- wielkość przedsiębiorstwa, jednostka handlowa: przedsiębiorstwo magazynowo-usługowe - powierzchnia (dla zakładu żywienia zbiorowego - liczba miejsc dla gości, dla magazynu - powierzchnia lub pojemność):

gdzie M to powierzchnia przedsiębiorstwa, m2; S to liczba konsumentów; k - pojemność przedsiębiorstwa; - współczynnik wpływu progresywności form handlu na przepustowość. Oblicza się ją jako arytmetyczną średnią ważoną punktów czasu konsumenckiego spędzonego przez ekspertów przypisanych do każdego formularza (tradycyjny formularz równa się jeden), ważonych udziałami zajmowanymi przez każdy formularz w obrocie.

gdzie W - pojemność pamięci; Z - zapas towarów; - standard gęstości rozmieszczenia zapasów towarowych na 1 m2 magazynu; V to współczynnik nierównomiernego odbioru towaru w magazynie; K jest współczynnikiem normatywnym dla wykorzystania objętości przestrzeni magazynowej; h - wysokość magazynu; Mskl - teren przeznaczony pod magazyny; Мtot - całkowita powierzchnia magazynu;

- udział powierzchni parkietu (hali dla zwiedzających) w całkowitej powierzchni przedsiębiorstwa:

gdzie Mtz to obszar parkietu; Mtot - cała powierzchnia sklepu;

- przepustowość przedsiębiorstwa:

- w przypadku marketingu interaktywnego – liczba stron internetowych związanych z działaniami komercyjnymi;

- liczba sklepów elektronicznych;

- czas spędzony przez kupujących na zakupie towarów: w drodze do przedsiębiorstwa handlowego iz powrotem, w kolejce do obsługi, na wyborze towarów, na wydaniu towarów, w węźle rozliczeniowym (w przedsiębiorstwach usługowych: odbiór oraz złożenie zamówienia na wykonanie i naprawę produktu, wystawienie lub wykonanie zamówienia na świadczenie usługi);

- liczba i udział w ogólnej liczbie przedsiębiorstw uniwersalnych, specjalistycznych i mieszanych:

gdzie Nsp to liczba wyspecjalizowanych przedsiębiorstw; Mtot - całkowita liczba przedsiębiorstw;

- współczynniki gęstości przedsiębiorstw handlowych:

(liczba przedsiębiorstw lub ich powierzchnia, lokalizacje itp. na 10 tys. mieszkańców);

- liczba pojazdów, środków komunikacji, technologii informacyjnej i komputerowej na przedsiębiorstwo (firmę) lub 1 milion rubli. obrót;

- liczba pracowników (ogółem, według specjalizacji i stanowiska), liczba pracowników przypadająca na przedsiębiorstwo, 1 m2 powierzchni, w tym parkiet, obrót na pracownika;

- liczba urządzeń, mechanizmów i innego wyposażenia (w tym kas fiskalnych): według rodzajów i typów łącznie na przedsiębiorstwo za 1 milion rubli. obrót.

13.5. Statystyki cen

Statystyka cen - jeden z działów statystyki ekonomicznej, który bada ceny w różnych sektorach gospodarki: przemyśle, rolnictwie, budownictwie, taryfach na różne usługi. Statystyka cen bada ich poziom, strukturę, wzorce zmian, dynamikę, bada zasady i metody rejestrowania cen i taryf, bada wahania i relacje cen, bada procesy informacyjne i indeksację dochodów pieniężnych ludności. Statystyka cen zwraca szczególną uwagę na problemy oceny wpływu wskaźnika cen konsumpcyjnych na wielkość, strukturę konsumpcji i poziom realnych dochodów różnych grup społecznych ludności, bada problemy cenowe w określonych warunkach, z uwzględnieniem miejsca , czas i okres rozwoju gospodarczego.

Istnieją trzy etapy statystycznego badania cen: obserwacja statystyczna, podsumowanie i grupowanie obserwacji, analiza uzyskanych materiałów uogólnionych i wskaźników. Rejestracja ceny może odbywać się na dwa sposoby. W warunkach ustalonych przez państwo stabilnych cen zastosowano rachunkowość statystyczną. Wraz z przejściem do gospodarki rynkowej gospodarka krajowa zaczęła stosować metodę doboru próby stosowaną w krajach o gospodarce przepływowej i opartą na zasadach statystyki reprezentatywnej i porównywalności. Na drugim etapie reprezentatywne dane są usystematyzowane i uogólnione. Na trzecim etapie badania statystycznego analizowany jest zbiorczy materiał statystyczny dotyczący cen, identyfikowane są trendy i wzorce, podawane są ich cechy charakterystyczne i ocena. W trakcie statystycznego badania cen obliczany jest poziom cen i jego dynamika.

Poziom cen jest ogólnym wskaźnikiem, który charakteryzuje stan cen w pewnym okresie czasu, na określonym terytorium, pod względem ogółu towarów i rodzajów handlowych o podobnych właściwościach konsumenckich. Poziom ceny pokazuje dostępną odmianę i pojawia się jako wartość średnia.

Możliwe jest przypisanie indywidualnych, średnich i uogólnionych poziomów cen.

Indywidualny poziom cen to ilość pieniędzy płaconych na rynku za jednostkę towaru.

Średnia cena jest uogólnioną charakterystyką cen jednorodnych grup produktów, dla cen zróżnicowanych w czasie lub przestrzeni. Ceny średnie obliczane są za pewien okres czasu (za miesiąc, kwartał, rok), terytorialnie (z różnicami w poszczególnych jednostkach terytorialnych w poziomie cen dla danego rodzaju produktu), według grup towarowych (cena średnia dla towarów o różne kategorie i odmiany).

W ekonomicznej i statystycznej analizie cen stosuje się różne metody statystyczne, wśród których szczególne miejsce zajmuje metoda indeksowa. W statystyce cen szeroko stosowane są różne rodzaje wskaźników dynamicznych i terytorialnych. Pierwszy służy do scharakteryzowania zmiany poziomu niektórych rodzajów cen (zakupu, sprzedaży hurtowej, detalicznej itp.) w czasie, drugi - do wyrażenia stosunku, stopnia różnicy w jednocześnie istniejących poziomach cen identycznych towarów w różnych miasta, regiony gospodarcze, grupy społeczne.

Aby przedstawić dynamikę cen dowolnego produktu, wystarczy mieć ceny dla porównywanych okresów (lub dla określonych dat). Prosta relacja nowej ceny do dotychczasowej pozwala ustalić nie tylko kierunek zmiany ceny danego towaru, ale także stopień jej zmiany. Taka względna wartość jest zwykle nazywana indywidualnym indeksem cen (i = p1 / p0 ).

Powszechnymi typami indeksów cen są średnia zagregowana i średnia harmoniczna. Większość indeksów cenowych jest obliczana za pomocą formuły zagregowanej z wagami bieżącego okresu:

gdzie P1 i po to ceny towarów w okresie bieżącym i bazowym; d1 - liczba produktów w bieżącym okresie.

Każda część tego wskaźnika ma wyraźną treść ekonomiczną: ?Р1д1 - rzeczywista wielkość sprzedanych (lub wytworzonych) produktów w bieżącym okresie, ?Р0Ч1 - warunkowa wielkość sprzedaży (produkcji) produktów bieżącego okresu po cenach okres bazowy.

Zagregowany wskaźnik cen jest obliczany we wszystkich przypadkach, w których podawane są dane o ilości sprzedanych (wytworzonych) produktów w ujęciu fizycznym. Jeżeli rozliczanie produktów odbywa się tylko w formie kosztów, wówczas obliczanie wskaźnika cen odbywa się zgodnie ze wzorem średniego wskaźnika harmonicznego:

gdzie ja =p1/p0

Pod względem treści ekonomicznej te wskaźniki cen są identyczne. Obie formy indeksu charakteryzują względną zmianę średniego poziomu cen. Wybierając formę indeksu, kierują się przede wszystkim specyfiką wyceny poszczególnych towarów oraz dostępnością wstępnych danych w raportowaniu uzyskiwanym na podstawie pełnej lub selektywnej księgowości.

Indeksy cen są obliczane zarówno dla całego zbioru danego typu cen, jak i dla jego poszczególnych części. W praktyce indeksy roczne obliczane są dla każdego rodzaju ceny, a także dla krótszych okresów – kwartalnych i miesięcznych.

W analizie dynamiki cen wraz ze wskaźnikami szeroko stosowane są dynamiczne szeregi cen, średnie ceny grupowe, dane o kosztach i strukturze cen poszczególnych rodzajów towarów. Stosowane są różne metody obliczania średnich cen, których wybór zależy od dostępności informacji. W wielu kalkulacjach ekonomicznych powszechnie stosuje się średnie ceny grupowe, na przykład cena 1 tony mięsa wszystkich rodzajów i odmian. Mogą być obliczane jako ważona średnia arytmetyczna lub jako ważona średnia harmoniczna. Ponadto średnia cena grupowa zależy zarówno od poziomu cen poszczególnych rodzajów produktów, jak i od struktury sprzedaży – udziału poszczególnych rodzajów produktów w wolumenie sprzedaży. Poziom cen jest nierozerwalnie związany z siłą nabywczą dochodu ludności – wartością mierzoną jako ekwiwalent towarowy dochodu pieniężnego i reprezentującą względny poziom cen.

Siła nabywcza dochodu pieniężnego wskazuje na możliwość zakupu dowolnej ilości towarów za kwotę przeciętnego dochodu pieniężnego per capita, przeciętnego wynagrodzenia, przeciętnej emerytury itp. Obliczenia można przeprowadzić zarówno dla całej populacji, jak i dla poszczególnych grup społecznych na terenie całego kraju lub dla poszczególnych regionów:

gdzie PS - siła nabywcza; D - dochód pieniężny na mieszkańca; P - średnia cena towaru.

Zatem cena wyraża wartość dóbr w jednostkach pieniężnych, a siła nabywcza to wartość pieniądza wyrażona w towarach, czyli pokazuje ile dóbr można kupić za jedną jednostkę monetarną. Wraz ze wzrostem siły nabywczej rubla konieczne jest wykorzystanie poziomu samych cen konsumpcyjnych, a należy pamiętać, że na siłę nabywczą pieniądza mają wpływ same ceny tylko wtedy, gdy rodzaj i jakość towaru, struktura cen i brak czarnego rynku pozostają bez zmian. Na poziom cen wpływają różnorodne przesunięcia asortymentowe: pojawianie się nowych rodzajów towarów, zanikanie starych, zmiana udziału poszczególnych towarów w strukturze konsumpcji, sezonowe wahania cen.

literatura

1. Eliseeva II, Yuzbashev M.M. Ogólna teoria statystyki: podręcznik. M., 1998.

2. Efimova M.R., Petrova E.V., Rumyantsev V.N. Ogólna teoria statystyki. M., 1996, 2002.

3. Przebieg statystyki społeczno-gospodarczej / Wyd. M.G. Nazarow. M., 2000.

4. Ogólna teoria statystyki: Podręcznik / Wyd. Spirina, O.E. Batina. M., 1994.

5. Ogólna teoria statystyki: Podręcznik / Wyd. OE Batina. Spiryna. wyd. M., 5.

6. Warsztaty z teorii statystyki: Podręcznik / Wyd. prof. Szmojłowa. M., 1998, 2000.

7. Sidenko A.V., Popov G.Yu., Matveeva V.M. Statystyki: Podręcznik. M., 2000.

8. Statystyka społeczno-gospodarcza: Podręcznik / Wyd. B.I. Baszkatow. M., 2002.

9. Statystyka towarów i usług: Podręcznik / Wyd. I.K. Bielawski. M., 2002.

10. Ekonomia i statystyka przedsiębiorstw / Wyd. SD Ilyenkova. M., 2000.

Uwagi

1. Teoria statystyki: Podręcznik / Wyd. prof. RA Szmojłowa. 3, wyd. poprawiony M., 2001. S. 260.

2. Przebieg statystyki społeczno-gospodarczej: Podręcznik dla uczelni / Wyd. prof. M.G. Nazarow. M., 2000. S. 407.

3. Statystyka ekonomiczna: Podręcznik / Wyd. Yu.N. Iwanowa. wyd. 2, dodaj. M., 2002. S. 480.

4. Zherebin VM, Ermakova N.A. Poziom życia ludności - w dzisiejszym rozumieniu // Pytania statystyczne. 2000. Nr 8. s. 4.

5. Statystyki społeczne: Podręcznik / Wyd. I.I. Eliseeva. M., 1997. S. 69-70.

Autor: Neganova L.M.

Polecamy ciekawe artykuły Sekcja Notatki z wykładów, ściągawki:

▪ Anestezjologia i resuscytacja. Kołyska

▪ Prawo bankowe. Kołyska

▪ Choroby chirurgiczne. Notatki do wykładów

Zobacz inne artykuły Sekcja Notatki z wykładów, ściągawki.

Czytaj i pisz przydatne komentarze do tego artykułu.

<< Wstecz

Najnowsze wiadomości o nauce i technologii, nowa elektronika:

Nowy sposób kontrolowania i manipulowania sygnałami optycznymi 05.05.2024

Współczesny świat nauki i technologii rozwija się dynamicznie i każdego dnia pojawiają się nowe metody i technologie, które otwierają przed nami nowe perspektywy w różnych dziedzinach. Jedną z takich innowacji jest opracowanie przez niemieckich naukowców nowego sposobu sterowania sygnałami optycznymi, co może doprowadzić do znacznego postępu w dziedzinie fotoniki. Niedawne badania pozwoliły niemieckim naukowcom stworzyć przestrajalną płytkę falową wewnątrz falowodu ze stopionej krzemionki. Metoda ta, bazująca na zastosowaniu warstwy ciekłokrystalicznej, pozwala na efektywną zmianę polaryzacji światła przechodzącego przez falowód. Ten przełom technologiczny otwiera nowe perspektywy rozwoju kompaktowych i wydajnych urządzeń fotonicznych zdolnych do przetwarzania dużych ilości danych. Elektrooptyczna kontrola polaryzacji zapewniona dzięki nowej metodzie może stanowić podstawę dla nowej klasy zintegrowanych urządzeń fotonicznych. Otwiera to ogromne możliwości dla ... >>

Klawiatura Primium Seneca 05.05.2024

Klawiatury są integralną częścią naszej codziennej pracy przy komputerze. Jednak jednym z głównych problemów, z jakimi borykają się użytkownicy, jest hałas, szczególnie w przypadku modeli premium. Ale dzięki nowej klawiaturze Seneca firmy Norbauer & Co może się to zmienić. Seneca to nie tylko klawiatura, to wynik pięciu lat prac rozwojowych nad stworzeniem idealnego urządzenia. Każdy aspekt tej klawiatury, od właściwości akustycznych po właściwości mechaniczne, został starannie przemyślany i wyważony. Jedną z kluczowych cech Seneki są ciche stabilizatory, które rozwiązują problem hałasu typowy dla wielu klawiatur. Ponadto klawiatura obsługuje różne szerokości klawiszy, dzięki czemu jest wygodna dla każdego użytkownika. Chociaż Seneca nie jest jeszcze dostępna w sprzedaży, jej premiera zaplanowana jest na późne lato. Seneca firmy Norbauer & Co reprezentuje nowe standardy w projektowaniu klawiatur. Jej ... >>

Otwarto najwyższe obserwatorium astronomiczne na świecie 04.05.2024

Odkrywanie kosmosu i jego tajemnic to zadanie, które przyciąga uwagę astronomów z całego świata. Na świeżym powietrzu wysokich gór, z dala od miejskiego zanieczyszczenia światłem, gwiazdy i planety z większą wyrazistością odkrywają swoje tajemnice. Nowa karta w historii astronomii otwiera się wraz z otwarciem najwyższego na świecie obserwatorium astronomicznego - Obserwatorium Atacama na Uniwersytecie Tokijskim. Obserwatorium Atacama, położone na wysokości 5640 metrów nad poziomem morza, otwiera przed astronomami nowe możliwości w badaniu kosmosu. Miejsce to stało się najwyżej położonym miejscem dla teleskopu naziemnego, zapewniając badaczom unikalne narzędzie do badania fal podczerwonych we Wszechświecie. Chociaż lokalizacja na dużej wysokości zapewnia czystsze niebo i mniej zakłóceń ze strony atmosfery, budowa obserwatorium na wysokiej górze stwarza ogromne trudności i wyzwania. Jednak pomimo trudności nowe obserwatorium otwiera przed astronomami szerokie perspektywy badawcze. ... >>

Przypadkowe wiadomości z Archiwum Nowy pakiet oprogramowania do projektowania cyfrowych aplikacji wideo 30.07.2006 W wyniku prac w kierunku tworzenia innowacyjnych cyfrowych systemów wideo firma Texas Instruments wprowadziła nowy zestaw oprogramowania do projektowania cyfrowych urządzeń wideo opartych na technologii DaVinci. Nowy pakiet oprogramowania zawiera pełną wersję systemu operacyjnego Linux, co pozwala na szybką i wydajną integrację i adaptację złożonych systemów. Oprócz systemu operacyjnego MontaVista Linux zestaw zawiera zestaw konfiguracyjny eXpressDSP oraz analizator SoC TMS320DM644x oparty na technologii wizualizacji danych eXpressDSP. Środki te skrócą czas projektowania z kilku miesięcy do kilku tygodni. Deweloperzy mogą używać tego zestawu do tworzenia dekoderów, wideofonów, systemów nadzoru wideo i innych zaawansowanych aplikacji wideo.

Wiadomości o nauce i technologii, nowa elektronika

Ciekawe materiały z bezpłatnej biblioteki technicznej:

▪ część strony internetowej Garland. Wybór artykułów

▪ artykuł Prosesed. Popularne wyrażenie

▪ artykuł Czym jest Scotland Yard? Szczegółowa odpowiedź

▪ artykuł Starszy krasnolud. Legendy, uprawa, metody aplikacji

▪ artykuł Symulator trylu kanaryjskiego. Encyklopedia elektroniki radiowej i elektrotechniki

▪ artykuł Bułgarskie przysłowia i powiedzenia. Duży wybór

Zostaw swój komentarz do tego artykułu:

Wszystkie języki tej strony

Arabic	Hebrew	Polish
Bengali	Hindi	Portuguese
Chinese	Italian	Spanish
English	Japanese	Turkish
French	Korean	Ukrainian
German	Malay	Vietnamese

Strona główna | biblioteka | Artykuły | Mapa stony | Recenzje witryn

www.diagram.com.ua
2000-2024